
MAC-SQL: Text-to-SQL colaborativo multi-agente
El diseño de tres agentes de MAC-SQL logra 59.59% de precisión de ejecución en BIRD, con el Refiner sumando +4.63 puntos, plantilla para Beancount.
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Sistemas de bases de datos, generación de SQL y gestión de datos estructurados para IA financiera

El diseño de tres agentes de MAC-SQL logra 59.59% de precisión de ejecución en BIRD, con el Refiner sumando +4.63 puntos, plantilla para Beancount.

DIN-SQL eleva la precisión de ejecución de GPT-4 del 67,4% al 85,3% en Spider mediante etapas de enlace de esquema y autocorrección—la misma descomposición se ajusta a BQL de Beancount.

En BIRD, GPT-4 alcanza un 54.89% de exactitud de ejecución con pistas de dominio y un 34.88% sin ellas—una brecha de 20 puntos que cualquier interfaz NL→BQL de Beancount debe cerrar.