#decision-making
Presa de decisions basada en dades amb informació financera
ReDAct delega d'un model petit a un de gran només quan la perplexitat indica incertesa, retallant el cost un 64% amb precisió equivalent per a fluxos d'agents.
InvestorBench: Qwen2.5-72B lidera la negociació d'accions amb un 46,15% de CR; la Palmyra-Fin ajustada a finances falla en rendes variables—la mida supera l'ajust finetuning al domini.
LATS unifica ReAct, Tree of Thoughts i Reflexion en un sol marc MCTS, assolint un 92,7% de pass@1 a HumanEval amb GPT-4.
Tree of Thoughts arriba al 74% en Game of 24 on la cadena de pensament de GPT-4 obté el 4%, cercant i retrocedint passos: un patró que els agents financers poden adoptar.
