پرش به محتوای اصلی

انطباق استخدام هوش مصنوعی در ایلینوی: اطلاع‌رسانی، آزمون سوگیری و سوابق فروشنده تحت HB 3773

منتشر شده زمان مطالعه 13 دقیقهMike ThriftMike Thrift
انطباق استخدام هوش مصنوعی در ایلینوی: اطلاع‌رسانی، آزمون سوگیری و سوابق فروشنده تحت HB 3773
فهرست مطالب این صفحه

اگر در ایلینوی استخدام می‌کنید و نرم‌افزاری پیش از تصمیم انسانی به رزومه، آگهی شغلی یا امتیاز عملکرد دست می‌زند، همین حالا تکالیف انطباق هوش مصنوعی بر دوش شماست. از ۱ ژانویه ۲۰۲۶، قانون ایلینوی نحوه استفاده شما از هوش مصنوعی را در تقریباً هر تصمیم استخدامی تنظیم می‌کند — و کسب‌وکارهایی با حتی یک کارمند را نیز در بر می‌گیرد. یک نظرسنجی اخیر نشان داد ۶۵٪ از کارفرمایان اکنون اجازه می‌دهند هوش مصنوعی پیش از آنکه انسان حتی نگاهی به متقاضیان بیندازد، آنان را به‌طور خودکار رد کند. اگر شرکت شما یکی از آن‌هاست، این راهنما چک‌لیست انطباق شماست.

قانون در ۶۰ ثانیه

در اوت ۲۰۲۴، ایلینوی HB 3773 (قانون عمومی 103-0804) را تصویب کرد که قانون حقوق بشر ایلینوی را برای پوشش هوش مصنوعی در استخدام اصلاح می‌کند. این اصلاحات از ۱ ژانویه ۲۰۲۶ لازم‌الاجرا شد. این قانون سه کار انجام می‌دهد:

۱. هوش مصنوعی با اثر تبعیض‌آمیز را ممنوع می‌کند. شما نباید از هوش مصنوعی‌ای استفاده کنید که «اثر قرار دادن کارکنان در معرض تبعیض» را بر پایه هر طبقه حمایت‌شده تحت این قانون داشته باشد — شامل جذب، استخدام، ارتقا، تمدید استخدام، انتخاب برای آموزش یا کارآموزی، اخراج، انتظام، تصدی شغلی، و شرایط، امتیازات یا اوضاع و احوال استخدام. ۲. اطلاع‌رسانی را الزامی می‌کند. هنگامی که در آن تصمیم‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، باید به متقاضیان و کارکنان اطلاع دهید. ۳. کد پستی را به عنوان جانشین ممنوع می‌کند. شما نباید از کد پستی به عنوان جایگزینی برای ویژگی‌های حمایت‌شده استفاده کنید.

تعریف هوش مصنوعی عامدانه گسترده است: هر سیستم ماشین‌بنیادی که خروجی تولید می‌کند — پیش‌بینی، توصیه، طبقه‌بندی، امتیاز — و توانایی تأثیرگذاری بر یک تصمیم استخدامی را دارد. این تعریف بسیار بیشتر از مصاحبه‌کنندگان رباتیک آینده‌نگرانه را در بر می‌گیرد. کلیدواژه‌های غربال رزومه در سیستم ردیابی متقاضیان شما، آگهی‌های شغلی برنامه‌ای هدف‌گذاری‌شده بر اساس جغرافیا یا جمعیت‌شناسی، چت‌بات‌هایی که متقاضیان را رتبه‌بندی می‌کنند، و ابزارهای پایش بهره‌وری که امتیازهایی مورد استفاده در انتظام تولید می‌کنند، همگی به‌طور قابل قبولی مشمول می‌شوند.

و آستانه پوشش باید توجه هر کارفرمای کوچکی را جلب کند: از سال ۲۰۲۰، قانون حقوق بشر ایلینوی بر کارفرمایان با یک کارمند یا بیشتر که در ایلینوی کار می‌کنند اعمال می‌شود. هیچ کف ۱۵ یا ۵۰ کارمندی‌ای برای پنهان شدن وجود ندارد. اگر حتی یک نفر را در ایلینوی استخدام می‌کنید و در هر نقطه‌ای از چرخه استخدام از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، این قانون شما را نام می‌برد.

پیش از استقرار اطلاع دهید: وظیفه شفافیت

قانون اطلاع‌رسانی را الزامی می‌کند اما تقریباً هیچ نمی‌گوید که اطلاعیه باید چه داشته باشد یا چگونه ارائه شود. اداره حقوق بشر ایلینوی (IDHR) مأمور نوشتن مقرراتی برای پر کردن این خلأ شد — و مسیر قاعده‌گذاری پرتلاطم بوده است. در مه ۲۰۲۶، IDHR مقررات پیش‌نویس مفصلی را منتشر کرد، سپس در ژوئن ۲۰۲۶ آن‌ها را به‌طور موقت پس گرفت تا هماهنگی با دیگر سازمان‌های ایالتی را ادامه دهد. هیچ جدول زمانی تجدیدنظرشده‌ای اعلام نشده است.

نکته حیاتی اینجاست: پس‌گیری، مقررات را متوقف کرد، نه قانون را. HB 3773 از ۱ ژانویه ۲۰۲۶ لازم‌الاجرا بوده است و وظیفه اطلاع‌رسانی به‌تنهایی پابرجاست. پیش‌نویس پس‌گرفته‌شده همچنان بهترین نقشه موجود از آنچه انطباق به نظر می‌رسد است، پس همین حالا بر اساس آن بسازید و هنگام نهایی شدن مقررات تنظیم کنید.

چه زمانی اطلاع‌رسانی فعال می‌شود

پیش‌نویس از معیار «تأثیرگذاری یا تسهیل‌گری» استفاده می‌کند: هرگاه هوش مصنوعی بر یک تصمیم استخدامی مشمول تأثیر بگذارد یا آن را تسهیل کند، اطلاع‌رسانی الزامی است. نمونه‌هایی که پیش‌نویس می‌گوید عموماً اطلاع‌رسانی را فعال می‌کنند:

  • هدایت آگهی‌های شغلی یا مواد جذب به گروه‌ها، مناطق یا جمعیت‌های هدفمند
  • غربال رزومه‌ها برای اصطلاحات یا الگوهای خاص
  • اندازه‌گیری، پایش یا ارزیابی بهره‌وری یا عملکرد برای تولید امتیاز، رتبه یا نشانه‌های مورد استفاده در انتظام یا اقدام اصلاحی

نمونه‌هایی که عموماً اطلاع‌رسانی را فعال نمی‌کنند:

  • هوش مصنوعی مورد استفاده برای عملیات عمومی کسب‌وکار، نه برای اتخاذ، تأثیرگذاری یا تسهیل یک تصمیم استخدامی، یا استفاده‌شده به شیوه‌هایی «صرفاً جنبی» نسبت به تصمیم
  • نرم‌افزاری که به‌طور اتفاقی قابلیت‌های هوش مصنوعی دارد اما هرگز برای تصمیم‌های استخدامی روشنش نمی‌کنید

هر ابزار را با آن خط بررسی کنید. اگر خروجی به یک تصمیم استخدام، ارتقا، انتظام یا اخراج خوراک می‌دهد — حتی به عنوان یکی از ورودی‌های متعدد — فرض کنید اطلاع‌رسانی الزامی است.

اطلاعیه باید چه داشته باشد

تحت چارچوب پیش‌نویس، قصد کنید افشا کنید:

  • توسعه‌دهنده، نام محصول و فروشنده سیستم هوش مصنوعی
  • اینکه بر کدام تصمیم استخدامی تأثیر می‌گذارد یا آن را تسهیل می‌کند
  • موقعیت‌های شغلی‌ای که برای آن‌ها استفاده خواهد شد
  • یک نقطه تماس برای پرسش‌ها درباره استفاده از سیستم
  • حق درخواست تسهیل معقول، همراه با تماسی برای ارائه درخواست

آن را از طریق هر کانالی که مناسب است ارائه دهید: کتابچه راهنمای کارکنان یا دفترچه سیاست‌ها، اعلانی برجسته در جایی که اطلاعیه‌های محل کار قرار می‌گیرند، و خود آگهی یا اطلاعیه شغلی برای متقاضیان. کارکنان فعلی (و نمایندگان اتحادیه آنان، در صورت وجود) باید سالانه و ظرف ۳۰ روز پس از پذیرش یک محصول هوش مصنوعی جدید یا به‌طور اساسی به‌روزشده، اطلاعیه دریافت کنند. زبان را خوانا نگه دارید، آن را به زبان‌هایی که نیروی کارتان معمولاً به آن‌ها سخن می‌گوید ترجمه کنید، و آن را برای کارکنان دارای معلولیت قابل دسترس کنید.

یک افشای کوتاه در سطح آگهی می‌تواند چنین باشد: «ما از [نام محصول] متعلق به [فروشنده] برای [غربال مواد درخواست برای تجربه مرتبط / زمان‌بندی مصاحبه‌ها / ارزیابی آزمون‌های مهارتی] برای این نقش استفاده می‌کنیم. امتیازها و رتبه‌بندی‌ها به تیم استخدام ما کمک می‌کند؛ تصمیم‌های نهایی توسط انسان‌ها گرفته می‌شوند. برای پرسش‌ها یا درخواست تسهیل معقول در این فرایند با [نام/ایمیل] تماس بگیرید.» از مشاور استخدامی بخواهید نسخه شما را بازبینی کند — اما داشتن هر نسخه‌ای شما را از بیشتر کارفرمایان کوچک جلوتر می‌اندازد.

آزمون تبعیض: «ابزار این کار را کرد» دفاع نیست

عبارت کلیدی این ممنوعیت — «اثر ... را دارد» — این را به یک استاندارد اثر نامتناسب تبدیل می‌کند. قصد بی‌اهمیت است. اگر ابزار غربال شما یک گروه حمایت‌شده را با نرخ به‌طور معناداری پایین‌تری نسبت به دیگری پیش ببرد، تخلف وجود دارد، خواه کسی قصد تبعیض داشته باشد یا نه، و خواه یک ویژگی حمایت‌شده در جایی از داده‌های آموزشی ظاهر شود یا نه. جانشین‌ها کار آرام را انجام می‌دهند: فاصله رفت‌وآمد، شکاف‌های استخدامی، الگوهای زبانی متأثر از نام، و البته موقعیت مکانی.

به همین دلیل قانون‌گذار کد پستی را جدا کرد. جغرافیای محل سکونت چنان به‌شدت با نژاد و اصل و نسب ملی همبستگی دارد که فیلتر کردن یا وزن‌دهی بر اساس کد پستی به منزله فیلتر کردن بر اساس طبقه حمایت‌شده عمل می‌کند. هر ابزار را برای ورودی‌های مکانی بررسی کنید — فیلترهای شعاعی، برچسب‌های خودکار «متقاضیان محلی ترجیح داده می‌شوند»، آگهی‌های شغلی هدف‌گذاری‌شده جغرافیایی — و آن‌ها را یا حذف کنید یا توجیه مرتبط با شغل را که مشاور بازبینی کرده مستند کنید.

به همان اندازه مهم: شما نمی‌توانید این مسئولیت را به فروشنده خود برون‌سپاری کنید. تحت اصول دیرینه رویه‌های انتخاب، کارفرمایی که از ابزار استفاده می‌کند همان کسی است که در رویه استخدامی مشارکت دارد، و تضمین‌های فروشنده نتیجه تبعیض‌آمیز را توجیه نمی‌کند. راهنمایی‌های فدرال همواره هشدار داده‌اند که اتکا به حرف یک فروشنده نرم‌افزار کارفرمایی را که ابزارش گروه‌های حمایت‌شده را با نرخ‌های به‌طور اساسی پایین‌تر انتخاب می‌کند نجات نخواهد داد. قرارداد شما با فروشنده بر رابطه تجاری شما حاکم است؛ بر مسئولیت شما در قبال متقاضیان و کارکنان حاکم نیست.

چگونه واقعاً آزمون کنیم: دفترچه راهنمای حسابرسی سوگیری را قرض بگیرید

ایلینوی در حال حاضر آزمون مشخصی را به شکلی که شهر نیویورک الزامی می‌کند، الزامی نمی‌کند — قانون تصمیم خودکار استخدامی آن شهر مصوب ۲۰۲۱ از کارفرمایان مشمول می‌خواهد سالانه یک حسابرسی سوگیری مستقل اجرا کنند که نرخ‌های انتخاب، نرخ‌های امتیازدهی و نسبت‌های تأثیر بر حسب نژاد، قومیت و جنسیت را اندازه‌گیری کند و خلاصه‌ای منتشر کنند. کارفرمایان ایلینوی باید آن الگو را به عنوان بهترین رویه اختیاری در نظر بگیرند، زیرا ممنوعیتی مبتنی بر اثر تنها با شواهد مبتنی بر اثر قابل اثبات است. حداقل:

۱. از هر نقطه تماس هوش مصنوعی فهرست تهیه کنید. هر محصول، اینکه به کدام تصمیم خوراک می‌دهد و چه داده‌ای را می‌گیرد فهرست کنید. هوش مصنوعی «نامرئی» را هم بگنجانید: ابزارهای منبع‌یابی، بهینه‌سازهای زمان‌بندی، پلتفرم‌های مصاحبه ویدیویی، داشبوردهای عملکرد. ۲. غربال چهارپنجم را اجرا کنید. قاعده سرانگشتی کلاسیک از راهنمای یکنواخت رویه‌های انتخاب کارکنان: نرخ انتخاب یک گروه باید حداقل ۸۰٪ نرخ بالاترین گروه باشد. اگر ۵۰٪ از یک گروه پیش می‌رود اما فقط ۳۰٪ از گروه دیگری، نسبت ۰.۶ است — پایین‌تر از ۰.۸ و یک پرچم قرمز که مستلزم بررسی است. این یک ابزار غربال است، نه پناهگاه امن — عبور از آن قانونی بودن را اثبات نمی‌کند و نمونه‌های کوچک نیازمند دقت آماری هستند — اما رد شدن از آن یک علامت توقف است. ۳. اعتبارسنجی فروشنده را مطالبه کنید. از هر فروشنده تحلیل‌های تأثیر نامطلوب، اینکه چه جمعیت‌هایی آزمون شده‌اند، و تعهدات آزمون مجدد هنگام به‌روزرسانی مدل‌ها را بخواهید. آن را پیش از تمدید به‌صورت کتبی بگیرید. ۴. یک انسان را در حلقه نگه دارید. پیش از هر اقدام نامطلوب بازبینی انسانی را الزامی کنید و دلیل مشروع و مرتبط با شغل برای تصمیم نهایی را مستند کنید. خودکارسازی‌ای که ردها را مهر تأیید می‌زند همان الگوی واقعی‌ای است که تنظیم‌گران اول از همه متوجه می‌شوند. ۵. بر اساس برنامه آزمون مجدد کنید. مدل‌ها رانش می‌کنند و فروشندگان به‌طور خاموش به‌روزرسانی منتشر می‌کنند. آزمون مجدد سالانه، به‌علاوه آزمون پس از هر تغییر اساسی مدل، آهنگ نیویورک را بازتاب می‌دهد و ردپایی کاغذی از دقت و کوشش برای شما به جا می‌گذارد.

به خواهر بزرگ‌تر توجه کنید: قواعد مصاحبه ویدیویی از ۲۰۲۰

HB 3773 نخستین قانون هوش مصنوعی-استخدام ایلینوی نبود. قانون مصاحبه ویدیویی هوش مصنوعی (820 ILCS 42) از ژانویه ۲۰۲۰ تحلیل هوش مصنوعی از مصاحبه‌های ویدیویی را تنظیم کرده است و هنوز در کنار اصلاحات جدید اعمال می‌شود. اگر متقاضیان مصاحبه‌های ویدیویی ضبط می‌کنند که هوش مصنوعی ارزیابی می‌کند، باید:

  • هر متقاضی را از پیش مطلع کنید که هوش مصنوعی ممکن است مصاحبه را تحلیل کند
  • توضیح دهید هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و چه ویژگی‌هایی را ارزیابی می‌کند
  • پیش از مصاحبه رضایت متقاضی را بگیرید — و متقاضیانی که امتناع می‌کنند را ارزیابی نکنید
  • اشتراک‌گذاری ویدیو را محدود کنید و تعهدات حذف را رعایت کنید

یک تله دیگر ایلینوی در کنار آن قرار دارد: اگر پلتفرم مصاحبه شما هندسه چهره را اسکن می‌کند، آن داده می‌تواند به عنوان شناسه بیومتریک تحت قانون حریم خصوصی اطلاعات بیومتریک ایلینوی واجد شرایط باشد که مستلزم رضایت کتبی به‌علاوه یک برنامه عمومی نگهداری و نابودی است — و حق اقدام خصوصی خود را دارد. پیش از خرید هر ابزار مصاحبه ویدیویی، به‌صورت کتبی تأیید کنید که چه داده بیومتریکی جمع می‌کند و جریان‌های رضایت هر دو قانون را نقشه‌برداری کنید.

سوابق فروشنده را نگه دارید مثل اینکه حسابرس در راه است

انطباق خوب عمدتاً ثبت سوابق خوب است، و مقررات پیش‌نویس سطح انتظار را بالا می‌برد: سوابق متقاضیان و کارکنان از یک سال به سه سال دوره نگهداری منتقل می‌شود، و کارفرمایان باید اطلاعیه‌های هوش مصنوعی، آگهی‌ها، افشاها و سوابق استفاده از هوش مصنوعی را سه سال پس از استفاده نگه دارند. همین حالا استاندارد سه ساله را بپذیرید — هزینه کمی دارد و با مسیری که مقررات نهایی در پیش دارند هماهنگ است.

برای هر محصول هوش مصنوعی یک پرونده بسازید شامل:

  • قرارداد و هر پیوست پردازش داده
  • مطالعات اعتبارسنجی، گزارش‌های حسابرسی سوگیری و تحلیل‌های تأثیر نامطلوب از فروشنده
  • تاریخچه نسخه‌ها و اطلاعیه‌های فروشنده درباره تغییرات مدل
  • نسخه‌هایی از هر اطلاعیه، آگهی و افشای کتابچه راهنما، همراه با تاریخ‌ها و کانال‌های توزیع
  • درخواست‌های تسهیل و نحوه حل هر یک
  • غربال‌های چهارپنجم خودتان و نتایج آزمون مجدد

این پرونده یک شیء حسابداری هم هست. هزینه‌های حسابرسی سوگیری، مشاوره اعتبارسنجی، زمان بازبینی مشاور و ساعت‌های کاری‌ای که تیم شما صرف آزمون می‌کند هزینه‌های واقعی انطباق هستند — آن‌ها را به یک حساب اختصاصی انطباق یا خدمات حرفه‌ای ثبت کنید تا در سرباز عمومی حل نشوند. هنگامی که رهبری می‌پرسد حاکمیت هوش مصنوعی چقدر هزینه دارد، یا هنگامی که نیاز دارید کل هزینه مالکیت فروشندگان را هنگام تمدید مقایسه کنید، یک دفتر کل تمیز پاسخ را در چند دقیقه به شما می‌دهد، نه در یک هفته کاوش. یادآورهای تقویم برای به‌روزرسانی سالانه اطلاعیه‌ها، آزمون‌های مجدد و تمدید قراردادها تنظیم کنید؛ تعهدات نگهداری وقتی کسی مالک تقویم نباشد بی‌صدا می‌میرند.

چک‌لیست ۸ مرحله‌ای انطباق هوش مصنوعی ایلینوی شما

۱. فهرست‌برداری از هر قابلیت هوش مصنوعی که به جذب، استخدام، ارتقا، انتخاب آموزش، انتظام یا اخراج مربوط است — شامل هدف‌گذاری آگهی و امتیازدهی بهره‌وری. ۲. نقشه‌برداری هر ابزار به تصمیم‌های مشمولی که بر آن‌ها تأثیر می‌گذارد یا تسهیل می‌کند، و علامت‌گذاری هر ورودی مبتنی بر کد پستی، شعاع یا موقعیت مکانی برای حذف یا بازبینی مشاور. ۳. انتشار اطلاعیه‌ها در آگهی‌های شغلی، کتابچه راهنما و اعلان‌های محل کار، همراه با اطلاعات محصول، فروشنده، تصمیم، نقش‌ها، تماس و تسهیل. ۴. اصلاح جریان‌های مصاحبه ویدیویی برای ارائه اطلاعیه پیشاپیش، توضیح و رضایت واقعی — به‌علاوه رضایت‌های بیومتریک اگر هندسه چهره جمع‌آوری می‌شود. ۵. سندسازی فروشندگان: شواهد اعتبارسنجی، آهنگ‌های آزمون و تعهدات اطلاع‌رسانی به‌روزرسانی را پیش از تمدید هر چیزی جمع‌آوری کنید. ۶. اعداد را اجرا کنید: غربال چهارپنجم بر داده‌های استخدامی خودتان همین حالا، آزمون مستقل عمیق‌تر برای ابزارهای پرحجم یا پرخطر، و آزمون مجدد پس از تغییرات مدل. ۷. بازبینی انسانی اقدامات نامطلوب و مستندسازی دلیل مرتبط با شغل برای هر رد، انتظام یا اخراجی که هوش مصنوعی به آن دست داشته. ۸. نگهداری سه ساله و یادداشت قاعده‌گذاری IDHR — قواعد اطلاع‌رسانی برخواهند گشت، و می‌خواهید نسخه نهایی در صندوق ورودی شما باشد، نه در زونکن مدارک یک تنظیم‌گر.

اگر اشتباه کنید چه می‌شود

چون HB 3773 درون قانون حقوق بشر زندگی می‌کند، تخلفات از مسیر کامل اجرای این قانون عبور می‌کنند: یک متقاضی یا کارمند می‌تواند شکایتی به IDHR تسلیم کند، که Investigate می‌کند و می‌تواند پرونده را به کمیسیون حقوق بشر بفرستد — و پس از طی آن فرایند، فرد متضرر می‌تواند مستقیماً در دادگاه ایلینوی شکایت کند. جبران‌های موجود جبران کامل خسارت است: حقوق معوق، مزایای از دست رفته، استخدام، ارتقا یا بازگشت به کار، حقوق پیش‌رو در جایی که بازگشت به کار ممکن نیست، خسارات ناشی از رنج روحی و سایر خسارات جبرانی، اصلاح پرونده پرسنلی، و حق‌الوکاله و هزینه‌های وکیل. (قابل توجه اینکه مسیر اداری این قانون خسارات تنبیهی نمی‌دهد — اما خسارات جبرانی نامحدود به‌علاوه حق‌الوکاله طرف مقابل بسیار زیاد است.) کارفرمایان کوچک گاهی گمان می‌کنند اجرای قانون تنها شرکت‌های بزرگ را هدف می‌گیرد؛ آستانه پوشش یک کارمندی و حق اقدام خصوصی باید این گمان را از سرتان بیرون کند.

مدیریت مالی خود را ساده کنید

انطباق استخدام با هوش مصنوعی، در اصل، یک انتظام ثبت سوابق است: قراردادهای فروشنده، گزارش‌های اعتبارسنجی، نتایج آزمون، اطلاعیه‌ها و ساعت نگهداری سه ساله — همه با هزینه‌هایی که سزاوار خط خودشان در دفاتر شماست. Beancount.io حسابداری متن ساده را به شما می‌دهد که هر دلار انطباق را قابل ردیابی، نسخه‌کنترل‌شده و آماده برای حسابدار یا حسابرس شما نگه می‌دارد. رایگان شروع کنید و دفتر پشتی خود را با همان دقتی اداره کنید که قانون اکنون از پشته استخدامی شما انتظار دارد.

این مقاله را به‌اشتراک بگذارید

منبع: https://beancount.io/fa/blog/2026/09/19/illinois-ai-hiring-law-hb3773-notice-discrimination-testing-guide

منتشر شده: ۲۸ شهریور ۱۴۰۵

زمان مطالعه 13 دقیقه

حسابرسی سوگیری قانون محلی ۱۴۴ نیویورک جدی شد: آنچه کارفرمایان استفاده‌کننده از ابزارهای استخدام هوش مصنوعی باید در سال ۲۰۲۶ انجام دهند

قوانین حسابرسی سوگیری AEDT، خلاصه عمومی و اطلاع‌رسانی ۱۰ روز کاری به متقاضیان…

hiring
ai
زمان مطالعه 14 دقیقه

آستانه جدید 5 کارمند ویرجینیا برای تبعیض: راهنمای انطباق با SB 637

از 1 ژوئیه 2026، قانون SB 637 ویرجینیا آستانه کارفرمای مشمول قانون حقوق بشر…

compliance
small-business
زمان مطالعه 8 دقیقه

کلرادو قانون استخدام هوش مصنوعی خود را بازنویسی کرد: کارفرمایان باید قبل از ۱ ژانویه ۲۰۲۷ چه کاری انجام دهند

کلرادو قانون SB 24-205 را لغو کرد و با SB 26-189 جایگزین نمود که از ۱ ژانویه…

ai
hiring
زمان مطالعه 11 دقیقه

قانون SB 637 در ویرجینیا آستانه ضد تبعیض را به ۵ کارمند کاهش می‌دهد: راهنمای سوابق حقوق و دستمزد و منابع انسانی

از اول ژوئیه ۲۰۲۶، قانون SB 637 ویرجینیا قانون حقوق بشر ویرجینیا را به…

small-business
payroll
زمان مطالعه 7 دقیقه

قوانین شفافیت حقوق در سال ۲۰۲۶ به ۲۰ حوزه قضایی می‌رسد: راهنمای انطباق استخدام از راه دور

قانون شفافیت حقوق ویرجینیا از ۱ ژوئیه ۲۰۲۶ اجرایی شد و قانون LD 54 مین در ۲۹…

compliance
hiring