#fintech
Onderzoek naar financiële technologie, platforms en infrastructuur voor moderne accountingsystemen
FinMCP-Bench scoort de beste van zes LLM's op slechts 3,08% exacte match op 613 echte MCP-financiële taken, een 20×-instorting van single-tool naar multi-turn gebruik.
FinTrace toont dat frontier-LLM's de juiste financiële tools kiezen (F1 ~0,9) maar slechts 3,23/5 scoren op het gebruik van de resultaten, de stap die write-back-agents breekt.
FinToolBench vindt intentie-mismatch boven 50% bij elke geteste LLM, dus agressief tools aanroepen betekent niet betere antwoorden op financiële taken.
BloombergGPT getraind op 569B financiële tokens, toch evenaarde GPT-4 het zonder financiële pretraining. Voor accounting-agents verslaat toolgebruik de modelinternals.
