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FinMCP-Bench note le meilleur de six LLM à seulement 3,08 % de correspondance exacte sur 613 tâches financières MCP réelles, un effondrement de 20× du mono-outil au multi-tour.
FinTrace : les LLM de pointe choisissent les bons outils financiers (F1 ~0,9) mais n'obtiennent que 3,23/5 pour exploiter les résultats.
FinToolBench constate une inadéquation d'intention supérieure à 50 % pour chaque LLM testé : appeler beaucoup d'outils ne garantit pas de meilleures réponses financières.
BloombergGPT entraîné sur 569B tokens financiers, mais GPT-4 l'égalait sans pré-entraînement finance. Pour les agents comptables, l'usage d'outils prime sur le modèle.
