#forecasting
Finanzprognosen und Runway-Modellierung mit KI-Agenten
Nur Qwen3.5-9B übersteht 80% der 132-Monats-CFO-Läufe von EnterpriseArena, während GPT-5.4 und DeepSeek-V3.1 0% erreichen. Übersprungener Ledger-Abgleich verursacht die Fehler.
InvestorBench: Qwen2.5-72B führt beim Aktienhandel mit 46,15% CR; das auf Finanzen abgestimmte Palmyra-Fin schlägt bei Aktien fehl – Größe schlägt domänenspezifisches Feintuning.
NeurIPS-2024-Ablation: Ohne LLM in Time-LLM und CALF steigt die Genauigkeit, Training bis 1.383× schneller. Für Finanz-KI gezielte Modelle nutzen.
FinBen zeigt GPT-4 bei 0,63 Exact Match auf FinQA und 0,54 bei Aktienprognosen, kaum über Zufall, sodass Accounting-Agenten Validierung statt roher LLM-Mathematik brauchen.
