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世界の ESG 投資が 35 兆ドルを超えて急増し、規制要件が厳しくなる中、財務チームは大きな課題に直面しています。すなわち、財務データと同等の精度でサステナビリティ指標を追跡・検証・報告する方法です。従来の ESG トラッキングシステムは財務記録と分離されていることが多く、データサイロやコンプライアンス上の頭痛の種となります。ところが、会計システムが両者をシームレスに統合できたらどうでしょうか？

そこで登場するのがプレーンテキスト会計です。これは、統合された ESG と財務のトラッキングシステムを構築するための堅牢なアプローチです。Beancount の拡張性の高いアーキテクチャを活用すれば、財務データとサステナビリティデータの単一の真実の情報源を作り出し、現代のコンプライアンスが求める監査可能性とバージョン管理を維持できます。

ESG と財務データの融合: プレーンテキスト会計が理にかなう理由​

環境・社会・ガバナンス（ESG）指標は、単なる報告要件を超えて重要なビジネス指標へと進化しています。投資家の 75% が意思決定に ESG データを必須と考える中、多くの組織はサステナビリティトラッキングと財務システムの統合に苦慮しています。

プレーンテキスト会計は、ESG データを財務取引と同等の「第一級市民」として扱うことで、ユニークな解決策を提供します。たとえば、最近 Beancount に切り替えた中規模メーカーは、断片化されたサステナビリティ報告を、炭素排出量からサプライヤー多様性指標までをすべて既存の財務ワークフロー内で自動追跡するシステムへと変革しました。

真の強みは適応性にあります。ESG 基準が変化しても、プレーンテキスト会計ならシステム全体をオーバーホールすることなく追跡方法を迅速に調整できます。この柔軟性は、新たな規制やステークホルダーの要求に応える際に極めて価値があります。

Beancount でカスタム ESG メタデータタグと勘定科目を設定する​

効果的な ESG トラッキングシステムを構築するには、勘定科目とメタデータの両方を慎重に整理する必要があります。サステナビリティ指標を後付けではなく、Beancount の財務構造に直接埋め込むことが可能です。

たとえば、炭素オフセットのコストだけでなく、実際の環境インパクトも追跡するとします。カスタムメタデータタグを使用すれば、財務取引とそれに対応する炭素削減量の両方を記録できます。この二重追跡アプローチにより、サステナビリティ活動の全体像がより明確になります。

ただし、このようなシステムを導入するには綿密な計画が必要です。組織は包括的な追跡欲求と、日常業務を圧迫する過度に複雑なシステムとのバランスを取らなければなりません。

サステナビリティ指標の自動化: ESG データ収集用 Python スクリプトの構築​

ESG 自動化の真価は、手作業のデータ入力を超えたときに発揮されます。現代のサステナビリティトラッキングはリアルタイムの洞察を求め、四半期ごとのレポート作成に追われることは許されません。

Python スクリプトは、エネルギーメーター、HR システム、サプライチェーンデータベースなど多様なソースからデータを自動取得し、Beancount エントリに変換することでこのプロセスを変革します。この自動化は時間を節約するだけでなく、人為的ミスを削減し、より頻繁な報告を可能にします。

しかし自動化にも課題はあります。データソースの検証、スクリプトの信頼性維持、そして自動化システムが重要なサステナビリティのニュアンスを隠すブラックボックス化しないよう注意が必要です。

Beancount のクエリシステムでリアルタイム ESG ダッシュボードを作成する​

リアルタイムの ESG 指標可視化は、組織のサステナビリティへの取り組み方を変える可能性があります。Beancount のクエリシステムを使えば、サステナビリティデータのパターンやトレンドを示す動的ダッシュボードを作成できます。

これらのダッシュボードは、財務上の意思決定と環境インパクトの予期せぬ相関関係や、社会的イニシアチブが従業員定着率に与える影響などを浮き彫りにします。重要なのは、組織のサステナビリティジャーニーを語る意味のあるストーリーを伝えるビューを設計することです。

ただし、ダッシュボードはデータを表示するだけでなく、行動を促すものであるべきです。意思決定を導く指標に焦点を当て、すべてを追跡できるからといって無駄に情報を詰め込むことは避けましょう。

高度な統合: ESG トラッキングシステムとレポーティングフレームワーク・API の接続​

どんな ESG トラッキングシステムでも、他システムとの連携が鍵です。Beancount のオープンアーキテクチャは、標準的なレポーティングフレームワークやサードパーティ API とシームレスに統合でき、サステナビリティデータを適切な形式で適切な受取手に届けます。

レポーティング基準が変化する中、この統合機能は特に価値があります。組織はトラッキングシステムをゼロから作り直すことなく適応でき、履歴データを保持しつつ新要件に対応できます。

結論​

Beancount のプレーンテキスト会計は、統合された ESG トラッキングへの実践的な道を提供します。柔軟性、自动化の可能性、統合機能が組み合わさり、サステナビリティ目標と共に進化できる基盤を築きます。

重要なのは、小さく始めて意図的に拡大していくことです。最も緊急性の高い ESG 指標から着手し、効果的な部分を自動化し、行動を促すダッシュボードを構築しましょう。ニーズが拡大すれば、Beancount の拡張性がシステムの成長を支えます。

Beancount.io の完全に刷新されたウェブサイトの公開をお知らせできることを嬉しく思います！数か月にわたる綿密な開発と、素晴らしいコミュニティからのフィードバックを経て、プレーンテキスト会計のすべてのニーズに応える、より直感的で包括的、かつリソース豊富なハブを作り上げました。

新鮮な新しい外観​

リブランディングされたホームページは、明快さとシンプルさへのコミットメントを反映しています――これこそがプレーンテキスト会計を強力にする原則です。使いやすさを重視したクリーンでモダンなデザインにより、必要なものをこれまで以上に簡単に見つけられるようになりました。新しいビジュアルアイデンティティは、趣味で会計を行う人から金融のプロフェッショナルまで、すべての人に会計をアクセスしやすく、透明にするという私たちのミッションをよりよく表現しています。

拡充されたドキュメンテーションとチュートリアル​

私たちは、すべてのレベルのユーザーをサポートするために、ドキュメンテーションとチュートリアルのセクションを大幅に拡充しました：

• はじめにガイド：プレーンテキスト会計の初心者向けに完全に刷新されたオンボーディング体験
• インタラクティブチュートリアル：実例を交えたステップバイステップの解説
• 高度なトピック：複雑な会計シナリオ、カスタマイズ、統合に関する詳細なドキュメンテーション
• コマンドリファレンス：Beancount 内のすべてのコマンドとオプションの包括的な説明
• トラブルシューティング：コミュニティの専門家が提供する一般的な問題とその解決策

各チュートリアルは、概念から実装までを段階的に導くよう慎重に作成されており、すぐに自分の帳簿に適用できる実践的な例が含まれています。

より良い会計のためのリソース​

Beancount の使い方だけでなく、会計そのものを上達させるためのリソースも追加しました：

• 財務報告テンプレート：損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書などの一般的なレポートにすぐ使えるテンプレート
• 税務準備ガイド：Beancount データを用いた年末税務準備を支援する国別リソース
• 業界別セットアップ：フリーランサー、小規模事業、個人財務向けの設定例
• コミュニティショーケース：実際の例（機密データは除去）で、他のユーザーが会計システムをどのように構築しているかを示す

今後の展開は？​

このウェブサイトの刷新は始まりに過ぎません。皆様のフィードバックに基づき、Beancount の体験を継続的に向上させていくことを約束します。近日公開予定：

• 人気の金融サービス向けの追加統合チュートリアル
• Beancount モバイルアプリの刷新
• 国際ユーザー向けのローカライズコンテンツの拡充
• 知識共有のための拡張されたコミュニティフォーラム
• 高度な会計トピックに関する定期ウェビナー

新しいサイトについてのご意見をぜひお聞かせください！コミュニティチャンネル でフィードバックを共有してください。

会計を楽しんで！

Beancount.io チーム

Beancountのコア機能と哲学​

Beancountは、プレーンテキストファイルを使用して取引を記録する、オープンソースの複式簿記会計システムです。その核心において、Beancountはあなたの台帳を、シンプルで厳格な文法によって定義された_データセット_として扱います。すべての財務イベント（取引、勘定開設、商品価格など）はテキストファイル内のディレクティブ（指示）であり、Beancountはこれを解析してエントリーのインメモリデータベースに変換します。この設計により、複式簿記の原則が強制されます。つまり、すべての取引は勘定間で借方と貸方のバランスが取れていなければなりません。その結果、バージョン管理、検査、クエリが容易な、非常に透明性が高く監査可能な台帳が生まれます。

哲学 – 正確性とミニマリズム: Beancountの設計は、データの整合性とシンプルさを優先しています。その作成者であるMartin Blaisは、Beancountがユーザーが間違いを犯すことを前提とした「悲観的」なものであると述べており、そのため追加のチェックと制約を課しています。たとえば、Beancountは一度も追加されていない資産の削除を許可せず（負の株式保有や現金残高を防ぐ）、使用前にすべての勘定が開設されていることを強制できます。Ledgerの「仮想」または自動的にバランスが取られる転記の概念は欠けています。これは、完全にバランスの取れたエントリーを強制するための意図的な選択です。Beancountは、基本的な複式簿記が提供する以上のクロスチェックを行い、事実上**「正確性に徹底的にこだわる」**姿勢をとっています。この慎重なアプローチは、「自分自身をあまり信用していない」ユーザーや、ソフトウェアにエラーを検出してほしいと考えるユーザーにアピールします。

最小限のオプション、最大限の一貫性: Ledgerの無数のコマンドラインフラグやチューニングオプションとは対照的に、Beancountはミニマリズムを選択しています。グローバルオプションは非常に少なく、台帳ファイル外で取引のセマンティクスを変更するものはありません。会計に影響を与えるすべての設定（商品の取得原価計算方法や記帳の前提など）は、ファイル内のディレクティブまたはプラグインを介して行われ、レポートの生成方法に関わらず、同じファイルを読み込むと常に同じ結果が生成されることを保証します。この設計は、Ledgerの多くの調整項目とそれらの間の微妙な相互作用の複雑さを回避します。Beancountの哲学は、会計ツールは入力ファイルからレポートまでの一貫した安定した決定論的なパイプラインであるべきだというものです。これは、台帳をプログラムで順次処理できるディレクティブの順序付きストリームとして扱うことで実現されます。Ledgerが特別な構文として扱うもの（期首残高や価格ステートメントなど）でさえ、Beancountのデータモデルでは第一級のディレクティブであり、これがシステムを非常に拡張性の高いものにしています。

プラグインとクエリ言語による拡張性: BeancountはPythonで実装されており、処理パイプラインにカスタムロジックを注入するためのフックを提供します。ユーザーは、取引のストリーム上で動作するPythonのプラグインを作成できます（たとえば、カスタムルールを強制したり、自動エントリーを生成したりするため）。これらのプラグインはファイルが処理される際に実行され、ソースを変更することなくBeancountのコア機能を効果的に拡張します。Beancountには、台帳を分析するための強力なクエリ言語（SQLに触発されたもの）も含まれています。bean-queryツールは、解析された台帳をデータベースとして扱い、分析クエリを実行できます。たとえば、カテゴリ別に費用を合計したり、特定の受取人のすべての取引を抽出したりできます。Beancount 3.xでは、このクエリ機能はスタンドアロンのbeanqueryパッケージに移動しましたが、ユーザーの観点からは、依然としてSQLライクなクエリを介して柔軟なレポート作成が可能です。

プレーンテキストとバージョン管理: プレーンテキスト会計ツールとして、Beancountは_ユーザーコントロール_とデータの永続性を重視しています。台帳は単なる.beancountテキストファイルであり、どのテキストエディタでも編集できます。これは、あなたの全財務履歴が人間が読める形式で保存され、Gitや他のVCSに入れて変更を時系列で追跡できることを意味します。ユーザーはしばしば、すべての編集の監査証跡を維持するために（変更を説明するコミットメッセージと共に）Beancountファイルをバージョン管理下に置きます。このアプローチは、会計データ、特に個人や小規模ビジネスの財務は、透明で「将来も利用可能」であるべきだというBeancountの哲学と一致しています。つまり、独自のデータベースにロックされるべきではないということです。Martin Blais自身の言葉を借りれば、Beancountはコミュニティのためにシンプルで、永続的で、無料であるように作られた「愛情のこもった労働」です。それは2007年頃に最初に開発され、主要な書き直し（v1からv2、そして2024年のv3）を経て、ミニマリズムと正確性というコア哲学を維持しながら設計を洗練させてきました。

Beancountエコシステムのツール、プラグイン、拡張機能​

Beancountエコシステムは、コアの台帳機能を強化する豊富なツール、プラグイン、拡張機能のセットを成長させてきました。これらは、データのインポート、台帳の編集、レポートの表示、特殊な会計機能の追加をカバーしています。以下に、Beancountの世界における主要なコンポーネントとアドオンの概要を示します：

データインポートユーティリティ（インポーター）​

実用的な使用において最も重要なニーズの一つは、銀行、クレジットカード、その他の金融機関から取引をインポートすることです。Beancountはこの目的のためにインポートフレームワークとコミュニティ提供のインポートスクリプトを提供しています。Beancount 2.xでは、組み込みモジュールbeancount.ingest（bean-extractやbean-identifyなどのコマンドを含む）がPythonでインポータープラグインを定義し、ダウンロードした明細書に適用するために使用されていました。Beancount 3.xでは、これはBeangulpという外部プロジェクトに置き換えられました。Beangulpはbeancount.ingestから進化した専用のインポーターフレームワークであり、現在Beancount 3.0の取引インポートを自動化するための推奨方法となっています。これにより、外部ファイル（CSVやPDF明細書など）を読み取り、Beancountのエントリーを出力するPythonスクリプトやコマンドラインツールを作成できます。この新しいアプローチは、インポートロジックをBeancountのコアから切り離します。たとえば、古いbean-extractコマンドはv3で削除され、代わりにインポートスクリプト自体がBeangulpのCLIインターフェースを介して取引を生成します。

コミュニティによって提供された、さまざまな銀行やフォーマットに対応する既製のインポーターが数十も存在します。中国のAlipayやWeChat Payから、ヨーロッパの各種銀行（Commerzbank, ING, ABN AMROなど）、ChaseやAmexのような米国の銀行まで、世界中の金融機関向けのインポータースクリプトがあります。これらの多くは公開リポジトリ（多くはGitHub上）やbeancount-importersのようなパッケージに集められています。例えば、Tarioch Beancount Toolsプロジェクト（tariochbctools）は、スイスや英国の銀行向けのインポーターを提供し、暗号資産取引のインポートも処理します。別の例としてLazy Beancountは、一般的なインポーター（Wise, Monzo, Revolut, IBKRなど）のセットをパッケージ化し、簡単な自動化のためのDockerベースのセットアップを提供します。どの銀行や金融サービスを利用していても、誰かがそのためのBeancountインポーターを書いている可能性があります。そうでなくても、Beangulpのフレームワークを使えば自分で書くことができます。Pythonの柔軟性により、インポーターはCSV/Excelファイルの解析、OFX/QIFダウンロードの処理、さらにはAPIのスクレイピングを行い、標準化されたBeancount形式で取引を出力できます。

編集とエディタ統合​

Beancountの台帳は単なるテキストであるため、ユーザーは好みのテキストエディタやIDEを活用して管理することがよくあります。エコシステムは、この体験をよりスムーズにするためのエディタサポートプラグインを提供しています。多くの人気エディタには、シンタックスハイライト、勘定科目名の自動補完、リアルタイムのエラーチェックを追加する拡張機能があります：

• Emacs Beancount-Mode: Emacsのメジャーモード（beancount-mode）が利用可能で、.beancountファイルの編集をサポートし、シンタックスカラーリングやBeancountのチェッカーとの統合などの機能を提供します。バックグラウンドでbean-checkを実行することもでき、編集中に台帳のエラー（バランスの取れていない取引など）がフラグ付けされます。
• VS Code拡張機能: VSCode MarketplaceにあるBeancount拡張機能は、Visual Studio Codeユーザーに同様の利便性を提供します。シンタックスハイライト、金額の桁揃え、勘定科目/受取人の自動補完、さらにはファイル保存時のオンザフライでの残高チェックをサポートしています。Favaとの統合も可能で、VSCode内からFavaのWebインターフェースを起動できます。
• Vim、Atom、その他のエディタ用にもプラグインやモードが存在します。例えば、Beancount用のTree-sitter文法があり、これは現代のエディタでシンタックスハイライトを強化し、FavaのWebベースのエディタコンポーネントでも採用されました。要するに、あなたの編集環境が何であれ、コミュニティはBeancountファイルの編集を便利でエラーのないものにするためのプラグインを提供している可能性が高いです。

従来のエディタ以外での迅速な取引入力のために、Bean-addやモバイルアプリのようなツールもあります。_Bean-add_は、プロンプトやワンライナーで新しい取引を追加できるコマンドラインツールで、日付や勘定の提案を処理します。モバイルでは、Beancount Mobileというプロジェクトが、外出先で取引を入力するためのシンプルなインターフェースを提供します（例えば、携帯電話から現金の購入を記録するなど）。さらに、メッセージングを通じて取引を記録するためのBeancount Telegram Botも存在します。取引詳細を含むメッセージを送信すると、ボットがそれを台帳ファイルにフォーマットします。

Webフロントエンドと可視化ツール​

(Fava) Favaのウェブインターフェースは、Beancount用のインタラクティブなダッシュボードを提供し、勘定科目と残高のテーブルと共に、可視化（ここではカテゴリ別の費用のツリーマップとして表示）を伴う損益計算書などのレポートを特徴としています。

Beancountの代表的なフロントエンドは、モダンなWebインターフェースであるFavaです。Favaは、あなたのBeancountファイルを読み取り、ブラウザでリッチなインタラクティブ体験を生成するローカルWebアプリとして動作します。貸借対照表、損益計算書、時系列の純資産、ポートフォリオ保有状況、パフォーマンスチャート、予算など、豊富なレポート一式を標準で提供します。ユーザーはしばしば、他のプレーンテキスト会計ツールよりもBeancountを選ぶ大きな理由としてFavaを挙げます。たった一つのコマンド（fava ledger.beancount）で、テキストの代わりにグラフやテーブルで財務状況を閲覧できます。Favaは次のような機能をサポートしています：勘定のドリルダウン、受取人やタグによる取引のフィルタリング、クエリエディタ（Beancountクエリを実行し、ブラウザで結果を確認できる）、さらには台帳用の統合されたWebベースのエディタまで。非常に使いやすく、視覚的なインターフェースを好む人々にとってプレーンテキスト会計を身近なものにしています。

内部的には、FavaはPython（バックエンドはFlask）とJavaScript（フロントエンドはSvelte）で書かれています。独自のリリースサイクルを持ち、活発にメンテナンスされています。特筆すべきは、FavaがBeancountの開発に追随している点です。たとえば、Fava 1.30ではBeancount v3のサポートが追加され、内部で新しいbeanqueryおよびbeangulpパッケージを使用するように切り替わりました。（古い台帳のためにBeancount 2も引き続きサポートしています。）Favaの使いやすさへの注力には、Webエディタでの自動補完や、ダークモードとレスポンシブなチャートを備えた洗練されたUIなどが含まれます。また、Fava-GTKという派生プロジェクトもあり、これはネイティブアプリの感触を好むGNOME/LinuxユーザーのためにFavaをデスクトップアプリケーションとしてパッケージ化したものです。

Fava以外にも、他の可視化・分析オプションが存在します。Beancountのデータはテーブルとしてエクスポートまたはクエリできるため、ユーザーはJupyterノートブックやPandasのようなツールをカスタム分析に活用することがよくあります。例えば、あるユーザーは、カスタムレポートを準備するためにクエリインターフェース経由でBeancountからPandasのDataFrameにデータを引き出す方法を説明しています。特定のレポート用のコミュニティ提供スクリプトもあります。例えば、ポートフォリオ配分分析ツールや、支出対純資産の工程管理図などです。しかし、ほとんどの人にとって、Favaはコードを書かなくても十分すぎるほどのレポート機能を提供します。さらには拡張機能もサポートしており、新しいレポートページやチャートをFavaに追加するPythonファイルをドロップインできます。注目すべき拡張機能は、Fava内でエンベロープ予算管理を行うためのfava-envelopeです。全体として、FavaはBeancountエコシステムの中心的な可視化ハブとして機能しています。

コマンドラインユーティリティとスクリプト​

Beancountには様々なCLIツールが付属しています（特に古いv2ブランチに多く、一部はv3で整理されました）。これらのツールは、台帳ファイルを操作してチェックしたり、テキストやHTMLで特定のレポートを生成したりします：

• bean-check: ファイルの構文エラーや会計エラーをチェックするバリデータ。bean-check myfile.beancountを実行すると、不均衡、勘定の欠落、その他の問題が警告され、ファイルがエラーフリーであれば何も出力されません。
• bean-format: ソースコードにコードフォーマッタをかけるように、数値をきれいな列に揃えて台帳を整えるフォーマッタ。これにより、ファイルがクリーンで読みやすくなります。
• bean-query: 台帳に対してBeancountのクエリ言語を実行するための対話型シェルまたはバッチツール。カスタムの表形式レポートを作成するために使用できます（例：bean-query myfile.beancount "SELECT account, sum(amount) WHERE ..."）。
• bean-report: （v2の）多機能レポートジェネレータで、定義済みのレポート（貸借対照表、損益計算書、試算表など）をコンソールやファイルに出力できます。例えば、bean-report file.beancount balancesは勘定残高を出力します。（実際には、これらのテキストレポートの多くはFavaのより優れた表示に取って代わられています。）
• bean-web / bean-bake: localhostでレポートを提供したり、静的なHTMLファイルとして「ベイク」したりする古いWebインターフェース。これらはFavaが人気になる前に主に使用されていました。bean-webは、bean-reportが生成できるのと同じレポートの基本的なWebビューを提供していました。Beancount 3では、bean-webは削除されました（Favaが推奨されるWebフロントエンドとなり、優れた体験を提供するため）。
• bean-example: サンプルの台帳ファイルを生成するユーティリティ（新規ユーザーがBeancountエントリーのテンプレートを見るのに便利）。
• bean-doctor: 台帳や環境の問題を診断できるデバッグツール。

Beancount v3の時点で、これらのツールの多くがコアプロジェクトから移動されたことは注目に値します。コアのBeancountパッケージは効率化され、クエリエンジンやインポーターのようなツールはメンテナンスを容易にするために別々のパッケージ（beanquery, beangulpなど）に分割されました。例えば、bean-queryの機能は現在、別途インストールされるbeanqueryツールによって提供されます。ユーザーの観点からは、機能は引き続き利用可能ですが、モジュール化されただけです。Arch LinuxコミュニティはFavaを更新する際にこの変更に注目しました：FavaパッケージはBeancount 3.xをサポートするためにbeanqueryとbeangulpへの依存関係を追加しました。このモジュール化アプローチにより、コミュニティの他の人々がBeancountのリリースサイクルとは独立してこれらの補助ツールに貢献することも可能になります。

Beancountプラグインと拡張機能​

Beancountエコシステムの際立った強みはプラグインシステムです。Beancountファイルにplugin "module.name"という行を追加することで、台帳処理中に実行されるカスタムPythonロジックを組み込むことができます。コミュニティはBeancountの機能を拡張するために多くのプラグインを作成しました：

• データ品質とルール: 例として、複数の勘定を含む方程式をアサートできるbeancount-balexpr（例：資産A + 資産B = 負債X）、勘定を閉鎖する際に自動的に残高アサーションを挿入してゼロになることを保証するbeancount-checkclosedがあります。ファイル内の取引が日付順にソートされていることを保証するプラグイン（autobean.sorted）もあり、順序が違うエントリーを検出します。
• 自動化: beancount-asset-transferプラグインは、勘定間で現物移管のエントリーを生成できます（取得原価を維持したままブローカー間で株式を移動するのに便利）。別のautobean.xcheckは、Beancount台帳を外部の明細書と相互チェックして不一致を見つけます。
• 繰り返し取引と予算: Akuukisによる**「repeat」または補間プラグインは、繰り返し取引を定義したり、年間の費用を月々に分割したりすることができます。予算管理については、fava-envelope拡張機能（Fava経由で使用）がプレーンテキストでのエンベロープ予算管理手法をサポートします。また、Frank DaviesによるMiniBudget**もあります。これは、個人や小規模ビジネスの予算管理を支援するためにBeancountに触発された小さなスタンドアロンツールです。
• 税務とレポート: 税務会計を支援するプラグインもあります。例えば、キャピタルゲインを自動的に短期と長期に分類するものなどです。別のプラグイン（Justus Pendletonによるfincen_114）は、外国口座を持つ米国納税者向けのFBARレポートを生成し、Beancountデータが規制報告にどのように活用できるかを示しています。
• コミュニティプラグインリポジトリ: beancount-plugins（Dave Stephensによる）のようなキュレーションされたプラグインセットがあり、減価償却エントリーなどに焦点を当てています。また、beancount-plugins-zack（Stefano Zacchiroliによる）には、ディレクティブのソートなどの様々なヘルパーが含まれています。

プラグインに加えて、Beancountを取り巻く他のユーティリティツールは特定のニーズに対応しています。例えば、beancount-blackは、Blackコードフォーマッタに似た自動フォーマッタですが、Beancount台帳ファイル用です。前述のように、チャット経由で取引を追加するためのBeancount Bot（Telegram/Mattermost）や、macOSですばやくファイルに取引を追加するためのAlfredワークフローがあります。Pintoという名前のツールは、対話的な入力（強化版bean-addのようなもの）を備えた「超強化された」CLIを提供します。他のシステムから移行する人のために、コンバータも存在します（YNAB2Beancount、CSV2Beancount、GnuCash2Beancount、Ledger2Beancount） 。 要約すると、Beancountエコシステムは非常に広範です。以下の表1は、いくつかの主要なツールと拡張機能をその役割とともにリストアップしたものです：

Ledger、hledger、および類似システムとの比較​

Beancountは、プレーンテキスト複式簿記会計ツールのファミリーに属しており、その中でもLedger CLI（John Wiegley's Ledger）とhledgerが有名です。これらのシステムはすべて、プレーンテキストの台帳ファイルと複式簿記という中心的な考えを共有していますが、構文、哲学、エコシステムの成熟度において異なります。以下の表は、Beancount、Ledger、hledgerの主な違いを強調しています：

要約すると、Beancountは厳格さ、プラグインベースの拡張性、そしてユーザーフレンドリーなWebインターフェースで差別化を図っています。Ledgerは、コマンドライン純粋主義者や究極の速度を必要とする人々に好まれる、古典的で非常に柔軟なツールであり続けています（LedgerのC++エンジンは巨大なファイルでも非常に高速です）。hledgerは中間的な立場を提供します – Ledgerの機能の多くを備えつつ、もう少し構造化されており、公式にサポートされた（シンプルではあるが）Web UIがあります。3つすべてがプレーンテキスト会計の利点（監査可能性、Gitによるバージョン管理、プレーンデータ）を共有していますが、Beancountのエコシステム（特にFava）は、近年、平均的なユーザーにとってよりアクセスしやすくしたと言えるでしょう。一方、Ledger/hledgerユーザーは、セットアップの相対的なシンプルさ（Python不要）と長年証明された安定性を好むことがあります。最終的に、どれを選ぶかは個人の好みに帰着します：厳格な正確性と豊富なエコシステムを重視する人はBeancountに傾くことが多く、一方、リーンでターミナル中心のツールを求める人はLedgerやhledgerに固執するかもしれません。

Beancountの利用シナリオ​

Beancountは、個人の財務追跡だけでなく、（場合によっては）小規模ビジネスの会計にも使用できるほど多機能です。どちらのシナリオでも、中核となる複式簿記のアプローチは同じですが、規模や具体的な慣行は異なる場合があります。

個人の財務​

多くのBeancountユーザーは、個人または家庭の財務を管理するためにBeancountを使用しています。Beancountでの典型的な個人財務設定には、当座預金や普通預金、クレジットカード、投資、ローン、収入カテゴリ（給与、利子など）、費用カテゴリ（家賃、食料品、娯楽など）の勘定が含まれるかもしれません。ユーザーは日々の取引を手動で記録する（領収書、請求書などを入力する）か、前述のインポーターツールを使用して銀行の明細書からインポートします。Beancountが個人の財務にもたらす利点には、次のようなものがあります：

• 統合と分析: すべての取引を、数年間の財務履歴を表す単一のテキストファイル（または一連のファイル）に保存できます。これにより、長期的なトレンドを簡単に分析できます。Beancountのクエリ言語やFavaを使えば、「過去5年間で旅行にいくら使ったか？」や「月平均の食料品費はいくらか？」といった質問に数秒で答えることができます。あるユーザーは、Beancountに切り替えた後、_「財務データ（支出、寄付、税金など）の分析は、FavaまたはデータをクエリしてPandasのようなツールを使用することで些細なことになった」_と述べています。本質的に、あなたの台帳は意のままにクエリできる個人の財務データベースになります。
• 予算管理と計画: Beancountは予算管理システムを強制しませんが、実装することは可能です。一部のユーザーは、予算勘定を作成したり、fava-envelopeプラグインを使用したりして、エンベロープ予算管理を行っています。他のユーザーは、定期的なレポートを使用して支出を目標と比較するだけです。プレーンテキストであるため、Beancountを外部の予算管理ツールやスプレッドシートと統合するのは簡単です（データをエクスポートするか、クエリからCSV出力を使用する）。
• 投資と純資産の追跡: Beancountは、取得原価と市場価格の堅牢な処理のおかげで、投資の追跡に優れています。株式や暗号資産などの売買を原価の詳細と共に記録し、Pricesディレクティブを使用して市場価値を追跡できます。Favaは、時系列の純資産チャートや資産クラス別のポートフォリオ内訳を表示できます。これは個人の資産管理にとって非常に有用です – MintやPersonal Capitalのような商用ツールが提供するものと同様の洞察を、完全に自分の管理下で得ることができます。多通貨対応も組み込まれているため、外貨や暗号資産を保有している場合、Beancountはそれらを追跡し、レポート用に変換できます。
• 照合と正確性: 個人の財務では、銀行の明細書との照合がしばしば伴います。Beancountでは、残高アサーションやドキュメント機能を使用して定期的に勘定を照合できます。たとえば、毎月balance Assets:Bank:Checking <日付> <残高>というエントリーを追加して、台帳が月末の銀行明細と一致することを確認できます。bean-checkツール（またはFavaのエラー表示）は、一致しない場合に警告します。あるユーザーは、すべての勘定の月次照合を行っており、それが「異常な活動を捉えるのに役立つ」と述べています – これはBeancountが促進する良い個人財務の衛生習慣です。
• 自動化: 技術に詳しい個人は、Beancountで個人財務ワークフローの大部分を自動化しています。インポーター、cronジョブ、そしておそらく少しのPythonを使用することで、たとえば、毎日銀行の取引が取得され（一部はOFXやAPIを使用）、ルールによって分類されてBeancountファイルに追加されるようなシステムをセットアップできます。時間が経つにつれて、あなたの台帳はほとんどが自動更新され、必要に応じてレビューと調整を行うだけになります。Hacker Newsのあるコミュニティメンバーは、3年後にはBeancountの帳簿が「95%自動化」されたと共有しました。このレベルの自動化は、Beancountのプレーンテキストのオープン性とスクリプト機能のおかげで可能です。

個人の財務ユーザーは、データの完全な所有権（閉鎖される可能性のあるクラウドサービスへの依存がない – たとえばMintが廃止されたことへの懸念）と、すべてのデータを統合したときの洞察の深さから、スプレッドシートやアプリよりもBeancountを選ぶことがよくあります。学習曲線は簡単ではありません – 基本的な会計とBeancountの構文を学ぶ必要があります – が、公式ドキュメントやコミュニティのチュートリアルのようなリソースが新規参入者を助けます。一度設定してしまえば、多くの人が、常に明確で信頼できる財務状況の全体像を持つことに安心感を見出します。

小規模ビジネス会計​

小規模ビジネス（または非営利団体、クラブなど）でBeancountを使用することは、個人での使用ほど一般的ではありませんが、確かに可能であり、成功している例もあります。Beancountの複式簿記フレームワークは、実際には企業会計を支えるシステムと同じですが、専用の会計ソフトウェアが提供する高レベルの機能（請求書モジュールや給与計算統合など）の一部が欠けています。Beancountが小規模ビジネスの文脈でどのように適合するかは次のとおりです：

• 総勘定元帳と財務諸表: 小規模ビジネスは、Beancountファイルを総勘定元帳として扱うことができます。銀行口座、売掛金、場合によっては在庫の資産勘定、クレジットカード、ローン、買掛金の負債勘定、所有者資本の資本勘定、売上やサービスの収益勘定、そしてすべての事業費用の費用勘定を持つことになります。この台帳を維持することで、Beancountのレポートやクエリを使用して、いつでも損益計算書と貸借対照表を作成できます。実際、Beancountの組み込みレポートやFavaは、会計原則に完全に準拠した貸借対照表と損益計算書を数秒で生成できます。これは、小規模な事業が収益性、財政状態、キャッシュフローを評価するのに十分です（キャッシュフロー計算書は直接組み込まれていませんが、少しクエリをかければ導き出せるため）。
• 請求書と売掛金、買掛金: Beancountには組み込みの請求書発行システムはありません。ユーザーは通常、外部で請求書を処理し（例：Wordや請求書アプリで作成）、その結果をBeancountに記録します。たとえば、請求書を発行すると、売掛金を借方に、収益を貸方に記録するエントリーを作成します。支払いがあれば、現金/銀行を借方に、売掛金を貸方に記録します。こうして、売掛金勘定の残高を見ることで、未回収の売掛金を追跡できます。請求書（買掛金）についても同様です。専門の会計ソフトウェア（リマインダーを送信したり、メールと統合したりするかもしれない）よりも手作業が多くなりますが、完全に実行可能です。一部のユーザーは、Beancountで請求書を管理し、未払いの請求書を見逃さないようにするためのテンプレートやワークフローを共有しています（たとえば、メタデータやカスタムクエリを使用して未払い請求書をリストアップするなど）。
• 在庫または売上原価: 製品を販売するビジネスでは、Beancountは在庫の購入と販売を追跡できますが、規律ある入力が必要です。Inventoryと原価計算機能を使用するかもしれません：在庫を購入すると資産勘定が増加し（アイテムに原価が付加される）、それを販売すると原価が費用（COGS）に移動し、収益が記録されます。Beancountはロットの一致を要求するため、正しい原価で在庫を適切に減少させることを強制し、これにより、正しく行われれば粗利益計算が正確であることが保証されます。ただし、自動化されたSKU追跡などはなく、すべて財務レベル（数量と原価）での管理です。
• 給与計算と複雑な取引: Beancountは給与取引（給与費用、源泉徴収税など）を記録できますが、これらの数値を計算するのは外部または別のツールで行い、結果をBeancountに記帳することになります。非常に小規模なビジネス（例えば従業員1〜2人）では、これは管理可能です。たとえば、給与期間ごとに賃金、源泉徴収税、事業主税費用、支払現金などを分割した単一の仕訳を記録します。これを手動で行うことは、QuickBooksの仕訳入力で行うのと似ています – どの勘定に計上すべきかの知識が必要です。
• 複数ユーザーと監査: ビジネス環境での課題の一つは、複数の人が帳簿にアクセスする必要がある場合や、会計士がレビューする必要がある場合です。Beancountはテキストファイルなので、リアルタイムでの複数ユーザー対応ではありません。しかし、ファイルをGitリポジトリでホストすることで、コラボレーションが可能になります：各人が編集してコミットし、差分をマージできます。
• 規制遵守: 税務申告やコンプライアンスのために、Beancountのデータを使用して必要なレポートを生成できますが、カスタムクエリやプラグインが必要になる場合があります。インド政府のコンプライアンス報告用のコミュニティプラグインや、FinCEN FBAR報告用のプラグインの例を見ました。これは、努力すれば、Beancountが特定の報告要件を満たすように適合させられることを示しています。要件がシンプルな管轄区域（現金主義会計、または基本的な発生主義）の小規模ビジネスは、確かにBeancountで帳簿を維持し、税務申告用の財務諸表を作成できます。しかし、減価償却スケジュールや償却などの機能は、独自のエントリーを書くか、プラグインを使用する必要があるかもしれません（Dave Stephensの減価償却プラグインがその自動化を助けます）。一部の会計ソフトウェアのように「資産を減価償却する」をクリックするGUIはありません。減価償却を取引としてエンコードします（ある意味、これにより謎が解けます – すべてが検査できるエントリーです）。

実際には、多くの技術志向の小規模ビジネスオーナーが、QuickBooksの利便性よりもコントロールと透明性を好む場合、Beancount（またはLedger/hledger）を使用しています。Redditの議論では、取引量が限られている標準的な小規模ビジネス会計では、Beancountは問題なく機能すると指摘されました。制限要因は通常、快適さのレベルです – ビジネスオーナー（またはその会計士）がテキストベースのツールに慣れているかどうか。一つの利点はコストです：Beancountは無料ですが、会計ソフトウェアは小規模ビジネスにとって高価になることがあります。一方、公式サポートの欠如とDIYの性質は、ビジネスオーナーであり、かつ技術に多少詳しい人に最も適していることを意味します。プログラミングスキルを持つフリーランサーや個人事業主にとって、Beancountはクラウド会計サービスに頼らずに財務を管理するための魅力的な選択肢となり得ます。

ハイブリッドアプローチも可能です：一部の小規模ビジネスは、請求書や給与計算に公式のシステムを使用し、定期的にデータをBeancountにインポートして分析やアーカイブを行っています。こうすることで、両方の長所を得ることができます – 日常業務のコンプライアンスと容易さ、そして統合された洞察のためのBeancountのパワーです。

要約すると、Beancountは、ユーザーが商用ソフトウェアが自動化することを手動で管理する意欲があれば、小規模ビジネス会計を処理できます。それは高度な透明性を保証します – あなたは帳簿を自分で書いているので、深く理解できます – そして、勤勉なユーザーにとっては、完璧な帳簿を作成できます。個人ユーザーとビジネスユーザーの両方が、Beancountの中核的な強みから恩恵を受けます：信頼性の高い会計エンジン、完全な監査証跡、そして（スクリプトとプラグインを介して）独自のシナリオに適応する柔軟性です。家庭の予算を追跡する場合でも、スタートアップの財務を管理する場合でも、Beancountはそれを正確かつオープンに行うためのツールキットを提供します。

コミュニティと開発活動​

Beancountには熱心なコミュニティがあり、その開発の歴史はオープンソースでニッチながらも情熱的な性質を反映しています。以下に、そのコミュニティ、メンテナー、関連プロジェクトに関する主要なポイントを挙げます：

• プロジェクトのメンテナンス: Beancountの主要な作者はMartin Blaisで、彼は2007年頃にプロジェクトを開始し、複数のバージョンを通じてそれを導いてきました。開発は長い間、大部分が一人での努力でした（コミュニティからのパッチの貢献を除く）。Martinの哲学は、「まず自分にとって、そして他の人にとっても、最もシンプルで、最も永続的な方法で役立つ」会計ツールを作ることでした。この個人的な動機が、プロジェクトを愛情のこもった労働として継続させました。2025年現在、Martin Blaisは依然としてリードメンテナーですが（彼の名前はコミットに現れ、メーリングリスト/イシュートラッカーで質問に答えています）、Beancountを取り巻くエコシステムには、それぞれのプロジェクトで他の多くの貢献者がいます。

• GitHubとリポジトリ: ソースコードはGitHubのbeancount/beancountリポジトリでホストされています。プロジェクトはGPL-2.0ライセンスで、長年にわたり modest な数の貢献者を引きつけてきました。2024年半ばに、Beancount Version 3が新しい安定版ブランチとして正式にリリースされました。このリリースは、いくつかのコンポーネントを分割したことが含まれます。例えば、beangulpリポジトリ（インポーター用）とbeanqueryリポジトリ（クエリツール用）は、現在beancount GitHub組織の一部であり、やや独立してメンテナンスされています。メインのBeancountリポジトリは、コアの会計エンジンとファイルパーサーに焦点を当てています。2025年現在、BeancountのGitHubは活発なイシュー議論と一部の進行中の開発を示しています – 量は多くありませんが、イシューやプルリクエストが少しずつ寄せられ、バグ修正や機能の洗練のために時折更新が行われています。

• Favaの開発: WebインターフェースであるFavaは、別のプロジェクトとして始まりました（Dominic Aumayrによって作成され、2016年に著作権が登録されました）。独自の貢献者コミュニティを持ち、これもGitHubのbeancount/favaで公開されています。Favaのメンテナーと貢献者（近年の例ではJakob Schnetz, Stefan Otteなど）は、インターフェースを積極的に改善しており、数ヶ月ごとにリリースがあります。FavaのGitterチャット（Favaのドキュメントにリンクあり）とGitHubイシュートラッカーは、ユーザーと開発者が新機能やバグについて議論する場所です。プロジェクトは貢献を歓迎しており、CHANGELOGのメモが複数のコミュニティメンバーのPRに感謝していることからも明らかです。FavaがBeancountの開発と密接に連携していること（Beancount v3と新しいbeanquery構文への迅速なサポート追加など）は、両プロジェクト間の良好な協力関係を示しています。

• メーリングリストとフォーラム: Beancountには公式のメーリングリストがあります（以前はGoogle Groupsにあり、「Beancount」というタイトル、または一般的なLedgerリストで議論されることもありました）。このメーリングリストは知識の宝庫です – ユーザーは特定のシナリオをモデル化する方法について質問したり、バグを報告したり、ヒントを共有したりします。Martin Blaisはメーリングリストで詳細な説明と共に返信することで知られています。加えて、より広範なプレーンテキスト会計コミュニティと大きく重なっています。Ledger CLIメーリングリストではBeancountに関する質問もよく取り上げられ、plaintextaccounting.orgのフォーラムやsubreddit r/plaintextaccountingではBeancountのトピックが頻繁に登場します。これらのプラットフォームのユーザーは、比較、個人のセットアップの共有、新規参入者の支援などを行っています。コミュニティの全体的な雰囲気は非常に協力的です – BeancountユーザーはしばしばLedgerユーザーを助け、その逆もまた然りで、これらのツールがすべて同様の目標を持っていることを認識しています。

• チャットグループ: メーリングリストの他に、Plaintext Accounting Slack/Discord（コミュニティ主催）やFava Gitterのようなチャットチャネルがあります。これらはより非公式で、リアルタイムに助けを得たり、機能について議論したりする方法です。例えば、特定の銀行のインポーターがあるかどうかSlackで尋ねることができます。Matrix/IRCチャネルも存在します（歴史的にはIRCの#ledgerや#beancount）。主流のソフトウェアのコミュニティほど人口は多くありませんが、これらのチャネルには知識豊富な人々がおり、難解な会計の質問に答えてくれることがよくあります。

• 貢献者と主要なコミュニティメンバー: Beancountコミュニティでは、いくつかの名前が際立っています：

  • “Redstreet” (Red S): 多くのプラグイン（beancount-balexpr, sellgainsなど）を書き、しばしばサポートを提供する多作な貢献者。彼らはまた、インポータースクリプトのセットと、明細書を取得するためのbean-downloadというツールを維持しています。
  • Vasily M (Evernight): いくつかのインポーターフレームワークやbeancount-valuationのようなプラグインの作者であり、投資に関するFavaへの貢献もあります。
  • Stefano Zacchiroli (zack): Emacs用のbeancount-modeと独自のプラグインリポジトリを作成したDebian開発者。彼は学術的な場でもプレーンテキスト会計を提唱しています。
  • Simon Michael: 主にhledgerのリーダーですが、Beancountを含むplaintextaccounting.orgを運営しています。この相互交流が、BeancountをLedger/hledgerユーザーの注目を集めるのに役立ちました。
  • Frank hell (Tarioch): 特にヨーロッパの機関向けの主要なインポーターと価格取得ツールのセットであるTarioch Beancount Toolsの貢献者。
  • Siddhant Goel: Beancountについてブログを書いているコミュニティメンバー（例えば、v3への移行ガイド）で、いくつかのインポーターを維持しています。彼のブログ投稿は多くの新規ユーザーを助けてきました。

  これら多くの人々がコード、ドキュメント、フォーラムでのヘルプを提供し、比較的小規模ながらもエコシステムを活気あるものにしています。

• GitHubの統計とフォーク: BeancountのGitHubリポジトリは、数百のスター（関心を示す）とフォークを集めています。Beancount自体の著名なフォークは稀です – 「Beancountだが機能X付き」というようなよく知られた分岐フォークはありません。代わりに、ユーザーが何か違うものを望んだとき、彼らはプラグインを書くか、別のツール（hledgerなど）を使用するかのどちらかであり、Beancountをフォークすることはしませんでした。hledgerはLedgerの一種のフォーク（Beancountではない）と考えることができ、Beancount自体はLedgerのアイデアを独自に再考したものですが、Beancountのリポジトリ内に大きな分裂プロジェクトはありません。コミュニティは一般的にメインリポジトリの周りに集まり、コードベースを断片化する代わりにプラグインインターフェースを介して拡張してきました。これはおそらく、Martin Blaisが外部からの貢献にオープンであり（彼のドキュメントには外部の貢献とモジュールを認めるセクションさえあります）、プラグインアーキテクチャがほとんどの新機能のためにフォークを維持する必要をなくしたためでしょう。

• コミュニティリソース: コミュニティによって作成された、Beancountを学び、使用するための高品質なリソースがいくつかあります：

  • GitHub Pages上のBeancountドキュメント（およびMartinが維持しているソースのGoogle Docs） – 会計の理論とBeancountがそれをどのように実装しているかを含め、非常に包括的です。
  • 数多くのブログ投稿や個人的なメモ – LWN.netには「Counting beans… with Beancount」という記事があり、多くの個人ブログ（Awesome Beancountの「Blog Posts」セクションにリストされている）が経験やヒントを共有しています。これらは知識を構築し、新規ユーザーを引きつけるのに役立ちます。
  • トークとプレゼンテーション: Beancountはミートアップやカンファレンスで発表されてきました（例えば、Python/Beancountで財務を管理するに関するPyMunich 2018のトーク）。このようなトークはツールをより広い聴衆に紹介し、しばしばHacker Newsのようなフォーラムで関心を呼び起こします。

• 注目すべき関連プロジェクト: Favaの他に、Beancountに関連するいくつかの他のプロジェクトには独自のコミュニティがあります：

  • Plain Text Accountingサイト – Simon Michaelによって維持されており、すべてのそのようなツールに関する情報を集約し、人々がBeancountを含む様々なツールの使用法を共有するフォーラムがあります。
  • 金融ツールとの統合: 一部のユーザーはBeancountをビジネスインテリジェンスツールやデータベースと統合しています。例えば、あるGoogle Groupsのスレッドでは、カスタム関数を介してPostgreSQLとBeancountデータを使用する詳細が述べられています。主流ではありませんが、これはBeancountの能力を押し広げる（例えば、非常に大規模なデータセットや組み込みを超える複雑なクエリを扱う）コミュニティの実験精神を示しています。

要約すると、Beancountのコミュニティは、大規模なオープンソースプロジェクトのコミュニティよりも小さいものの、非常に熱心で知識が豊富です。プロジェクトは着実な改善の流れと非常に役立つサポートチャネルを享受しています。協力的な精神（インポーターの共有、プラグインの作成、質問への回答）は、2025年の新規参入者が会計システムをセットアップする際に、広範な先行作業とコミュニティの知恵に頼ることができることを意味します。開発はエコシステムの意味で活発です – Favaのリリース、プラグイン開発など – たとえコアの変更が時折であってもです。エコシステムの成長（数十のツールがリストされたAwesome Beancountリストが証明するように）は、Beancountをますます有能にする健全なコミュニティを物語っています。

最近の開発と今後の機能​

2025年現在、Beancountエコシステムは過去数年間で大きな発展を遂げており、将来の機能強化に関する議論も進行中です。以下に、注目すべき最近の開発と、今後の展望をいくつか紹介します：

• Beancount 3.0リリース（2024年）: Beancount 2.xが長らく標準であった後、バージョン3が2024年半ばに正式にリリースされました。これは、v3がコードベースの簡素化と近代化を意味するため、大きな節目となりました。Martin Blaisは、v3をシステムをさらに「再整理し、簡素化する」機会として構想していました。当初は大規模な書き直しと考えられていましたが、実際にはユーザーにとってのアップデートはそれほど破壊的ではありませんでした。主な変更は_内部的_なものでした：新しいパーサー、いくつかのパフォーマンス改善、そしてオプションのコンポーネントのコアからの抽出です。リリースは段階的に行われました（v3は2022年からベータ版でしたが、2024年7月までに推奨される安定版となりました）。Siddhant Goelのようなユーザーは、2.xから3.xへの移行は「ほとんど何事もなく」、ワークフローの変更はわずかだったと報告しています。

• モジュール化 – ツールの別パッケージへの移動: Beancount 3の大きな変更点の一つは、かつてモノリシックなリポジトリにあった多くのツールがスピンオフされたことです。例えば、bean-queryは現在beanqueryパッケージによって提供され、beancount.ingestはbeangulpパッケージに置き換えられました。bean-extractやbean-identifyのようなコマンド（インポート用）は、コアのBeancountから削除されました。代わりに、インポートにはスタンドアロンのスクリプトを使用するという哲学です。これは、v3にアップグレードすると、中央のbean-extract設定ファイルを持つのではなく、beangulpをインストールし、インポータースクリプト（各インポーターは基本的に小さなプログラム）を実行することを意味します。同様に、クエリはbeanqueryを介して実行され、これはBeancountコアとは独立してインストールおよび更新できます。このモジュール化アプローチは、メンテナンスを容易にし、コミュニティの貢献を促進するために設計されました。また、Beancountのコアをスリム化し、コアが純粋に解析と会計ロジックに集中できるようにし、付随的な機能は別々に進化できるようにしました。ユーザーの観点からは、アップグレード後、コマンドを調整する必要があります（例えば、beanqueryからbean-queryを使用するか、これを抽象化してくれるFavaを使用するなど）。Favaの変更履歴はこれらの変更を明確に記述しています：Favaは現在beanqueryとbeangulpに依存しており、Beancount 3と2でインポートワークフローを異なる方法で処理します。

• パフォーマンスの向上: パフォーマンスは、Beancountの設計を再検討する動機の一つでした。v3計画（Martinの「V3の目標」ドキュメントに概説）には、パーサーの最適化と、おそらく読み込みプロセスをより速く、より少ないメモリ消費にするものが含まれていました。2025年までに、これらの改善の一部は実現しました。逸話的に、非常に大きな台帳（数万の取引、または多くの株式取引）を持つユーザーは、最新バージョンでパフォーマンスが向上したと報告しています。例えば、「マイクロ投資取引」を扱っていてパフォーマンス問題に直面していたユーザーがGoogle Groupでこれらの懸念を表明しました – この種のフィードバックがv3に影響を与えた可能性があります。新しいパーサーはより効率的で、より明確な方法で書かれており、将来的には拡張される可能性があります。さらに、Fava 1.29は、台帳が変更された際の応答性を向上させるために、より効率的なファイル監視メカニズム（watchfilesライブラリを使用）に移行しました。将来的には、コミュニティは大規模な台帳をより迅速に処理するために増分解析（すべてを再処理するのではなく、ファイルの変更部分のみを再処理する）を探求するかもしれません – これはドキュメントで「Beancountサーバー/増分記帳」のアイデアとして示唆されていました。

• 投資追跡機能の強化: 投資とポートフォリオのレポートを改善するための継続的な作業が行われています。例えば、平均取得原価法対FIFOの扱いは詳細に議論されました。Beancountはロットマッチングを強制しますが、一部のユーザーは特定の管轄区域で平均原価を好みます。原価計算の記帳をより柔軟にするための提案と議論が存在します（おそらくプラグインまたはオプションを介して）。2025年現在、平均原価への組み込みスイッチはありませんが、v3の基礎（記帳の再設計）により、プラグインが実装しやすくなっています。税金を最小限に抑えるためにどのロットを売却すべきかを提案できるコミュニティプラグイン「Gains Minimizer」がリリースされ、投資周りで構築されている高度なツールの種類を示しています。Favaも、ポートフォリオサマリー拡張機能（収益率計算付き）などの機能を追加しました。今後の機能としては、この領域でさらに多くのものが期待できます：おそらく自動化されたポートフォリオリバランシングの提案やリスク分析で、これらはBeancountデータを読み取る外部ツールとして提供される可能性が高いです（データはすべてそこにあるため）。

• 新しいプラグインと拡張機能: プラグインエコシステムは継続的に成長しています。最近の注目すべき追加には以下があります：

  • 予算報告ツール – FavaのUIを使用しない場合のためのシンプルなCLI予算レポーターなど。
  • 暗号化とセキュリティ – Favaをオンラインでホストし、台帳を保存時に暗号化できるfava-encryptセットアップが導入され、財務をセルフホストする懸念に対処しました。
  • 生活の質を向上させるプラグイン – autobean-format（ファイルを解析して再出力することで、より多くのコーナーケースを処理できる新しいフォーマッタ）や、エディタへのbeancheck統合（Emacsのflymake）など。

  将来的には、コミュニティはプラグインを通じてギャップを埋め続けるでしょう。例えば、より多くの税関連プラグインが見られるかもしれません（一部のユーザーはウォッシュセールの計算や特定の地方税レポートのようなもののためのスクリプトを共有しています）。

• 可能性のある今後の機能: イシュートラッカーやメーリングリストでの議論に基づくと、いくつかのアイデアが視野に入っています（保証されているわけではありません）：

  • 時間解像度: 現在、Beancountは取引の日付のみを追跡し、タイムスタンプはありません。時間（株式取引や同日取引の順序付けのため）を追加することについての質問がありました。Martin Blaisは、物事をシンプルに保つために、日以下のタイムスタンプはスコープ外であると明示的に決定しました。これはすぐには変わらないでしょう – したがって、今後のバージョンではおそらく時間解像度は追加されず、時間が必要な場合はナレーションや勘定に組み込むというスタンスを維持するでしょう。
  • GUI編集機能の強化: Favaは継続的に編集能力を向上させています。よりフル機能のWebエディタ（自動提案、おそらく新規取引のためのフォームベースのエントリー）の可能性があります。Favaのエディタでtree-sitterを使用する基礎は築かれました。Favaは単なるビューアではなく、より強力なエディタになり、多くのタスクでテキストエディタを開く必要性を減らすかもしれません。
  • より良い複数台帳サポート: 一部のユーザーは複数のBeancountファイルを維持しています（異なるエンティティ用、または個人用とビジネス用を分けるため）。現在、ファイルのインクルードは可能ですが、制限がありました（インクルードされたファイル内のプラグインなど）。最近、外部台帳を安全にインクルードするためのプラグインautobean.includeが作成されました。将来的には、複数ファイル設定の第一級サポートが見られるかもしれません – おそらく複数のファイルを持つBeancount「プロジェクト」の概念（これはVSCode拡張機能のbeancount.mainBeanFile設定のような機能によって示唆されています）。これは、複数エンティティの簿記を実行している人や、台帳をモジュール化したい人を助けるでしょう。
  • リアルタイムまたは増分計算: 台帳が大きくなるにつれて、レポートを迅速に再計算する能力が重要になります。実行し続け、取引が変更されると結果を更新するBeancountサーバーのアイデアがあります。これはFavaの最適化として、またはエディタプラグインがクエリできるデーモンとして現れるかもしれません。おそらく将来のFavaリリースでは、巨大な台帳に対してUIをよりレスポンシブにするために、継続的に実行されるBeancountプロセスを活用するでしょう。
  • ファンド会計 / 非営利団体の機能: Beancountでのファンド会計に関する機能強化提案がありました。非営利団体には（制限付き資金対非制限資金のような）会計ニーズがあり、これらはBeancountのタグや勘定階層でモデル化できる可能性があります。議論はまだ組み込み機能には至っていませんが、より多くの非営利団体がBeancountを採用すれば、これが新しい能力（おそらく文書化されたベストプラクティスやファンド残高追跡用のプラグイン）を推進するかもしれません。

• 長期的な展望: Martin Blaisは、Beancountの将来は、コアをよりエンジン的なものにし、より多くの機能をプラグインに移行させることにあると示唆しました。これは私たちが見ているもの（v3でのモジュール化）と一致しています。したがって、哲学的な意味での「今後の機能」はより大きな拡張性です – おそらくプラグインが新しいディレクティブタイプを定義したり、制御された方法で構文を拡張したりすることさえ可能にするかもしれません。そうなれば、Beancountのコアは比較的小さく安定したままで、エコシステムがほとんどの新機能をアドオンとして提供することになります。これにより、プラグインマーケットプレイスや、ユーザーが選べるようにプラグインのより中央集権的なリストが生まれるかもしれません（Awesome Beancountリストはその始まりです）。

結論として、2025年のBeancountエコシステムは活発で進化しています。Beancount 3.0のリリースは最近の大きな出来事であり、プロジェクトの基盤が将来にわたって堅固であることを保証しました。パフォーマンス、ツール、ユーザビリティ（特にFavaを介して）の改善は、参入障壁を下げ続けています。Beancountはある程度の専門知識を必要とするツールであり続けますが、これらの開発のおかげで、数年前よりもはるかにアクセスしやすくなっています。今後の機能は、コア哲学への抜本的な変更ではなく、体験の洗練 – より速いパフォーマンス、より良い統合、そして特殊な拡張機能 – に焦点を当てるでしょう。コミュニティの軌道は、Beancountがプレーンテキスト会計の中心として成熟し続け、複式簿記の厳格な力と現代のソフトウェアの利便性のバランスをとることを示唆しています。あるユーザーがHacker Newsで冗談めかして言ったように、プレーンテキスト会計はあなたの財務を理解する上で「超能力」を与えてくれます – そして、Beancountの最近および将来の改善は、それらの超能力を誰もがより簡単に使いこなせるようにすることを目指しています。

情報源: Beancountドキュメントおよびリポジトリ、Favaドキュメント、Martin Blaisによる「A Comparison of Beancount and Ledger」、Awesome Beancountリソースリスト、ユーザー体験およびコミュニティレポート

ビジネスにとって最高のセラピーは、落ち着いたバランスの取れた元帳です。以下のヒントは、最新の中小企業向けガイダンスを Beancount に適したルーティンに凝縮しています。

完璧な帳簿を保つことは、税務シーズンを乗り切るだけでなく、リアルタイムで事業の財務健全性を把握することでもあります。Beancount のようなプレーンテキスト会計システムを利用するユーザーにとって、良い習慣はシンプルな元帳を洞察と成長のための強力なツールへと変えるエンジンです。以下の 10 のヒントは、プロセスを洗練し、時間を節約し、財務データをクリーンで監査可能、かつ行動に移しやすい状態に保つことを目的としています。

1. ビジネスと個人のお金を分ける​

これはビジネス財務の黄金律です。診療所専用の当座預金口座とクレジットカードを持つことが、ビジネスと個人生活を分離する最もクリーンな方法です。税務処理が格段に簡単になり、明確な監査証跡が確保でき、事業負債から個人資産を保護するのにも役立ちます。Beancount では、取引が最初からきれいに分類されるため、コーヒー代がクライアントミーティングか個人支出かを思い出す必要がなくなります。

2. 現金主義か発生主義かを早めに選び、徹底する​

会計方法は、収益と費用を いつ 記録するかを決定します。IRS は多くの中小企業に対し、現金主義または発生主義のいずれかを選択できるようにしています。

• 現金主義: 収入は資金が口座に入ったとき、費用は資金が出たときに記録します。シンプルで、即時取引が中心の事業に最適です。
• 発生主義: 収入はサービス提供時などに得たとき、費用は発生したときに記録します（現金の受渡し時期は問わない）。請求書や保険金の支払いが遅れる場合でも、収益性を正確に把握できます。

重要なのは、早い段階でどちらかを選び、一貫して適用することです。Beancount の options ブロックを使って、選択を帳簿に明示することもできます。

3. 定期的に調整（リコンシリエーション）する​

調整とは、Beancount の元帳上の取引と、銀行・クレジットカードの公式ステートメントを照合する作業です。週次または月次といった定期的なリズムで実施することが重要です。これにより、銀行手数料の見落としや不正取引、データインポートエラーを早期に発見し、大きな頭痛に発展する前に対処できます。簡単なコマンドで残高を確認し、ステートメントと照合できます。

bean-balance books.bean "Assets:Bank" -e 2025-07-31

4. 可能な限りインポートを自動化する​

クライアントにサービスを提供する時間は、取引データを手入力する時間よりも価値があります。Beancount のエコシステムはここで光ります。bean-extract などのツールを使い、銀行や決済プロバイダー（Stripe や Square など）、あるいは EHR システムから出力される CSV ファイルを読み取る設定を作成します。一度設定すれば、スクリプトが生データを自動的に Beancount 形式のエントリに変換し、タイプミスを劇的に減らし、管理作業の時間を大幅に節約できます。

5. 税務時期ではなく、即座にカテゴリ分けする​

カテゴリ分けを先延ばしにすると、ストレスと不正確さのレシピになります。取引が元帳に入ったらすぐに正しい勘定科目に割り当てましょう（例：Income:Therapy:SelfPay、Expenses:Software:EHR、Expenses:CEU）。リアルタイムで行うことで、各支出の背景を正確に記憶できます。明確に定義された勘定科目表があれば、このプロセスは迅速かつ一貫したものとなり、元帳は事業運営のリアルタイムレポートへと変貌します。

6. すべての領収書と EOB をデジタルで保存する​

紙の領収書は色あせ、紛失しやすいです。デジタルファーストのアプローチは、より耐久性があり効率的です。紙の領収書はスキャンし、PDF の請求書や給付説明書（EOB）を安全で整理されたフォルダーに保存しましょう。Beancount では、メタデータを使って元帳から直接これらのファイルにリンクできます。

2025-07-15 * "CEU webinar"
  Expenses:CEU            79.00 USD
  Assets:Bank:Practice
  document: "docs/ceu/2025-07-15-trauma-webinar.pdf"

これにより、税務監査時に非常に価値のある、揺るぎない自己完結型の記録が完成します。

7. 残高だけでなく、キャッシュフローのトレンドを監視する​

現在の銀行残高を知るだけでも良いですが、資金の流入・流出を把握する方が重要です。Beancount の強力なクエリ言語を使って、財務トレンドを分析しましょう。月次の収入と支出をチャート化したり、最も利益率の高いサービスを特定したり、閑散期のキャッシュクランチを予測したりできます。このような先取り的アプローチは、トップクラスの簿記ガイドでも推奨されており、サプライズな財務リスクに対処するのではなく、戦略的な意思決定を可能にします。

8. 元帳をバックアップし、バージョン管理する​

Beancount の元帳はシンプルなテキストファイルなので、Git という無料のバージョン管理システムを活用できます。元帳をプライベートな Git リポジトリ（GitHub や GitLab など）に保存すれば、次の 2 つの重要なメリットが無料で得られます。

1. 完全な履歴: すべての変更履歴を確認できます。
2. オフサイトバックアップ: ハードウェア障害からデータを守れます。

調整作業のたびに「push」する習慣をつけましょう。

9. 月次で財務諸表をレビューする​

会計士に結果を待つのではなく、毎月末に Beancount のレポートツールで損益計算書や貸借対照表といった主要な財務諸表を生成しましょう。前月や前年同月と比較することで、無駄な支出を発見し、価格設定を評価し、貸し手や投資家からの質問に自信を持って答えるための財務リテラシーを養えます。

bean-report books.bean income_statement -e 2025-07-31

10. 税金のための予算を年間通じて確保する​

自営業者にとって、納税日は決して驚きであってはなりません。将来の税金を繰り返し発生する費用として扱いましょう。Beancount に負債勘定（例：Liabilities:Tax:Federal、Liabilities:Tax:State）を作成し、受領したすべての支払いの一定割合を定期的にこれらの仮想バケツへ移します。四半期ごとの概算税金支払い時には、すでに資金が確保されているため、手間が全くかかりません。

クイックスタートチェックリスト​

• 別々の診療所用銀行口座を開設する。
• 現金主義か発生主義かを選び、options に記録する。
• bean-extract で銀行・EHR の CSV インポートをスクリプト化する。
• 取引が入ったらすぐにカテゴリタグを付ける。
• 週次で調整し、プライベート Git リポジトリへバックアップする。
• 月次で財務諸表とキャッシュフロークエリを実行する。
• 税金用バッファを高金利の普通預金口座へ移す。

帳簿を落ち着かせる準備はできましたか？

Beancount をインストールし、最初のエントリをコミットして、これら 10 の習慣があなたのセラピー事業を財務的に安定させ、洞察に満ちたものにする基盤を提供します。ハッピー・ビーンズキーピング！

マージンが数セント単位で動く時、精度は推測よりも勝ります。

Amazon で販売することは、ボリュームとスピードのゲームです。しかし、売上と出荷の急増の裏には、手数料、返品、在庫の動き、税務義務という複雑な網が潜んでいます。標準的な簿記ソフトはこのニュアンスを捉えきれず、売り手は実際の収益性をぼんやりとしか把握できません。

ここで、プレーンテキストの会計システムである Beancount が光ります。取引の記録方法を完全にコントロールできるため、Amazon 市場特有の課題を正確にモデル化した財務の真実の情報源を構築できます。本ガイドは、手数料、税金、在庫の頭痛に先んじて対処するためのステップバイステップのワークフローを提供します。

Amazon の簿記が他と違う理由​

Amazon の支払いを銀行明細と照合しようとしたことがあるなら、その作業が簡単でないことはすでにご存知でしょう。Amazon ビジネスの財務実態は、層状の抽象化の背後に隠れています。

• 隔週の一括支払い: Amazon は各販売ごとの収益を送金しません。代わりに 2 週間ごとに 1 回の入金を行います。この一括金額は 純額 で、総売上から紹介手数料、FBA 手数料、広告費、返品、その他の控除が差し引かれたものです。ビジネスを理解するには、この単一数字を構成要素に分解する必要があります。 (doola: A Business-in-a-Box™)
• 在庫が至る所に: 在庫は常に移動しています—サプライヤーから、準備センター、全国のさまざまな FBA フルフィルメントセンター、そして最終的に顧客へ。正確に売上原価（COGS）を追跡するには、どのロット（どのコスト）の在庫が各販売に使用されたかを把握する必要があります。 (Bean Ninjas)
• マーケットプレイス手数料とプロモ: 収益のかなりの部分がすぐに手数料に消費されます：紹介手数料、FBA ピック＆パック手数料、月次保管料、広告費など。これらの費用カテゴリを個別に追跡することが、実際の粗利益を算出し、商品の真の収益性を判断する唯一の方法です。 (Profitwise Accounting)
• 売上税のパッチワーク: Amazon の Marketplace Facilitator 法律は多くの州で売上税の徴収と納付を処理しますが、完全な解決策ではありません。FBA 倉庫に在庫を保管すると「ネクサス」（事業所）が生じ、税金が発生しなくてもその州での登録・申告が必要になる場合があります。これは慎重な追跡が求められる複雑なコンプライアンス領域です。 (TaxDo)
• 1099‑K の閾値引き下げ: 2024 年に Form 1099‑K の報告閾値が 20,000 USD から 5,000 USD に下がり（2026 年には 600 USD になる予定）、ほぼすべての本格的なセラーが Amazon から IRS 向けに総取引額を報告するフォームを受け取ります。帳簿はこの数字と完全に照合できなければなりません。 (IRS)

7 ステップ Beancount ブループリント​

このブループリントは Beancount の精度を活用し、Amazon の複雑さに正面から取り組みます。

1. 早期にチャネルを分離​

複数プラットフォームで販売する場合、各プラットフォームごとに会計を分離してください。法人ごとの単一 Beancount ファイル内に、各マーケットプレイス用の階層的な専用アカウントを作成します。この構造により分析が簡素化され、税務スケジュールの生成が自動的に行えます。

2025-07-22 open Income:Amazon               USD
2025-07-22 open Expenses:Amazon:FBAFee      USD
2025-07-22 open Assets:Amazon:Payouts       USD

2. すべての支払いを分解​

これが最も重要な習慣です。Amazon の入金を単一の収入行として記帳しないでください。代わりに、該当期間の「All Transactions」決済レポートを Seller Central からダウンロードし、そのレポートを使って支払いを構成要素に分解した単一の Beancount 取引を作成します。

銀行で受け取る入金はバランスエントリです。総売上は Income にクレジットされ、すべての手数料と返金はそれぞれの Expenses アカウントからデビットされます。

; bi-weekly payout from settlement report
2025-07-14 * "Amazon Settlement #4361"
  Assets:Bank:Operating            8432.17 USD
  Income:Amazon:Sales            -12274.50 USD
  Expenses:Amazon:FBAFee           2454.80 USD
  Expenses:Amazon:Adverts          1012.06 USD
  Expenses:Amazon:Refunds           375.47 USD
  Assets:Amazon:Reserve            -100.00 USD

3. ロットで在庫と COGS を追跡​

Beancount には「ロット」と呼ばれる在庫追跡のファーストクラス機能があります。在庫を購入する際、単位数とその特定コストを記録します。販売時にその正確なコストを費用計上できるため、売上原価（COGS）を完璧に算出できます。

; Purchase 1,000 units from a supplier
2025-07-01 * "Supplier PO-7421"
  Assets:Inventory:WidgetA     1000 WidgetA {@ 4.20 USD}
  Assets:Bank:Operating

; Later, record the cost of a single sale
2025-07-16 * "FBA sale WidgetA | COGS"
  Expenses:COGS                1 WidgetA {4.20 USD}
  Assets:Inventory:WidgetA

4. 明確さのために発生主義を選択​

在庫ベースのビジネスでは、発生主義が優れています。現金主義では、在庫を購入した月に大きな費用が計上され、販売した月に人工的に高い利益が出て、業績が歪んでしまいます。発生主義会計は、売上と同期間に売上原価（COGS）を正しくマッチさせ、粗利益のより明確な画像を提供します。 (Bean Ninjas)

5. インポートを自動化​

決済レポートの手動入力は最初は教育的ですが、規模は拡大しません。プレーンテキストのエコシステムは自動化に優れています：

• bean-extract を使用して、A2X などのサービスがエクスポートした CSV からデータを抽出。
• シンプルな Python スクリプトで Amazon の SP‑API から直接データを取得。
• 既存のインポーターを使って銀行 CSV を取り込み、入金やクレジットカード直接請求の手数料と照合。

6. 週次で照合​

数字をチェックする習慣をつけましょう。Beancount の強力なコマンドラインツールを使って、残高をすばやく検証し、パフォーマンスをレビューできます。

# Check your current inventory counts and value
bean-balance books.bean "Assets:Inventory" "2025-07-21"

# Generate an income statement for the last period
bean-report books.bean income_statement -e 2025-07-21

7. ソース文書をアーカイブ​

主要な取引ごとにソース文書へのリンクを付けます。Beancount のメタデータ構文（document:）を使って、公式の Amazon 決済 PDF、在庫購入のサプライヤー請求書、出荷領収書などを添付します。これにより、監査対応可能な自己完結型の財務記録が完成します。

売上税・コンプライアンスチェックリスト​

• Marketplace Facilitator 法律: 多くの州で Amazon が代行して売上税を納付しますが、カリフォルニア、テキサス、ペンシルベニアなどの州に在庫を保管すると経済的ネクサスが生じ、そこでの事業登録が必要になる場合があります。 (TaxGPT)
• 1099‑K 照合: Income:Amazon:Sales に記録した年間総額が、Form 1099‑K に IRS 向けに報告された総額とセント単位で一致していることを確認してください。差異は監査フラグになります。 (IRS)
• 直接売上税: Marketplace Facilitator がカバーしない他チャネルで販売する場合、Liabilities:SalesTaxPayable:State アカウントツリーを維持し、直接支払うべき税金を追跡します。

よくある落とし穴（と対策）​

• 落とし穴: Amazon からの純入金だけを記録する。
  • 対策: 常に決済レポート全体を使って支払いを分解する。
• 落とし穴: 返金や破損品の補償を無視する。
  • 対策: 初回の返金費用と、Amazon からの後続補償を別のクレジットとして記録する。
• 落とし穴: ローリングリザーブを忘れる。
  • 対策: Amazon は新規アカウントに対し「リザーブ」残高を保留することが多いので、専用の Assets:Amazon:Reserve アカウントで未受領金額を追跡する。
• 落とし穴: システムと Amazon の SKU エイリアスが不一致。
  • 対策: インポートスクリプトで全 SKU コードを正規化し、COGS 参照が失敗しないようにする。

クイックスタート To-Do​

• Seller Central で最初の決済レポートを有効化し、ダウンロードする。
• Beancount のスターターレポジトリをクローンし、Amazon 用の勘定科目表を作成する。
• 決済 CSV を Beancount 取引（.txn ファイル）に変換する小さなインポーター脚本を書く。
• 週次リマインダーを設定し、新しいレポートを取得して bean-check を実行し、ファイルの有効性を確認する。
• 毎月損益計算書をレビューし、広告費、価格設定、在庫に関するデータ駆動型の意思決定を行う。

さらに読む​

• Amazon Seller Central → 1099‑K FAQ
• IRS Notice 2024‑85 on Form 1099‑K thresholds
• Bean Ninjas の Amazon セラー向け COGS ガイド

もっと出荷し、心配を減らす—ビーンをバランスさせましょう。ハッピーセリング！

手作りの台帳は、絡まったスプレッドシートよりも優れている—特に1セントでも重要な時に。

Etsyのアーティスト、メーカー、キュレーターにとって、情熱がビジネスを駆動します。しかし、ショップが成長するにつれて、財務の明確さは創造的ビジョンと同じくらい重要になります。手数料の管理、材料費の追跡、税金の準備は圧倒的に感じられ、作業台から離れさせてしまうことがあります。

自分の製品に注ぐのと同じ注意と精度でショップの財務を管理できたらどうでしょうか？本ガイドでは、正確さとコントロールを重視したオープンソースエンジン Beancount を使ったプレーンテキスト会計ワークフローをご紹介します。この手法は数字をマスターし、クラフトに集中できるようにします。

Etsyの簿記が他と違う理由​

Etsyショップは独自の財務指紋を持ち、汎用会計ソフトが見逃しがちな複雑さがあります。

• 至る所にあるマーケットプレイス手数料: 最終的な支払い額は、Etsyが取り分を差し引いた後の金額です。出品手数料、取引手数料、決済手数料、広告費がすべて売上から削られます。個別に追跡しなければ、実際の利益率は分かりません。
• プラットフォームが管理する売上税: 多くの州でEtsyが自動的に売上税を計算・徴収・納付してくれるため、出品者にとっては大きなメリットです。ただし、他のチャネルで販売したり、特定の州に実体がある場合は「ネクサス」規則により独自の売上税義務が発生することがあります。
• 柔軟な支払サイクル: 設定やアカウント履歴に応じて、Etsyは資金を日次、週次、隔週、月次で入金できます。この柔軟性は、リザーブで資金が保留されたり遅延したりすると、キャッシュフローが予測しにくくなる原因となります。(Etsy Help)
• 低い1099‑K閾値: 税務上の“レーダー外”は過去のものです。IRSのForm 1099‑K（総売上を報告）の報告閾値は2024年は5,000 USDで、2026年までに600 USDに引き下げられる予定です。ほぼすべてのショップがIRSのフォームを受け取り、帳簿はそれと完全に照合できなければなりません。(IRS)

Beancount設計図：7つのステップ​

このプレーンテキスト設計図は、明確で正確、かつストレスフリーな簿記システム構築を支援します。

1. 最初にチャネルを分離する​

Etsyが唯一の販売チャネルでない場合、各チャネル用に別々の収入・費用アカウントを作成します。チャート・オブ・アカウントのトップレベルでこのシンプルな分離を行うことで、分析がクリーンになり、税務処理が格段に楽になります。

2025-07-22 open Income:Etsy               USD
2025-07-22 open Expenses:Etsy:ListingFee   USD
2025-07-22 open Assets:Etsy:Payout         USD

2. すべての入金を「分解」する​

Etsyの入金を単一の収入行として記録しないでください。代わりに、Shop Manager から Payment Account CSV をダウンロードし、月次レポートを使って「分解」された取引を1つの Beancount トランザクションとして作成します。

; Etsy Payment Account CSV からの週次入金
2025-07-15 * "Etsy Deposit #2025-28"
  Assets:Bank:Operating             1842.77 USD
  Income:Etsy:Sales               -2100.00 USD
  Expenses:Etsy:TransactionFee        136.50 USD  ; 6.5 %
  Expenses:Etsy:PaymentProcessing      66.00 USD  ; 3 % + $0.25 per order
  Expenses:Etsy:ListingFee             14.00 USD  ; $0.20 x 70 renewals
  Assets:Etsy:Reserve                -75.73 USD

3. ロットで在庫とCOGSを管理する​

実物商品を扱う場合、Beancount の「ロット」機能は売上原価（COGS）管理のゲームチェンジャーです。原材料を購入したら、特定のコストで在庫として記録します。完成品を販売したら、使用した材料の正確なコストを費用として計上できます。

; 在庫用に大量の素材を購入
2025-07-01 * "Bulk yarn purchase | Supplier XYZ"
  Assets:Inventory:ScarfBlue     500 ScarfBlue {@ 3.45 USD}
  Assets:Bank:Operating

; 商品が売れたときにCOGSを記録
2025-07-20 * "Sold Blue Scarf | Order #1234"
  Expenses:COGS                  1 ScarfBlue {3.45 USD}
  Assets:Inventory:ScarfBlue

4. 会計基準を早めに選択する​

主に2つの選択肢があります。

• 現金主義: シンプルで分かりやすい。入金が銀行に届いた時点で収入を、支出が支払われた時点で費用を記録します。小規模・趣味レベルのショップに適しています。
• 発生主義: 収益性をより正確に把握できます。売上は「販売が成立した」時点で、費用は「発生した」時点で記録します。大量に仕入れる、受注生産するショップに向いています。

5. インポートを自動化する​

データ入力の時間を節約するために自動化を活用しましょう。プレーンテキストエコシステムにはいくつかの選択肢があります。

• カスタムルールで bean-extract を使い、Etsy CSV をパースする。
• 銀行 CSV インポーターを設定し、クレジットカードで支払った広告費や配送ラベルを捕捉する。
• 上級者向けに、Python スクリプトで Etsy API から直接レポートを取得する。

6. 週次で照合する​

毎週数分、数値をチェックする時間を確保してください。Beancount のコマンドラインツールで残高をすばやく検証し、リザーブの解放、返金、手数料調整などの問題を月末前に発見できます。

# Etsy の保留口座残高を確認
bean-balance books.bean "Assets:Etsy:Payout" "2025-07-21"

# 直近期間の損益計算書を生成
bean-report books.bean income_statement -e 2025-07-21

7. ソース文書を添付する​

取引メタデータに直接ソース文書へのリンクを入れることで、完全に自己完結かつ監査可能な記録を作れます。仕入れ領収書、配送ラベル PDF、発注書などに最適です。

2025-07-12 * "Etsy shipping label for order #4321"
  Expenses:ShippingLabel         4.25 USD
  Assets:Bank:Operating
  document: "docs/labels/2025-07-12-order4321.pdf"

米国向けEtsy手数料一覧​

利益を正確に把握するため、各手数料は個別の費用アカウントで追跡してください。

• 出品手数料: 1アイテムあたり $0.20。4か月ごと、または販売後に自動更新されます。(Etsy)
• 取引手数料: 総注文額（商品価格、送料、ギフトラッピングを含む）の 6.5%。(Etsy)
• 決済手数料: 国により異なりますが、米国の場合は通常 3% + $0.25/件です。(Etsy Help)
• サブスクリプション（Etsy Plus）: 追加ツールを利用できるオプションで $10/月。

売上税・コンプライアンスのポイント​

• Etsy が多くの州で売上税を納付してくれますが、他プラットフォームで販売したり、実店舗を持つと「ネクサス」規則により追加の税務義務が発生する可能性があります。売上閾値は慎重に管理してください。
• 1099‑K の閾値が適用されたら、Beancount の Income:Etsy:Sales 合計が IRS フォーム上の総額と セント単位 で一致するように照合してください。(IRS)

よくある落とし穴（と対策）​

• 落とし穴: 純入金ベースの会計。
  • 対策: 支払 CSV を必ず使用し、入金を総売上・手数料・リザーブに分解して記録する。
• 落とし穴: 在庫コストが古くなる。
  • 対策: 仕入れた瞬間に在庫として記録し、完成品が売れるまで待たない。
• 落とし穴: 返金の見落とし。
  • 対策: 返金時に費用を記録し、元の COGS エントリも逆転させてコストを在庫に戻す。
• 落とし穴: リザーブ保留を無視する。
  • 対策: Assets:Etsy:Reserve アカウントを開設し、Etsy が保有している金額を追跡する。これによりキャッシュフロー計算書が正確になる。

クイックスタートチェックリスト​

• Shop Manager で月次ステートメントを設定し、最初の CSV をダウンロードする。
• Beancount のスターターレポジトリをクローンし、ショップ用のチャート・オブ・アカウントを設計する。
• 現金主義か発生主義かを決定し、方針を固める。
• 基本的なインポーター・スクリプトまたはルールファイルを書き、週次同期をスケジュールする。
• 毎週月曜日に入金、在庫、銀行残高を照合する。
• 毎月損益計算書を生成し、粗利益率の推移をレビューする。
• .bean ファイルを Git とオフサイトストレージでバックアップする。

クリエイティブなワークフローに簿記を組み込みませんか？ Beancount をインストールし、最初のエントリをコミットすれば、プレーンテキストの明快さが作業台での時間を増やしてくれます。ハッピー・ビーンズ！

個人財務管理の迷路において、Beancount はプレーンテキスト簿記の中で明快さと精度の灯台として浮かび上がります。特に「受取勘定」――他者から受け取るべき金銭――の管理に関しては、Beancount が構造化されたアプローチを提供し、財務記録を完璧に整えることができます。本ブログでは、受取勘定の追跡、返金処理、未解決取引の管理手順を Beancount で実践する方法をご案内します。購入品の返品、金銭の貸付、返金待ちのいずれの場合でも、本稿が財務の明瞭さへのロードマップとなります。

Beancount における受取勘定の理解:​

受取勘定とは、あなたに対して支払われるべき金銭を指します。たとえば、ショッピングの返品後に返金を待っている場合や、誰かにお金を貸した場合などが該当します。例として、Amazon.com で時計のストラップを返品し、返金を待っているシナリオを考えてみましょう。Beancount では、この取引はクレジットカード負債から資産の受取勘定へ金銭が移動した形で記録されます。

2023-10-31 * "Amazon.com" "[Return] Watch Strap"
    Liabilities:CreditCard:Chase                                 -12.00 USD
    Assets:Receivables

返金の処理:​

返金が実行され、金銭が口座に戻ったら、受取勘定の残高を相殺するために別の取引を記録します。これにより、口座は返金された金額を正しく反映します。

2023-11-01 * "Amazon.com" "[Refund] Watch Strap"
    Liabilities:CreditCard:Chase                                  12.00 USD
    Assets:Receivables

完全な取引サイクル:​

受取勘定を伴う入出金の一連の取引は、上記の二つの取引を組み合わせた形で表現され、返金後にバランスが取れた状態となります。

2023-10-31 * "Amazon.com" "[Return] Watch Strap"
    Liabilities:CreditCard:Chase                                 -12.00 USD
    Assets:Receivables

2023-11-01 * "Amazon.com" "[Refund] Watch Strap"
    Liabilities:CreditCard:Chase                                  12.00 USD
    Assets:Receivables

未解決取引の扱い:​

返金や返済がまだ受領されていない取引には、#UNRESOLVED タグを付与します。このタグにより、未決済の金額を簡単に特定・追跡できます。例として以下をご覧ください。

2023-10-31 * "John Doe" "Lending Money" #UNRESOLVED
    Liabilities:CreditCard:Chase                                 -100.00 USD
    Assets:Receivables

#UNRESOLVED タグが付いた取引だけを抽出すれば、まだ決済されていない金額を迅速に把握できます。

ゼロ残高の維持:​

正しい元帳では、Assets:Receivables 勘定下の全取引（#UNRESOLVED タグが付いたものを除く）の合計が理想的にゼロになるべきです。これにより、期待されるすべての資金が帳簿上で処理済みとなり、財務記録の整合性が保たれます。

例えば、以下のように未解決取引が明示的にマークされている元帳は有効です。

2023-10-31 * "Amazon.com" "[Return] Watch Strap"
    Liabilities:CreditCard:Chase                                 -12.00 USD
    Assets:Receivables

2023-11-01 * "Amazon.com" "[Refund] Watch Strap"
    Liabilities:CreditCard:Chase                                  12.00 USD
    Assets:Receivables

2023-10-31 * "John Doe" "Lending Money" #UNRESOLVED
    Liabilities:CreditCard:Chase                                 -100.00 USD
    Assets:Receivables

一方、受取勘定の残高がゼロに戻らない取引がある場合は、#UNRESOLVED タグを付与して修正が必要です。

結論​

Beancount における受取勘定の管理は決して難しくありません。取引の記録方法、返金の処理、未解決取引の監視を正しく理解すれば、正確で信頼性の高い財務記録を維持できます。Beancount の構造化されたアプローチを活用すれば、財務追跡がシンプルになるだけでなく、すべての金銭が確実に管理されているという安心感も得られます。さあ、Beancount の力を借りて、財務管理をよりスムーズに実現しましょう。

創業者として、CEO、営業、プロダクトマネージャー、そしてもちろん簿記担当というすべての役割を担っています。しかし、事業が成長するにつれて、取引の照合に費やす時間は、賢いブートストラップから高コストな妨げへと変わってきます。では、帳簿を手放すべきタイミングとは？

答えは「コントロールを手放す」ことではなく、「データに基づいた意思決定」を行うことです。Beancount の元帳を活用して、DIY を続けるかプロに委託するかを判断する方法をご紹介します。

TL;DR: 時給 $85 で自分の時間を請求でき、月に 4 時間だけ簿記に費やす場合、失われる売上は$340 です。一般的なリモートブックキーパーは月額約 $249 から始まり、ビジネス成長に専念できる時間を確保してくれます。

1. 自分の時間に価格を付ける​

この判断で最も重要な指標は「機会費用」です。費用を分類するたびに、営業、プロダクト開発、戦略策定に使えない時間が生まれます。

計算はシンプルです：

1. 毎月簿記業務（照合、コード付け、エラー修正）に費やす時間を記録する。
2. その時間に自分の請求単価を掛ける。
3. 外部ブックキーパーの月額料金（一般的な開始料金は $249/月）と比較する。

自分の時間コストが高ければ、明らかな委任の勝利です。Beancount でも直接追跡できます。

; Track the opportunity cost of your time
2025-07-31 * "July bookkeeping time"
  Expenses:Admin:BookkeepingTime      4.00 H   ; Your custom unit for hours
  Equity:OwnerTime                   -340.00 USD
  ; metadata: rate:85

ここで H は「時間」のカスタム単位です。時間を直接記帳し、price ディレクティブやスクリプトでドル価値を割り当てれば、労働コストが財務レポートに明示的に反映されます。

2. DIY の隠れたコストを数える​

時間コストだけが要因ではありません。DIY 簿記には、月額リテイナー以上に高額になるリスクがあります。

• 税務ミス: 散らかった帳簿は税理士にとって悪夢です。CPA は記録を整えるだけで $150–$400/時間 を請求することがあります。
• 控除漏れ・IRS 罰金: 経費の誤分類や現金取引の未記録など、小さなミスが積み重なると罰金や利息、税額増加につながります。
• 創業者の燃え尽き: 深夜の照合作業は精神的負担です。営業やプロダクトイノベーションといったハイレバレッジ活動に割くエネルギーが奪われます。

Beancount の緩和策: bean-check が失敗したり、取引にカテゴリタグが付いていない場合にコミットを拒否する Git の pre‑commit フックを導入すれば、疲れていても規律が保たれます。

3. ブックキーパー（または Beancount の Discipline）が節約できる 3 つの方法​

プロを雇うにせよ、プロセスを高度化するにせよ、良質な簿記は自己投資以上のリターンをもたらします。

1. 税務申告がスムーズに: 整理された帳簿は CPA の作業時間を削減し、直接的にコストダウンに繋がります。
2. リアルタイムの資金把握: 正確な現金ポジションが分かれば、過剰なオーバードラフト手数料や高金利の緊急資金調達を回避できます。
3. ストレス緩衝: 安定した財務オペレーションは創業者のストレスを軽減し、意思決定の質と企業文化の健全化を促します。

4. まだ雇うべきでないケース​

ブックキーパーの採用が常に最適とは限りません。場合によっては DIY が依然として賢い選択です。

• プレ収益段階、またはキャッシュフローが極端にタイト。 この段階ではすべての資金を営業・顧客獲得に回すべきです。まずは売上を確保しましょう。
• 財務がシンプル。 銀行口座が 1 つ、Stripe のフィードが 1 つ、月間取引が 60 件未満であれば、Beancount と Fava で週 1 時間未満で管理可能です。

5. ハイブリッドオプション: 「ブックキーパー対応」Beancount 元帳​

最適解はハイブリッドです。自分で重い作業を行いつつ、プロがすぐに介入できるほど帳簿をクリーンに保ちます。

• インジェスト自動化: bean-extract を夜間に実行し、取引を自動取得。
• 勘定科目の標準化: Expenses:Software、Assets:Bank:Checking など慣例的な名前を使用し、プロが即座に理解できるように。
• 原本添付: $75 超の費用には link: メタデータで領収書や請求書の PDF を添付。
• 月次締めチェックリスト:
  1. すべての銀行・クレジットカード口座を照合。
  2. bean-check でエラーがないか検証。
  3. bean-report balance_sheet と bean-report income_statement で PDF ステートメントを出力。
• 四半期ハンドオフ: Git タグまたは books-Q3-2025.tar.gz のようなアーカイブをブックキーパーや CPA に提供。彼らは作業を検証し、複雑な調整仕訳（未払費用や減価償却）を追加し、税務パッケージを作成します。

このモデルは、プロが「クリーンでレビュー済み」のデータだけに触れるためコストを抑えつつ、プロレベルの財務諸表の恩恵を受けられます。

6. クイック意思決定マトリクス​

7. 次のステップ​

1. 時間を記録する。 次回の簿記作業で、費やしたすべての分をトラッキング。
2. 数値を算出する。 その時間に自分の請求単価を掛け、上記の市場料金と比較。
3. 道を選ぶ。 ハイブリッドモデルで Beancount ワークフローを最適化するか、プレーンテキスト元帳に慣れたブックキーパーの面接を始めるか。

どちらの選択でも、意図的な簿記は無計画にやるより常に安く済みます。Beancount を不変の真実のソースとして活用すれば、プロの支援が費用対効果を持つタイミングと、そうでないタイミングが明確に分かります。

繁栄する企業と健全な財布は共通点があります：境界線です。

ビジネスオーナーであれば、個人のフリーランサーから成長中のスタートアップ創業者まで、最も重要な財務規律のひとつはビジネスと個人の財務を厳格に分離することです。資金を混同すると—ビジネス口座で食料品を購入したり、個人の普通預金からビジネスベンダーに支払ったり—混沌とした不透明な財務状況が生まれます。これは税務当局からの監査リスクを招くだけでなく、会社の実際の業績に関する明確な洞察を奪います。

幸い、Beancount のようなプレーンテキスト会計システムは、台帳上でこれらの重要な境界線を強制するための完璧なフレームワークを提供します。

分離が重要な理由​

財務を分離しないことは単なる悪習慣ではなく、重大なリスクを伴い、貴重なビジネスインテリジェンスを隠蔽します。

• IRS Clarity: IRS は単に別々の銀行口座を持つことを提案しているだけでなく、強く推奨しています。ビジネスと個人の資金が混在すると、どの費用が正当なビジネス経費であるかを証明するのが困難になります。この曖昧さは質問や複雑さを招き、できるだけ避けるべきです。
• Audit Risk: 取引を混在させることは監査人にとって大きな赤信号です。帳簿が個人とビジネスの活動で絡み合っていると、正当な控除が認められなくなったり、罰則を受けるリスクがあります。クリーンで分離された台帳はプロフェッショナリズムを示し、監査をスムーズかつストレスフリーにします。
• Cleaner Insights: ビジネスのキャッシュフローが個人支出で曇っていたら、真の利益率を知ることはできません。単独のビジネス台帳は、会社の財務健全性をフィルタリングせずに提供します。収益、費用、税金負債を個人の「ノイズ」なしで正確に追跡・分析できます。

一目でわかる主な違い​

ビジネス簿記と個人簿記の目的、ルール、構造は根本的に異なります。これらの対比を理解することが正確な記録維持の鍵です。

4ステップのBeancount設計図​

Beancount は、2つの財務世界の間にしっかりとした壁を築くことをシンプルにします。以下は実践的なワークフローです。

• 1 — 専用口座を開設する​

最初の Beancount エントリを書く前に、専用のビジネス普通預金口座とビジネスクレジットカードを開設してください。この物理的な分離がクリーンな簿記の基盤です。設定が完了したら、同じ構造を Beancount 台帳に反映させます。

2025-07-23 open Assets:Bank:Business   USD
2025-07-23 open Assets:Bank:Personal   USD

このシンプルな設定により、取引が発生した瞬間からビジネスか個人かを明確に割り当てられます。

• 2 — オーナーの出資と引き出しを記録する​

オーナーとして、個人資金とビジネス資金を行き来させます。これは収入でも費用でもなく、資本勘定で追跡します。

• Contribution（出資）: ビジネスを開始したり資金不足を補うために自分の資金をビジネスに投入する時。
• Draw（引き出し）: 個人利用のためにビジネスから資金を引き出す時（多くの個人事業主が自分に「給与」を支払う方法）。

; Capital injection to start the business
2025-07-23 * "Owner contribution"
  Assets:Bank:Business    10,000.00 USD
  Equity:Owner:Contrib

; Taking money out for personal living expenses
2025-08-05 * "Owner draw for rent"
  Equity:Owner:Draw        2,500.00 USD
  Assets:Bank:Business

これらを資本取引として記録することで、ビジネス費用が不当に膨らんだり、報告利益が減少したりすることを防げます。

• 3 — 混在した領収書を迅速に処理する​

ミスは起こります。ビジネスカードで個人のディナー代を支払ってしまうこともあるでしょう。重要なのは、台帳ですぐに修正することです。取引を削除せず、オーナードローとして再分類します。

2025-08-07 * "Personal groceries on biz card"
  Equity:Owner:Draw           72.35 USD
  Assets:Bank:Business

このエントリは、ビジネス資金が個人支出に使われたことを正しく反映し、会社から引き出した資金として扱います。これにより、税務上控除できない個人費用を誤って請求することを防げます。

• 4 — スケジュールに沿って調整・レビューする​

一貫性は乱雑な帳簿への最善の防御策です。毎週または毎月時間を確保し、ビジネス口座を調整してください。Beancount のツールを使って台帳が銀行明細と合致しているか確認し、会社のパフォーマンスをレビューします。

# Check your business bank balance against your statement
bean-balance books.bean "Assets:Bank:Business"

# Generate an income statement to review profitability
bean-report  books.bean income_statement -e 2025-08-31

この定期的なレビュー習慣は IRS の記録保持要件を満たし、ビジネスの財務健全性を常に把握できるようにします。

税務上の考慮点​

• Estimated Taxes: 痛みを伴う税金請求を避けるため、将来の税金を継続的なビジネス費用として扱います。負債勘定（Liabilities:Tax:Federal、Liabilities:Tax:State）を作成し、入金ごとに一定割合を移動させます。四半期ごとの支払いが必要になるとき、資金はすでに確保されています。
• Non‑deductible Personal Costs: IRS のルールを忘れないでください：ビジネス費用は「業務上必要かつ普通」である必要があります。個人の食事、通勤費、業務外のサブスクリプションは該当せず、ビジネスの損益計算書から完全に除外しなければなりません。

クイックスタートチェックリスト​

• ビジネス専用の銀行口座とクレジットカードを開設する。
• Beancount の勘定科目表を Assets:Bank:Business、Equity:Owner:Contrib、Equity:Owner:Draw で構築する。
• 会計基準（現金主義または発生主義）を決定し、Beancount の options に記載する。
• ビジネスカードでの誤って個人利用した費用はすぐに Equity:Owner:Draw とタグ付けする。
• 毎週調整し、.bean ファイルをプライベートGitリモートにバックアップする。
• 毎月、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー報告書を確認する。

Bottom line: お金も台帳も分ける。Beancount はビジネスと個人の財務の壁を明示的に、しかもバージョン管理された形で構築します。これにより、ビジネスは監査に備えられ、ラテの習慣はあなただけのものになります。Happy bean-keeping!

不動産取引は、家族の生涯における最大の金融活動になることがあります。本稿では、Beancountで不動産をどのようにモデル化するかを解説します。私は不動産を資産として扱い、住宅の評価益を未実現利益とします。さらに、住宅ローンは負債としてモデル化し、利息は費用として扱います。

例として、A氏が2020年1月1日にカリフォルニア州XYZ市123 ABC Street（郵便番号12345）にある高級住宅を100万ドルで購入したとします。金利は3.0%、頭金は20%、ローン金額は80万ドルです。

アカウント作成​

まず、住宅を資産として扱います。資産として登録するためには単位を設定する必要があります。この場合、単位数量は1のみで、複数所有する可能性は低く、たとえn番目の住宅であっても別個の資産として記録したいと考えます。つまり、1つの住宅は1つの資産に対応し、この資産は特別な単位を持ち、その価値は 1 であるとみなします。

2020-01-01 open Assets:Home
2020-01-01 open Liabilities:Mortgage
2020-01-01 open Equity:Opening-Balances
2020-01-01 open Expenses:Interest
2020-01-01 open Expenses:Insurance
2020-01-01 open Expenses:Tax
2020-01-01 open Income:Gain
2020-01-01 open Assets:Cash
2020-01-01 open Liabilities:Credit-Card

ここでは、最初の行で住宅を表す商品単位を定義しました。4 行目で資産アカウントを定義し、先に定義した住宅の商品単位を保持します。5 行目で貸し手銀行のアカウントを定義しました。これは負債であるため、Liabilities カテゴリに属します。

購入​

上記のようにアカウントを設定した上で、住宅の購入は次のように表せます。

borrowing money (debt) + spending money (down payment) = 1 house in asset

住宅購入時に最も重要な参照資料は、買主決済明細書（Buyer's Settlement Statement）であり、資金の流れが明確に示されています。

2020-01-01 open Assets:Home
2020-01-01 open Liabilities:Mortgage
2020-01-01 open Equity:Opening-Balances
2020-01-01 open Expenses:Interest
2020-01-01 open Expenses:Insurance
2020-01-01 open Expenses:Tax
2020-01-01 open Income:Gain
2020-01-01 open Assets:Cash
2020-01-01 open Liabilities:Credit-Card
2020-01-01 * "Buy house" "A氏が住宅を購入"
  Assets:Home                1 Home @ 1,000,000 USD
  Liabilities:Mortgage      -800,000 USD
  Assets:Cash:Bank1          -200,000 USD
  Expenses:Interest          0 USD
  Expenses:Insurance         0 USD
  Expenses:Tax               0 USD

ここでは、住宅購入の取引を詳細に記述しています。いくつかの銀行から資金が流出し（頭金やその他費用に使用）、ローンが借り入れられ（負債が増加）、住宅が取得され（資産が増加）します。

住宅ローン返済​

上記の購入記録に基づくと、現在800,000 USD の負債があります。金利があるため、米国のローンは元本と利息が均等に償却されることを考慮すると、月々の支払額は利息分と元本分に分かれます。初期段階では利息の割合が大きくなります。

ローン返済を記録するには、ローン銀行の明細を確認するだけです。毎月返済する元本額と残りの利息額を把握すればよく、利息は費用として計上します。

2025-01-01 * "Pay mortgage"
  Assets:Cash:Joint        -4,106.17 USD
  Liabilities:Mortgage      3,106.17 USD
  Expenses:Interest          1,000.00 USD

このエントリは、共同貯蓄口座から差し引かれる月々の住宅ローン支払を詳細に示しています。元本の返済は負債を減少させ、利息部分は費用として扱われます。

評価益​

不動産の評価益を記録したい場合、別のアカウントを作成し（現在の不動産の評価益のみを記録）、住宅の価値が上昇または下落する可能性があるため、評価益はマイナスになることもあります。この方法の利点は、総資産のサマリーに取引時点の住宅価値と現在の評価益の2つのアカウントが含まれ、住宅のリアルタイム価格を反映できることです。

私はこの方法を採用しませんでした。その主な理由は以下の通りです。

1. 現在の住宅価値はあくまで推定であり、参考程度にしかならず実務的価値が低い。通常は Redfin や Zillow といったウェブサイトで評価額を取得しますが、参考価値は高くないと考えています。また、リアルタイムで総資産に評価益を組み込むことは検討していません。

2. 個人的には、住宅ローンが完済されるまでキャッシュフローがマイナスであれば、ある程度は資産ではなく負債とみなすべきだと考えます。そのため、資産に早期に組み込むと資産が実際以上に膨らんだように見え、評価益が錯覚を生むため、これを避けたいです。

私が不動産の評価益を記録する方法は、後述する RSU のモデル化でも使用します。この方法は仮想通貨単位を利用することです。基軸通貨が USD であると仮定し、USD.UNVEST（新たに Commodity を作成する必要はないようです）を用いて、この資産が特別な通貨で計算されることを示します。この資産の増減は USD で記録されません。これにより、住宅の評価益を記録しつつ、最終的な貸借対照表（Balance Sheet）には含めないという元々の目的を達成できます。

2025-01-01 price Assets:Home 1,400,000 USD.UNVEST

定期的に不動産の価格を USD.UNVEST で設定すればよいだけです。

したがって、Fava の Commodity ページでは住宅の基準価格の推移を追跡できますが、Balance Sheet ページでは住宅の価格は取引時点の価格のままです。つまり、総資産は当時の頭金と、返済し続けている元本の合計です。この資産の最終的な変化は住宅を購入したときにのみ起こります。

売却​

まだ不動産が売却されておらず、中間の諸費用も不明なため、これは仮想シナリオです。

例えば、2025年1月1日に不動産の評価額が1,400,000ドルに上昇したとし、参考データは以下の通りです。

A氏は不動産を売却することにし、最終的な売却価格は1,300,000ドルです。

2025-01-01 * "Sell house"
  Assets:Home                -1.0 Home @ 1,000,000 USD
  Liabilities:Mortgage      -800,000 USD
  Assets:Cash:Bank1           200,000 USD
  Expenses:Interest           100,000 USD
  Income:Gain                 0 USD
  Assets:Cash:Bank2           1,300,000 USD

ここでは、5 年間のうち 2 年は自己居住と仮定し、評価益 500,000 ドルは課税対象外としています。数値はランダムに算出しています。最終的に A 氏の口座に入る金額は 418,343.8 ドルで、そのうち 200,000 ドルは当時の頭金、約 100,000 ドルは支払った利息です。したがって、帳簿上の利益は約 100,000 ドルとなります。計算は公平ではなく、実際には A 氏は 5 年間の家賃を節約しており、住宅の維持費やリフォーム費用など他の支出もあることに留意してください。

これを貸借対照表に反映させるには、以下のように価格を設定します。

2025-01-01 price Assets:Home 1,400,000 USD.UNVEST