MAC-SQL: Багатоагентна спільна робота для перетворення тексту в SQL
Триагентна архітектура MAC-SQL досягає 59,59% точності виконання на BIRD, а Refiner додає +4,63 бала — шаблон для генерації запитів до журналу Beancount.
#database
База даних
Системи баз даних, генерація SQL та управління структурованими даними
DIN-SQL: GPT-4 стрибає з 67,4% до 85,3% EX на Spider
DIN-SQL підвищує точність виконання GPT-4 на Spider з 67,4% до 85,3% через етапи зв'язування схеми та самокорекції — таке ж розкладання підходить для BQL у Beancount.
BIRD: GPT-4 досягає лише 54,89% точності виконання на реальних базах даних
На BIRD, GPT-4 досягає 54,89% точності виконання з підказками домену та 34,88% без них — розрив у 20 пунктів, який будь-який інтерфейс Beancount NL→BQL має подолати.