
LLM dosahujú 2,3 % v generovaní Beancount DSL: Benchmark LLMFinLiteracy
LLMFinLiteracy zisťuje, že päť modelov s ~7B parametrami napíše správne Beancount transakcie len v 2,3 % prípadov, pričom zlyhávajú na účtovnom uvažovaní, nie na syntaxi.
#double-entry
Princípy podvojného účtovníctva a ich aplikácia v AI-asistovanom účtovníctve

LLMFinLiteracy zisťuje, že päť modelov s ~7B parametrami napíše správne Beancount transakcie len v 2,3 % prípadov, pričom zlyhávajú na účtovnom uvažovaní, nie na syntaxi.

AuditCopilot znižuje falošné pozitíva podvodov v účtovných zápisoch z 942 na 12, ale ablacia ukazuje, že LLM hlavne syntetizuje skóre Isolation Forest.