跳转到主要内容

2026年监控定价禁令:马里兰州、康涅狄格州和纽约州新法律对企业的影响

阅读需 1 分钟Mike ThriftMike Thrift
2026年监控定价禁令:马里兰州、康涅狄格州和纽约州新法律对企业的影响

想象一下,两位顾客在五分钟内先后打开同一产品页面。一位看到49美元。另一位,其浏览器历史记录显示他已比价购物一小时,且手机显示他位于一个更富裕的邮政编码区,他看到59美元。这两个价格都不是错别字、促销价或错误——而是定价算法悄悄运行的结果。直到今年,这项操作几乎完全不受监管。这种情况正在迅速改变,如果你的业务以任何方式涉及动态或个性化定价,这些规则将直接影响到你。

"监控定价"的实际含义

监控定价——有时也称为算法或个性化定价——是指使用软件为单个客户设定价格,而不是为产品设定价格的做法。它并非对所有顾客设定统一标价,而是算法接收以下信号:

  • 浏览和购买历史
  • 设备类型(一些研究表明,iPhone用户看到相同商品的价格可能高于Android用户)
  • 位置或邮政编码
  • 在页面上的停留时间、滚动行为,甚至鼠标移动
  • 是否加入忠诚度计划
  • 从数据经纪人处获取的更广泛的人口统计推断

然后,算法实时决定你个人可能愿意支付的价格——并据此收费。

这与普通的动态定价不同,例如随着航班座位售出而价格上涨,或园林绿化公司在旺季收费更高。那些调整是响应供需和成本。而监控定价则响应的是——你的数据、你被推断的支付意愿,有时甚至是你被推断的脆弱性。监管机构已开始对两者划清界限,这条界限对合规性至关重要。

监管机构为何现在行动

监控定价在技术上已存在多年,但2026年才是州立法机构真正采取行动的一年。几件事共同促成了这一局面:

  • 联邦贸易委员会关于零售商如何利用第三方数据经纪人推动实时价格个性化的研究,将焦点对准了这种做法。
  • 关于航空公司、拼车应用和生鲜配送平台根据设备和推断收入水平调整价格的报道,引发了公众反弹。
  • 倡导团体将这一问题重新定义为消费者保护和隐私问题,而不仅仅是定价策略问题——这使其与数据隐私法进入了同一立法轨道。

结果:仅在2026年,至少二十多个州就提出了40多项涉及监控或算法定价的法案。其中三项已成为法律。

目前生效的三项法律

马里兰州——首个全面禁令

2026年4月签署的《马里兰州防止掠夺性定价法案》是美国首部直接禁止监控定价而不仅仅是要求披露的法律。它禁止零售面积至少15,000平方英尺的食品零售商以及第三方配送服务使用个人数据向个人消费者收取更高的食品价格。它还单独禁止以任何方式使用受保护阶层数据(种族、宗教及类似类别)基于这些特征拒绝提供服务。

这里的例外条款很重要:忠诚度计划折扣、促销优惠、基于成本的调整(运费、税费)以及向明确同意分享数据的客户提供的定价仍然合法。违规行为每项最高罚款10,000美元,重复违规罚款25,000美元,由马里兰州总检察长执行——没有私人诉讼权,因此这是监管驱动的风险,而非诉讼驱动的风险。该法律将于2026年10月1日生效。

康涅狄格州——带有披露豁免条款的禁令

康涅狄格州的SB 4法案作为更广泛隐私法改革的一部分,禁止零售商和第三方配送服务使用个人数据设定定制价格。康涅狄格州方法的独特之处在于,该核心禁令之外的其他企业并不完全禁止——它们仍可使用监控定价,但前提是必须显示清晰、具体的披露声明:"此价格已通过使用你的个人数据而提高。" 与马里兰州一样,康涅狄格州也豁免了临时折扣、促销以及基于客观成本差异或真实供需变化的价格。

纽约州——披露优先,禁令现待州长签署

纽约州首先通过了《算法定价披露法案》,要求零售商标注算法个性化定价。2026年6月,州立法机构更进一步,通过了《公平价格法案》,该法案将禁止使用由个人数据驱动的算法向不同客户收取相同商品或服务的不同价格,并且禁止为促成此类定价而向第三方共享个人数据。截至撰写本文时,该法案正等待州长签署。如果签署,纽约州将成为第一个从"告知顾客"转向"完全禁止"的州。

不仅仅是这三个州

加利福尼亚州总检察长于2026年1月发起了一项调查行动,向拥有重要在线业务的零售、食品杂货和酒店企业发送问询函,以确定其数据驱动的定价行为是否违反了该州现有的隐私法——无需新法规,仅执行现有法律即可。伊利诺伊州、佛蒙特州以及越来越多的其他州正在推进采用披露模式或全面禁令模式的法案。如果你的业务跨州销售——这涵盖了大多数电商和配送业务——你应该将此视为一个多州合规问题,而非单一州问题,并且预计到今年年底,适用州的数量将比今天更多。

这对经营小企业意味着什么

大多数小企业并未运行复杂的实时定价算法,但相当多的企业离这个问题比他们想象的要近:

  • 你使用带有"智能定价"或"动态折扣"功能的SaaS平台。 电商平台、配送应用以及一些销售点系统现在集成了考虑客户数据的定价优化工具。如果你打开了那个开关,即使你没有自己构建算法,你也可能被定义为监控定价的使用者。
  • 你根据忠诚度等级或会员身份调整价格。 只要这是一个真正的、已披露的、客户选择加入的计划,这在所有地方通常仍然没问题——但"忠诚度折扣"和"个性化定价"之间的界限正是监管机构关注的焦点,因此请记录你的计划为何符合前者的条件。
  • 你通过市场平台或配送平台销售(例如食品配送、类似拼车的服务或第三方市场)。其中一些法律同时约束平台卖家。如果你的配送合作伙伴根据客户调整了你的标价,你可能会因此被认定为数据控制者——请检查你的平台协议。
  • 你是多地点或特许经营企业。 在马里兰州、康涅狄格州或纽约州,一个不合规的定价工具在多个地点使用,会使你的风险按地点、按交易成倍增加。

简明合规检查清单

  1. 审计哪些数据影响你的定价。 列出所有设定或调整面向客户价格的工具,并确定是否有个人数据(而非成本或库存数据)输入其中。
  2. 将基于成本的动态定价与个性化定价分开。 记录价格为何变化——库存、季节、运费——以便你能向监管机构证明调整是由成本驱动,而非客户驱动。
  3. 审查忠诚度和会员计划,确认它们是选择加入、已披露且对任何加入的客户都可用——而非根据推断的消费能力暗中分级。
  4. 不要仅依赖隐私政策提及。 对这些法律的多项分析指出,将披露内容埋在通用隐私政策中是不够的——例如,康涅狄格州的模式要求在价格层面进行具体、可见的披露。
  5. 关注你的平台供应商,而不仅仅是自己的系统,如果你通过那些代表你管理定价的配送应用或市场平台销售的话。

记账角度

这实际上与会计无关——直到调查、审计或州总检察长问询降临,你需要重建客户被收取的确切价格、时间及原因时。如果你的销售点或配送平台为每位客户生成不同的价格,你的收入记录需要清晰地捕捉到这种差异,而不仅仅是一个单一的每日混合总额。清晰、明细、可审计的记录——与特定交易关联,而非汇总摘要——才能让你证明价格差异是合法的折扣或成本调整,而非监管机构会标记的问题。

保持你的定价和财务记录可审计

随着定价本身成为合规领域,能够逐笔交易地展示账簿中确切发生的情况,并附有清晰的书面记录,这比以往任何时候都更重要。Beancount.io提供纯文本会计,让你对自己的财务数据拥有完全的透明度和版本控制历史记录,因此当你需要为此负责时,没有任何信息会埋藏在黑匣子分类账中。免费开始使用,了解为何开发者和财务专业人士正在转向纯文本会计。

分享这篇文章

阅读需 7 分钟

康涅狄格州2026年7月商业新规:全包定价、维修权与更低的数据隐私门槛

康涅狄格州2026年7月1日生效的新法律要求广告价格必须全包报价,赋予独立维修店与制造商同等的零件和文档访问权限,并将CTDPA的适用门槛降至35,000名居民…

compliance
legal
阅读需 9 分钟

算法定价与反垄断风险:2026年小企业合规指南

美国司法部2025年与RealPage达成的和解协议,以及纽约州、马里兰州和加利福尼亚州2026年出台的新法律意味着,使用算法定价工具的小企业——从亚马逊改价软…

antitrust
compliance
阅读需 15 分钟

新泽西州5000至150万美元的数据经纪人法律:出售客户数据现在让小企业付出什么代价

新泽西州的A5328(2026年6月30日签署)收取每年5000至150万美元的数据经纪人注册费,并将该制度扩展到出售从自己客户处收集数据的“数据收集者”。出售…

compliance
privacy
阅读需 8 分钟

佛蒙特州H.211数据经纪人法案:你的小企业现在算不算'数据经纪人'?

佛蒙特州H.211法案(第138号法案)于2026年6月16日签署,将数据经纪人注册费从100美元提高到900美元,增加了20,000美元的保证保证金,并对未能…

small-business
compliance
阅读需 12 分钟

德克萨斯州数据隐私法与 20 州拼图:2026 年合规指南

到 2026 年,美国将有 20 个州实施全面的消费者隐私法,其中 12 个州要求识别全球隐私控制…

privacy
compliance