#decision-making

Rozhodovanie

Rozhodovanie založené na dátach s finančnými poznatkami

Príspevkov: 4Zobraziť všetky štítky Späť na všetky príspevky

1. júla 20266 min čítania

Odkladanie s vedomím neistoty pre agentov LLM: Kedy prejsť z malých na veľké modely

ReDAct presúva úlohu z malého modelu na veľký len vtedy, keď perplexita signalizuje neistotu, čím znižuje náklady o 64 % pri rovnakej presnosti pre agentové workflowy.

Mike Thrift

aillmautomation

2. júna 20266 min čítania

InvestorBench: Qwen2.5-72B vedie akcie s 46,15% CR

InvestorBench: Qwen2.5-72B vedie obchodovanie s akciami s 46,15% CR; finančne vyladený Palmyra-Fin zlyháva na akciách – veľkosť prekonáva doménové doladenie.

Mike Thrift

llmaifinance

10. mája 20265 min čítania

LATS: Language Agent Tree Search — Uvažovanie, Konanie a Plánovanie v Jednom Frameworku

LATS spája ReAct, Tree of Thoughts a Reflexion do jedného rámca MCTS a dosahuje 92,7 % pass@1 na HumanEval s GPT-4.

Mike Thrift

aillmmachine-learning

27. apríla 20266 min čítania

Strom myšlienok: Premyslené riešenie problémov s vyhľadávaním pomocou LLM

Tree of Thoughts dosahuje 74 % na Game of 24, kde GPT-4 chain-of-thought získava 4 %, a to prehľadávaním a návratom cez kroky, vzor, ktorý môžu finanční agenti prevziať.

Mike Thrift

aillmmachine-learning

Začať zadarmo→Dokumentácia