MAC-SQL : Collaboration Multi-Agents pour le Text-to-SQL
MAC-SQL, à trois agents, atteint 59,59 % de précision d'exécution sur BIRD, le Refiner ajoutant +4,63 points : un modèle pour générer des requêtes Beancount.
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Base de données
Systèmes de bases de données, génération SQL et gestion de données structurées pour l'IA financière
DIN-SQL : GPT-4 passe de 67,4 % à 85,3 % d'EX sur Spider
DIN-SQL fait passer GPT-4 de 67,4 % à 85,3 % de précision d'exécution sur Spider grâce aux étapes de liaison de schéma et d'auto-correction — la même décomposition convient à BQL de Beancount.
BIRD : GPT-4 n'atteint que 54,89 % EX sur les bases de données réelles
Sur BIRD, GPT-4 atteint 54,89 % de précision d'exécution avec indices de domaine et 34,88 % sans — un écart de 20 points que toute interface Beancount NL→BQL doit combler.