MAC-SQL：多智能体协作的 Text-to-SQL
MAC-SQL 的三智能体设计在 BIRD 上达到 59.59% 的执行准确率，其中 Refiner 额外贡献 +4.63 个百分点——这正是生成 Beancount 账本查询的模板。
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MAC-SQL 的三智能体设计在 BIRD 上达到 59.59% 的执行准确率，其中 Refiner 额外贡献 +4.63 个百分点——这正是生成 Beancount 账本查询的模板。
DIN-SQL 通过 schema-link 和自校正阶段，将 GPT-4 在 Spider 上的执行准确率从 67.4% 提升至 85.3%——这种分解同样适用于 Beancount BQL。
在BIRD上，GPT-4在领域提示下达到54.89%的执行准确率，无提示时为34.88%——这是任何Beancount NL→BQL界面必须缩小的20个百分点的差距。