MAC-SQL: 다중 에이전트 협업 텍스트-SQL(Text-to-SQL)
MAC-SQL의 3-에이전트 설계는 BIRD에서 59.59% 실행 정확도를 달성하고 Refiner가 +4.63점을 더합니다. Beancount 장부 쿼리 생성의 템플릿입니다.
#database
데이터베이스
금융 AI를 위한 데이터베이스 시스템, SQL 생성 및 구조화 데이터 관리
DIN-SQL: GPT-4, Spider에서 67.4%→85.3% EX로 점프
DIN-SQL이 스키마 링크 및 자체 수정 단계를 통해 GPT-4의 Spider 실행 정확도를 67.4%에서 85.3%로 끌어올립니다—동일한 분해 방식이 Beancount BQL에도 적용됩니다.
BIRD: GPT-4는 실제 데이터베이스에서 단 54.89%의 EX 정확도 달성
BIRD에서 GPT-4는 도메인 힌트가 있으면 54.89%의 실행 정확도, 없으면 34.88%를 기록합니다—모든 Beancount NL→BQL 인터페이스가 극복해야 할 20포인트 격차입니다.