Error Prevention

CRITIC：为什么大模型自我修正需要外部工具反馈

CRITIC (ICLR 2024) 通过将大语言模型（LLM）的修订建立在外部工具信号的基础上，在开放域问答中实现了 7.7 的 F1 值提升，并减少了 79.2% 的有害内容——这种“先验证后修正”的循环直接对应了 Beancount 金融代理的回写安全机制。