#fintech
Дослідження фінтех-платформ та інфраструктури для сучасних бухгалтерських систем
FinMCP-Bench оцінює найкращу з шести LLM лише в 3,08% точного збігу на 613 реальних фінансових задачах MCP — 20-кратний обвал від одного інструмента до багатокроковості.
FinTrace показує: передові LLM обирають правильні фінансові інструменти (F1 ~0,9), але мають лише 3,23/5 за використання результатів — саме цей крок ламає агентів запису.
FinToolBench виявляє невідповідність намірів понад 50% у кожної протестованої LLM, тож агресивні виклики інструментів не дають кращих відповідей у фінансах.
BloombergGPT навчався на 569 млрд фінансових токенів, та GPT-4 зрівнявся з ним без фіннавчання. Для бухгалтерських агентів інструменти важать більше.
