MAC-SQL: Multi-Agent Collaboratieve Text-to-SQL
MAC-SQL's drie-agent-ontwerp haalt 59,59% uitvoeringsnauwkeurigheid op BIRD, met de Refiner die +4,63 punten toevoegt — een template voor Beancount-grootboekquery's.
#database
Database
Databasesystemen, SQL-generatie en gestructureerd databeheer voor financiële AI
DIN-SQL: GPT-4 stijgt van 67,4% naar 85,3% EX op Spider
DIN-SQL tilt GPT-4 van 67,4% naar 85,3% Spider-uitvoeringsnauwkeurigheid via schema-link en zelfcorrectiefasen—dezelfde decompositie past op Beancount BQL.
BIRD: GPT-4 haalt slechts 54,89% EX op echte databases
Op BIRD bereikt GPT-4 54,89% uitvoeringsnauwkeurigheid met domeinhints en 34,88% zonder—een kloof van 20 punten die elke Beancount NL→BQL-interface moet dichten.