MAC-SQL: تبدیل متن به SQL از طریق همکاری چند-عامل
طراحی سه‌عاملی MAC-SQL به دقت اجرای 59.59% در BIRD می‌رسد، با Refiner که 4.63+ واحد اضافه می‌کند — الگویی برای تولید پرس‌وجوهای دفتر کل Beancount.
#database
پایگاه داده
سیستم‌های پایگاه داده، تولید SQL و مدیریت داده‌های ساختاریافته برای هوش مصنوعی مالی
DIN-SQL: GPT-4 جهش ۶۷.۴٪→۸۵.۳٪ EX در Spider
DIN-SQL با مراحل اتصال اسکیما و خوداصلاحی، دقت اجرای GPT-4 را در Spider از ۶۷.۴٪ به ۸۵.۳٪ می‌رساند—همان تجزیه برای Beancount BQL نیز适用 است.
BIRD: GPT-4 در پایگاههای داده واقعی فقط به 54.89% دقت اجرا می‌رسد
در BIRD، GPT-4 با راهنمایی‌های دامنه به 54.89% دقت اجرا می‌رسد و بدون آن 34.88%—شکافی 20 واحدی که هر رابط Beancount NL→BQL باید آن را پر کند.