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Fintech-Forschung, Plattformen und Infrastruktur für moderne Buchhaltungssysteme
FinMCP-Bench bewertet das beste von sechs LLMs mit nur 3,08 % Exact Match bei 613 echten MCP-Finanzaufgaben, ein 20-facher Einbruch von Single-Tool zu Multi-Turn.
FinTrace zeigt: Frontier-LLMs wählen die richtigen Finanztools (F1 ~0,9), erreichen aber nur 3,23/5 bei deren Nutzung – der Schritt, der Write-Back-Agenten scheitern lässt.
FinToolBench findet Intent-Mismatch über 50% bei jedem getesteten LLM, aggressives Tool-Calling bedeutet also nicht bessere Antworten bei Finanzaufgaben.
BloombergGPT wurde mit 569 Mrd. Finanz-Tokens trainiert, doch GPT-4 erreichte dasselbe ohne Finanz-Pretraining. Für Accounting-Agenten schlägt Tool-Nutzung die Modellinterna.
