#decision-making
Toma de decisiones basada en datos con información financiera
ReDAct difiere de un modelo pequeño a uno grande solo cuando la perplejidad indica incertidumbre, recortando el costo 64% con igual precisión en flujos de trabajo de agentes.
InvestorBench: Qwen2.5-72B lidera el trading de acciones con un 46,15% de CR; Palmyra-Fin ajustada a finanzas falla en renta variable: el tamaño supera al ajuste de dominio.
LATS unifica ReAct, Tree of Thoughts y Reflexion en un solo marco MCTS, alcanzando 92,7% pass@1 en HumanEval con GPT-4.
Tree of Thoughts logra 74% en Game of 24 donde el CoT de GPT-4 obtiene 4%, buscando y retrocediendo sobre pasos, un patrón que los agentes financieros pueden adoptar.
