Alles Over Double-Entry

LLMBeancountPlain-Text AccountingAIMachine LearningFinancial LiteracyDouble-EntryTransaction Validation

LLM's scoren 2,3% op Beancount DSL-generatie: De LLMFinLiteracy-benchmark

De LLMFinLiteracy-benchmark stelt vast dat vijf open-weight ~7B-modellen slechts in 2,3% van de gevallen volledig correcte Beancount-transacties genereren. Fouten concentreren zich in de boekhoudkundige redenering — niet in de syntaxis — wat wijst op compiler-in-the-loop feedback als het cruciale ontbrekende ingrediënt voor betrouwbare write-back agents.

Fraud DetectionLLMDouble-EntryJournal EntriesAIMachine LearningComplianceBookkeeping

AuditCopilot: LLM's voor fraudedetectie in dubbel boekhouden

AuditCopilot past open-source LLM's (Mistral-8B, Gemma, Llama-3.1) toe op fraudedetectie bij bedrijfsjournaalposten, waarbij het aantal fout-positieven wordt teruggebracht van 942 naar 12 — maar ablatie onthult dat het LLM voornamelijk fungeert als een syntheselaag bovenop Isolation Forest-scores, niet als een onafhankelijke anomaliedetector.