#decision-making

Entscheidungsfindung

Datengetriebene Entscheidungsfindung mit finanziellen Erkenntnissen

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1. Juli 20266 Minuten Lesezeit

Unsicherheitsbewusste Weiterleitung für LLM-Agenten: Wann von kleinen zu großen Modellen eskaliert werden sollte

ReDAct wechselt vom kleinen zum großen Modell nur, wenn Perplexität Unsicherheit signalisiert – 64% Kostenersparnis bei gleicher Genauigkeit für Agenten-Workflows.

Mike Thrift

aillmautomation

2. Juni 20266 Minuten Lesezeit

InvestorBench: Qwen2.5-72B führt bei Aktien mit 46,15% CR

InvestorBench: Qwen2.5-72B führt beim Aktienhandel mit 46,15% CR; das auf Finanzen abgestimmte Palmyra-Fin schlägt bei Aktien fehl – Größe schlägt domänenspezifisches Feintuning.

Mike Thrift

llmaifinance

10. Mai 20265 Minuten Lesezeit

LATS: Language Agent Tree Search — Denken, Handeln und Planen in einem Framework

LATS vereint ReAct, Tree of Thoughts und Reflexion in einem MCTS-Framework und erreicht 92,7% pass@1 bei HumanEval mit GPT-4.

Mike Thrift

aillmmachine-learning

27. April 20267 Minuten Lesezeit

Tree of Thoughts: Bewusste Problemlösung mit LLM-Suche

Tree of Thoughts erreicht 74% bei Game of 24, wo GPT-4 Chain-of-Thought nur 4% schafft, durch Suche und Backtracking über Schritte – ein Muster für Finanzagenten.

Mike Thrift

aillmmachine-learning

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