CRITIC : Pourquoi l'auto-correction des LLM nécessite un retour d'outils externes
CRITIC gagne 7,7 F1 en QA ouverte et réduit la toxicité de 79,2 % en vérifiant les révisions du LLM contre des outils externes, pas contre lui-même.
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Prévention des erreurs
Techniques pour prévenir et détecter les erreurs dans les données financières générées par IA