4 príspevky označené s "podnikové účtovníctvo"

Finančno-technologická spoločnosť Puzzle.io ponúka účtovnú platformu poháňanú umelou inteligenciou. Prezentovaný ako "AI-natívny" systém, jeho cieľom je poskytnúť alternatívu k tradičnému účtovnému softvéru. Spoločnosť uvádza, že jej poslaním je "vybudovať novú generáciu účtovného softvéru – systém finančnej inteligencie, ktorý pomáha zakladateľom robiť lepšie obchodné rozhodnutia." Puzzle.io sa zameriava na zakladateľov startupov, finančné tímy a účtovné firmy, so zameraním na poskytovanie finančných prehľadov v reálnom čase a automatizácie.

Riešenie výziev podnikového účtovníctva​

Puzzle.io využíva AI a konverzačné technológie na riešenie niekoľkých bežných výziev v podnikových financiách a prevádzke:

• Automatizácia opakujúcich sa účtovných úloh: Platforma sa snaží automatizovať úlohy, ako je kategorizácia transakcií, zosúlaďovanie, zadávanie dát a validácia. Puzzle.io uvádza, že jeho AI dokáže automaticky kategorizovať približne 90 % transakcií, s cieľom znížiť manuálnu prácu a chyby, čo umožňuje účtovníkom sústrediť sa na analytickú a strategickú prácu.
• Finančné prehľady v reálnom čase a podpora rozhodovania: Riešiac oneskorenia spojené s tradičnými procesmi uzávierky na konci mesiaca, Puzzle.io poskytuje dáta v reálnom čase a okamžité finančné výkazy. Jeho hlavná kniha sa nepretržite aktualizuje z integrovaných bankových a fintech nástrojov. To umožňuje používateľom pristupovať k aktuálnym prehľadom o metrikách, ako sú peňažný tok a miera spotreby hotovosti. Systém tiež zahŕňa monitorovanie finančných anomálií.
• Podpora zamestnancov prostredníctvom konverzačných rozhraní: Puzzle.io sa integruje s chatovými platformami ako Slack, čo umožňuje zamestnancom dopytovať finančné informácie a spravovať účtovné úlohy prostredníctvom konverzačného asistenta. Prípadová štúdia ukázala, že partnerská spoločnosť vyvinula Slackbota poháňaného AI pomocou API Puzzle.io, čo používateľom umožňuje pýtať sa na dáta, ako sú aktuálne hotovostné zostatky, priamo v Slacku.
• Vylepšená spolupráca a klientsky servis: Platforma zahŕňa komunikačné nástroje v rámci účtovného pracovného postupu, čo umožňuje používateľom označovať kolegov alebo klientov pri konkrétnych transakciách. Funkcia „AI Kategorizátor“ je navrhnutá tak, aby pomohla účtovníkom získať rýchlejšie odpovede od klientov formulovaním jednoduchých otázok o transakciách.
• Súlad a správa znalostí: AI Puzzle.io je určená na podporu súladu zameraním sa na úplnosť a presnosť dát. Využíva spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) na príjem a interpretáciu neštruktúrovaných dát z dokumentov ako PDF a faktúry, extrahujúc relevantné informácie. Platforma obsahuje detekciu anomálií a správu o mesačnej uzávierke, ktorá zdôrazňuje potenciálne nezrovnalosti. Udržiava nemennú, len pridávateľnú hlavnú knihu ako auditnú stopu.

Funkcie poháňané AI a konverzačné schopnosti​

Platforma Puzzle.io zahŕňa niekoľko funkcií poháňaných AI:

• AI-natívna hlavná kniha: Hlavná kniha je opísaná ako „prebudovaná od základov“. Prijíma dáta z rôznych zdrojov a používa algoritmy na automatické účtovanie zápisov. Kategorizácia poháňaná AI sa učí z historických dát, s uvádzanou presnosťou až 95 %, ktorá sa časom zlepšuje. Detekcia anomálií je tiež funkciou.
• Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) pre účtovné dáta: Platforma využíva LLM a NLP na interpretáciu finančných informácií. To zahŕňa „Rozpoznávanie dokumentov a účteniek“, kde systém extrahuje dáta z PDF a výpisov. NLP sa tiež aplikuje na kategorizáciu transakcií prostredníctvom porozumenia popisov a poznámok. AI môže tiež generovať dotazy v prirodzenom jazyku pre používateľov, keď je potrebných viac informácií.
• Konverzačné rozhranie a integrácia chatbota: API rozhrania Puzzle.io umožňujú integráciu s chatovacími platformami. Spomínaný Slackbot, vytvorený partnerom Central, umožňuje používateľom dopytovať finančné dáta a riešiť účtovné úlohy konverzačne. Používatelia to opísali ako „celé účtovné zázemie založené na Slacku“.
• Použitie ChatGPT a rozsiahlych jazykových modelov: Účtovný asistent založený na Slacku, spomínaný v prípadovej štúdii Central, bol vytvorený „pomocou ChatGPT a Puzzle“. LLM, ako je ChatGPT, sú určené na spracovanie porozumenia prirodzeného jazyka a generovanie odpovedí, zatiaľ čo Puzzle.io poskytuje finančné dáta a vykonáva účtovné operácie. Generálny riaditeľ spoločnosti poznamenal, že pokroky ako GPT-4, ktorý prešiel skúškou CPA, boli „zlomovým bodom“ pre vývoj platformy.
• Integrácie v reálnom čase a API rozhrania: Platforma sa integruje s rôznymi fintech a podnikovými nástrojmi (napr. Stripe, Gusto, Rippling) prostredníctvom API v reálnom čase. Ponúka tiež Vložené účtovné API pre vývojárov na začlenenie účtovnej automatizácie do ich vlastných aplikácií, ako demonštroval Central.
• Kontroly s ľudským zásahom: Kategorizácie a výkazy generované AI môžu byť skontrolované ľudskými účtovníkmi. Položky kategorizované AI sú označené na kontrolu a spätná väzba sa používa na trénovanie AI. Mesačná správa „AI kontrola“ označuje anomálie pre ľudskú pozornosť.

Prípady použitia a priemyselné aplikácie​

Riešenia Puzzle.io boli aplikované v niekoľkých podnikových kontextoch:

• Finančné a účtovné oddelenia: Platforma sa používa na skrátenie času stráveného mesačnou uzávierkou a spracovaním transakcií. Účtovné firmy používajúce Puzzle.io hlásili úsporu času približne 25 % pri mesačnej uzávierke pre startupových klientov.
• All-in-One Back-Office platformy: Central, HR/fintech startup, sa spojil s Puzzle.io, aby poháňal účtovnú zložku svojej jednotnej platformy pre mzdy, benefity, súlad s predpismi a vedenie účtovníctva. Táto integrácia umožňuje spracovanie účtovných úloh prostredníctvom asistenta v Slacku popri HR úlohách.
• IT a zamestnanecká podpora (Finančný chatbot ako služba): Podobne ako chatboty pre IT podporu, chatový asistent poháňaný Puzzle.io dokáže spracovať otázky zamestnancov súvisiace s financiami (napr. pravidlá výdavkov, stav faktúr) na platformách ako Microsoft Teams alebo Slack.
• Priemyselne špecifická finančná automatizácia: Platforma dokáže vypočítať špecifické metriky pre startupy (napr. ARR, MRR) a spracovať viaceré účtovné základy. Firmy poskytujúce profesionálne služby ju môžu použiť na automatické kategorizovanie výdavkov podľa projektu alebo klienta.

Porovnanie s konkurenčnými riešeniami AI chatu​

Puzzle.io sa zameriava špecificky na účtovníctvo a financie, čím sa odlišuje od širších podnikových riešení AI. Tu je stručné porovnanie:

Porovnávacia perspektíva: Špecializácia Puzzle.io je vo financiách, ponúka doménovo špecifickú účtovnú inteligenciu. Platformy ako Moveworks, Forethought a Aisera riešia širšie scenáre podpory naprieč IT, HR a zákazníckym servisom. Zatiaľ čo všetky využívajú pokročilú AI vrátane LLM, Puzzle.io ju aplikuje na automatizáciu účtovných pracovných postupov, zatiaľ čo ostatné sa vo všeobecnosti zameriavajú na automatizáciu interakcií podpory alebo zákazníckeho servisu. Tieto riešenia by mohli byť v rámci podniku komplementárne.

AI zásobník a technická architektúra Puzzle.io​

Technický základ Puzzle.io zahŕňa:

• Prebudované účtovné jadro: Platforma používa nemenný systém účtovnej knihy len na pridávanie dát, navrhnutý pre auditné záznamy a spracovanie AI, čo umožňuje analýzu v reálnom čase.
• Viacero AI modelov pre presnosť: Podľa generálneho riaditeľa Puzzle.io, Sashu Orloffa, sa používajú „rôzne modely strojového učenia a AI modely pre rôzne úrovne kompetencie“. To zahŕňa modely pre klasifikáciu, detekciu anomálií a dvojfázový generatívny a validačný proces pre finančné výkazy.
• Integrácia prirodzeného jazyka a LLM: LLM sú integrované pre úlohy ako parsovanie textových dát a napájanie konverzačných rozhraní (napr. ChatGPT v Slacku). Spoločnosť naznačila, že pokroky LLM boli kľúčové pre jej vývoj. Dáta sú pravdepodobne spravované tak, aby sa zabezpečilo súkromie a presnosť pri interakcii so všeobecnými jazykovými modelmi.
• Dizajn zameraný na API a mikroservisy: Platforma zrejme používa architektúru mikroservisov s funkciami dostupnými cez API, ako je napríklad jej „Vstavané účtovné API“. Je opísaná ako „systém riadený udalosťami, trénovaný na prísnych účtovných štandardoch“, čo naznačuje spracovanie transakčných udalostí v reálnom čase.
• Bezpečnostné opatrenia a ochrana dát: Puzzle.io kladie dôraz na „bezpečnosť dát, presnosť, auditovateľnosť a transparentnosť produktu“. To pravdepodobne zahŕňa šifrovanie dát, kontroly prístupu a bezpečné postupy pre spracovanie citlivých finančných dát, najmä pri interakcii s externými AI modelmi. Účtovná kniha len na pridávanie dát tiež podporuje auditovateľnosť a vysvetliteľnosť.

Na záver, Puzzle.io aplikuje AI a chatovú technológiu na podnikovú účtovnú agendu so zameraním na automatizáciu, poznatky v reálnom čase a vylepšenú spoluprácu. Jej architektúra je postavená na AI-natívnej hlavnej účtovnej knihe, NLP a integráciách, s mechanizmami ľudského dohľadu.

Majitelia malých podnikov strávia v priemere 11 hodín mesačne manuálnou kategorizáciou výdavkov – to sú takmer tri celé pracovné týždne ročne venované zadávaniu dát. Prieskum spoločnosti QuickBooks z roku 2023 odhaľuje, že 68 % majiteľov firiem považuje sledovanie výdavkov za svoju najfrustrujúcejšiu účtovnú úlohu, no len 15 % z nich prijalo automatizačné riešenia.

Účtovníctvo v prostom texte, poháňané nástrojmi ako Beancount, ponúka nový prístup k finančnému riadeniu. Kombináciou transparentnej, programovateľnej architektúry s modernými schopnosťami AI môžu podniky dosiahnuť vysoko presnú kategorizáciu výdavkov pri zachovaní plnej kontroly nad svojimi dátami.

Tento sprievodca vás prevedie vytvorením systému automatizácie výdavkov prispôsobeného jedinečným vzorcom vášho podnikania. Dozviete sa, prečo tradičný softvér zaostáva, ako využiť základ Beancountu v prostom texte a praktické kroky na implementáciu adaptívnych modelov strojového učenia.

Skryté náklady manuálneho riadenia výdavkov​

Manuálna kategorizácia výdavkov nielenže vyčerpáva čas – podkopáva aj obchodný potenciál. Zvážte náklady obetovanej príležitosti: tie hodiny strávené priraďovaním účteniek ku kategóriám by namiesto toho mohli poháňať rast podnikania, posilňovať vzťahy s klientmi alebo zdokonaľovať vaše ponuky.

Nedávny prieskum Accounting Today zistil, že majitelia malých podnikov venujú 10 hodín týždenne účtovným úlohám. Okrem časovej náročnosti prinášajú manuálne procesy aj riziká. Vezmite si prípad digitálnej marketingovej agentúry, ktorá zistila, že ich manuálna kategorizácia nafúkla cestovné náklady o 20 %, čím skreslila ich finančné plánovanie a rozhodovanie.

Zlé finančné riadenie zostáva podľa Small Business Administration hlavnou príčinou zlyhania malých podnikov. Nesprávne klasifikované výdavky môžu maskovať problémy so ziskovosťou, prehliadať príležitosti na úsporu nákladov a spôsobovať problémy počas daňového obdobia.

Architektúra Beancount: Kde sa jednoduchosť stretáva so silou​

Základ Beancountu v prostom texte transformuje finančné dáta na kód, vďaka čomu je každá transakcia sledovateľná a pripravená na AI. Na rozdiel od tradičného softvéru uväzneného v proprietárnych databázach, prístup Beancountu umožňuje správu verzií prostredníctvom nástrojov ako Git, čím vytvára auditnú stopu pre každú zmenu.

Táto otvorená architektúra umožňuje bezproblémovú integráciu s programovacími jazykmi a nástrojmi AI. Digitálna marketingová agentúra uviedla, že ušetrila 12 hodín mesačne vďaka vlastným skriptom, ktoré automaticky kategorizujú transakcie na základe ich špecifických obchodných pravidiel.

Formát prostého textu zaisťuje, že dáta zostávajú prístupné a prenosné – žiadna závislosť na dodávateľovi znamená, že podniky sa môžu prispôsobovať vývoju technológií. Táto flexibilita v kombinácii s robustnými

Ahojte všetci! V dnešnom blogovom príspevku sa ponoríme do sveta Beancount, nástroja podvojného účtovníctva, ktorý mnohí milujú pre jeho jednoduchosť a silu. Konkrétnejšie sa budeme baviť o dvoch kľúčových pojmoch: pohľadávky a záväzky.

Pochopenie týchto pojmov je kľúčové pre efektívne používanie Beancount (alebo akéhokoľvek systému podvojného účtovníctva). Ale nebojte sa, ak ste začiatočník – všetko si rozoberieme krok za krokom!

Pohľadávky a záväzky: Základy​

V účtovníctve sú „pohľadávky“ a „záväzky“ pojmy používané na sledovanie peňazí, ktoré sú dlžné. „Pohľadávky“ sa vzťahujú na peniaze, ktoré vám dlhujú iní, zatiaľ čo „záväzky“ sa vzťahujú na peniaze, ktoré dlhujete iným vy.

Uveďme si príklad:

1. Pohľadávky z obchodného styku (A/R): Predpokladajme, že vlastníte kníhkupectvo a zákazník si kúpi knihu na úver. Peniaze, ktoré vám dlhuje za knihu, sú pohľadávkou z obchodného styku.

2. Záväzky z obchodného styku (A/P): Naopak, predstavte si, že si objednáte novú sadu kníh od vydavateľa, ale nezaplatíte za ne vopred. Peniaze, ktoré dlhujete vydavateľovi, sú záväzkom z obchodného styku.

V Beancount sa tieto zvyčajne sledujú prostredníctvom zodpovedajúcich účtov. Hlavnou výhodou je, že vám poskytuje jasný a presný obraz o vašej finančnej situácii v akomkoľvek okamihu.

Nastavenie pohľadávok a záväzkov v Beancount​

Štruktúra vášho Beancount súboru môže byť taká jednoduchá alebo taká zložitá, ako potrebujete. Pre pohľadávky a záväzky budete pravdepodobne chcieť vytvoriť samostatné účty v sekciách Aktíva a Záväzky.

Tu je jednoduchý príklad:

1970-01-01 open Assets:AccountsReceivable
1970-01-01 open Liabilities:AccountsPayable

Sledovanie transakcií​

Strana veriteľa​

Po nastavení účtov môžete sledovať transakcie, ktoré zahŕňajú pohľadávky a záväzky. Pozrime sa na príklad:

2023-05-29 * "Sold books to customer on credit"
  Assets:AccountsReceivable  100 USD
  Income:BookSales          -100 USD

Tu pridávate 100 USD k vašim pohľadávkam, pretože zákazník vám túto sumu dlhuje. Súčasne znižujete svoj príjem o rovnakú sumu, aby ste udržali rovnováhu (keďže ste peniaze ešte skutočne nedostali).

Keď zákazník nakoniec zaplatí, zaznamenáte to takto:

2023-06-01 * "Received payment from customer"
  Assets:Bank:Savings        100 USD
  Assets:AccountsReceivable -100 USD

Strana dlžníka​

Rovnaký princíp platí pre záväzky, ale s obrátenými znamienkami:

2023-05-30 * "Bought books from publisher on credit"
  Liabilities:AccountsPayable  200 USD
  Expenses:BookPurchases     -200 USD

A keď splatíte svoj dlh:

2023-06-02 * "Paid off debt to publisher"
  Liabilities:AccountsPayable -200 USD
  Assets:Bank:Checking        200 USD

Zhrnutie​

Pohľadávky a záväzky sú jadrom každého účtovného systému. Ich presným sledovaním získate komplexné pochopenie vášho finančného zdravia.

Toto je len východiskový bod a Beancount je schopný oveľa viac. Dúfam, že tento blogový príspevok pomôže objasniť tieto dôležité pojmy. Ako vždy, šťastné účtovanie!

V dnešnom blogovom príspevku si rozoberieme Beancount účtovnú knihu pre podniky, čo vám pomôže pochopiť zložitosť tohto podvojného účtovného systému v obyčajnom texte.

Začnime najprv kódom:

1970-01-01 open Assets:Bank:Mercury
1970-01-01 open Assets:Crypto

1970-01-01 open Equity:Bank:Chase

1970-01-01 open Income:Stripe
1970-01-01 open Income:Crypto:ETH

1970-01-01 open Expenses:COGS
1970-01-01 open Expenses:COGS:Contabo
1970-01-01 open Expenses:COGS:AmazonWebServices

1970-01-01 open Expenses:BusinessExpenses
1970-01-01 open Expenses:BusinessExpenses:ChatGPT

2023-05-14 * "CONTABO.COM" "Mercury Checking ••1234"
  Expenses:COGS:Contabo                               17.49 USD
  Assets:Bank:Mercury                                -17.49 USD

2023-05-11 * "Amazon Web Services" "Mercury Checking ••1234"
  Expenses:COGS:AmazonWebServices                  14490.33 USD
  Assets:Bank:Mercury                             -14490.33 USD

2023-03-01 * "STRIPE" "Mercury Checking ••1234"
  Income:Stripe                                   -21230.75 USD
  Assets:Bank:Mercury                              21230.75 USD

2023-05-18 * "customer_182734" "0x5190E84918FD67706A9DFDb337d5744dF4EE5f3f"
  Assets:Crypto                                         -19 ETH {1,856.20 USD}
  Income:Crypto:ETH                                      19 ETH @@ 35267.8 USD

Pochopenie kódu​

1. Otváranie účtov: Kód začína otvorením série účtov k dátumu 1970-01-01. Patria sem rôzne účty aktív (Assets:Bank:Mercury a Assets:Crypto), účet vlastného imania (Equity:Bank:Chase), účty výnosov (Income:Stripe a Income:Crypto:ETH) a účty nákladov (Expenses:COGS, Expenses:COGS:AmazonWebServices, Expenses:BusinessExpenses a Expenses:BusinessExpenses:ChatGPT).

2. Transakcie: Následne pokračuje zaznamenávaním série transakcií medzi 01.03.2023 a 18.05.2023.

   • Transakcia z 14.05.2023 predstavuje platbu vo výške 17.49 USD pre CONTABO.COM z účtu Mercury Checking ••1234. Táto je zaznamenaná ako náklad (Expenses:COGS:Contabo) a zodpovedajúci odpočet z účtu Assets:Bank:Mercury.

   • Podobne, transakcia z 11.05.2023 predstavuje platbu vo výške 14490.33 USD pre Amazon Web Services z rovnakého bankového účtu. Táto je zaznamenaná pod Expenses:COGS:AmazonWebServices.

   • Transakcia z 01.03.2023 ukazuje príjem od STRIPE, ktorý bol vložený na účet Mercury Checking ••1234, v celkovej výške 21230.75 USD. Táto je zaznamenaná ako výnos (Income:Stripe) a prírastok na bankovom účte (Assets:Bank:Mercury).

   • Posledná transakcia z 18.05.2023 predstavuje kryptotransakciu zahŕňajúcu 19 ETH od zákazníka. Táto je sledovaná pod Assets:Crypto a Income:Crypto:ETH. Hodnota {1,856.20 USD} ukazuje cenu ETH v čase transakcie, zatiaľ čo @@ 35267.8 USD špecifikuje celkovú hodnotu transakcie 19 ETH.

Vo všetkých transakciách je zachovaný princíp podvojného účtovníctva, čím sa zabezpečuje, že rovnica Aktíva = Záväzky + Vlastné imanie vždy platí.

Záverečné myšlienky​

Táto Beancount účtovná kniha poskytuje jednoduchý, no robustný systém na sledovanie finančných transakcií. Ako je vidieť v poslednej transakcii, Beancount je dostatočne flexibilný na to, aby zohľadnil netradičné aktíva, ako je kryptomena, čo svedčí o jeho užitočnosti v našom čoraz digitálnejšom finančnom prostredí.

Dúfame, že tento rozbor vám pomôže lepšie pochopiť štruktúru a možnosti Beancount, či už ste skúsený účtovník, alebo začiatočník, ktorý sa snaží sledovať svoje osobné financie. Zostaňte naladení na náš ďalší blogový príspevok, kde sa ponoríme hlbšie do pokročilých operácií Beancount.