MAC-SQL: Text-to-SQL col·laboratiu multiagent
El disseny de tres agents de MAC-SQL assoleix 59,59% de precisió d'execució a BIRD, amb el Refiner afegint +4,63 punts: una plantilla per generar consultes de llibre Beancount.
#database
Base de dades
Sistemes de bases de dades, generació SQL i gestió de dades estructurades per a IA financera
DIN-SQL: GPT-4 salta de 67,4% a 85,3% EX en Spider
DIN-SQL eleva GPT-4 de 67,4% a 85,3% d'exactitud d'execució Spider mitjançant etapes d'enllaç d'esquema i auto-correcció—la mateixa descomposició s'aplica a Beancount BQL.
BIRD: GPT-4 només aconsegueix un 54,89% d'EX en bases de dades reals
A BIRD, GPT-4 arriba al 54,89% de precisió d'execució amb pistes de domini i al 34,88% sense—una diferència de 20 punts que qualsevol interfície NL→BQL de Beancount ha de tancar.