Tot Sobre Double-Entry

LLMBeancountPlain-Text AccountingAIMachine LearningFinancial LiteracyDouble-EntryTransaction Validation

Els LLM obtenen un 2,3% en la generació de DSL de Beancount: El benchmark LLMFinLiteracy

El benchmark LLMFinLiteracy revela que cinc models de pesos oberts d'uns 7B generen transaccions de Beancount completament correctes només el 2,3% de les vegades, amb errors concentrats en el raonament comptable —no en la sintaxi—, cosa que assenyala el feedback del compilador en el bucle com l'ingredient clau que falta per a agents d'escriptura fiables.

Fraud DetectionLLMDouble-EntryJournal EntriesAIMachine LearningComplianceBookkeeping

AuditCopilot: LLMs per a la detecció de frau en la comptabilitat de partida doble

AuditCopilot aplica LLM de codi obert (Mistral-8B, Gemma, Llama-3.1) a la detecció de frau en assentaments comptables corporatius, reduint els falsos positius de 942 a 12 — però l'ablació revela que l'LLM funciona principalment com una capa de síntesi sobre les puntuacions d'Isolation Forest, no com un detector d'anomalies independent.