#forecasting
Фінансове прогнозування та моделювання запасу коштів з ШІ-агентами
Лише Qwen3.5-9B витримує 80% із 132 місяців CFO в EnterpriseArena, тоді як GPT-5.4 і DeepSeek-V3.1 дають 0%. Причина збоїв — пропущене звіряння реєстру.
InvestorBench: Qwen2.5-72B лідирує в торгівлі акціями з CR 46,15%; фінансово налаштована Palmyra-Fin дає збій на акціях — розмір перемагає доменне налаштування.
Абляція NeurIPS 2024: вилучення LLM з Time-LLM і CALF підвищує точність і прискорює навчання до 1,383×. Використовуйте спеціалізовані моделі для фінансового ШІ.
FinBen показує GPT-4 з точним збігом 0,63 на FinQA та 0,54 у прогнозуванні акцій, ледь вище випадковості, тож агентам потрібна валідація, а не сира математика LLM.
