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Forecasting

Financial forecasting and runway modelling with AI agents

Agentes de LLM podem ser CFOs? Simulação de 132 meses do EnterpriseArena revela uma grande lacuna

O EnterpriseArena submete 11 LLMs a uma simulação de CFO de 132 meses, monitorando sobrevivência, avaliação terminal e taxas de fechamento de livros. Apenas o Qwen3.5-9B sobrevive a 80% das execuções; GPT-5.4 e DeepSeek-V3.1 chegam a 0%. Especialistas humanos alcançam 100% de sobrevivência com 5x o valor terminal. O gargalo crítico é que as LLMs ignoram a reconciliação do razão 80% das vezes, agindo com base em estados financeiros obsoletos.

LLMs Não São Úteis para Previsão de Séries Temporais: O Que o NeurIPS 2024 Significa para a IA Financeira

Um artigo Spotlight do NeurIPS 2024 analisa três métodos de previsão de séries temporais baseados em LLM — OneFitsAll, Time-LLM e CALF — e descobre que a remoção do modelo de linguagem melhora a precisão na maioria dos casos, com uma aceleração de treinamento de até 1.383×. Para aplicações de IA financeira, como a previsão de saldo no Beancount, modelos leves e dedicados superam consistentemente os LLMs adaptados.