面向 LLM 智能体的不确定性感知委派：何时从小型模型切换到大型模型
ReDAct 仅在困惑度表明不确定时，才从小模型推迟到大模型，在保持准确率的同时将智能体工作流的成本降低 64%。
#decision-making
决策
InvestorBench：Qwen2.5-72B以46.15%的CR登顶股票交易
InvestorBench：Qwen2.5-72B以46.15%的CR引领股票交易；金融调优的Palmyra-Fin在股票上适得其反——规模胜过领域微调。
LATS：语言智能体树搜索——在同一框架中实现推理、行动与规划
LATS 把 ReAct、Tree of Thoughts 和 Reflexion 统一到一个 MCTS 框架中，配合 GPT-4 在 HumanEval 上达到 92.7% pass@1。
思维树：利用大模型搜索实现审慎的问题解决
思维树在 24 点游戏上达到 74%，而 GPT-4 思维链仅 4%，它通过在步骤上搜索与回溯实现，金融代理可以借鉴这一模式。