Gorilla: Cómo el entrenamiento consciente de la recuperación reduce las alucinaciones de las API en los LLM del 78% al 11%
Gorilla (Patil et al., NeurIPS 2024) realiza un ajuste fino de un modelo LLaMA de 7B con Entrenamiento Consciente del Recuperador (RAT) sobre documentación de API recuperada, reduciendo las tasas de alucinación del 78% al 11% frente a GPT-4 zero-shot — con implicaciones directas para agentes de escritura de IA financiera donde los nombres de cuenta incorrectos o los signos invertidos son fallos de integridad, no simples molestias.
