#forecasting
Финансовое прогнозирование и моделирование runway с помощью ИИ-агентов
Только Qwen3.5-9B выдерживает 80% из 132-месячных прогонов CFO в EnterpriseArena, а GPT-5.4 и DeepSeek-V3.1 достигают 0%. Причина сбоев — пропущенная сверка регистра.
InvestorBench: Qwen2.5-72B лидирует в торговле акциями с CR 46,15%; финансово настроенная Palmyra-Fin дает обратный эффект на акциях — размер превосходит отраслевую тонкую настройку.
Абляция NeurIPS 2024: удаление LLM из Time-LLM и CALF повышает точность при ускорении обучения до 1,383×. Для финансового ИИ используйте специализированные модели.
FinBen выявил у GPT-4 точное совпадение 0,63 на FinQA и 0,54 в прогнозе акций, едва выше случайного, поэтому бухгалтерским агентам нужна валидация, а не сырая математика LLM.
