#decision-making
Datagedreven besluitvorming met financiële inzichten
ReDAct stelt uit van een klein naar een groot model alleen wanneer perplexity onzekerheid signaleert: 64% lagere kosten bij gelijke nauwkeurigheid voor agents.
InvestorBench: Qwen2.5-72B leidt in aandelenhandel met 46,15% CR; op financiën afgestemde Palmyra-Fin werkt averechts op aandelen—grootte verslaat domein-finetuning.
LATS verenigt ReAct, Tree of Thoughts en Reflexion in één MCTS-raamwerk en behaalt 92,7% pass@1 op HumanEval met GPT-4.
Tree of Thoughts haalt 74% op Game of 24 waar GPT-4 chain-of-thought 4% haalt, door te zoeken en terug te traceren over stappen, een patroon dat finance-agents kunnen lenen.
