Všetko o Double-Entry

LLMBeancountPlain-Text AccountingAIMachine LearningFinancial LiteracyDouble-EntryTransaction Validation

LLM dosahujú 2,3 % v generovaní Beancount DSL: Benchmark LLMFinLiteracy

Benchmark LLMFinLiteracy zisťuje, že päť modelov s otvorenými váhami o veľkosti približne 7B generuje plne správne transakcie Beancount len v 2,3 % prípadov, pričom zlyhania sa sústreďujú v účtovnom uvažovaní — nie v syntaxi — čo poukazuje na spätnú väzbu kompilátora v slučke ako na kritický chýbajúci prvok pre spoľahlivých agentov na zápis.

Fraud DetectionLLMDouble-EntryJournal EntriesAIMachine LearningComplianceBookkeeping

AuditCopilot: LLMs na detekciu podvodov v podvojnom účtovníctve

AuditCopilot aplikuje open-source LLM (Mistral-8B, Gemma, Llama-3.1) na detekciu podvodov v podnikových účtovných zápisoch, čím znižuje počet falošne pozitívnych výsledkov z 942 na 12 — avšak ablácia odhaľuje, že LLM funguje primárne ako syntetická vrstva nad skóre Isolation Forest, nie ako nezávislý detektor anomálií.