2026年4月26日CRITIC：なぜLLMの自己修正には外部ツールのフィードバックが必要なのかCRITIC（ICLR 2024）は、LLMの修正を外部ツールの信号に基づかせることで、オープンドメインの質問応答で7.7のF1スコア向上、有害性を79.2%削減しました。この「検証してから修正する」ループは、Beancount金融エージェントの書き戻し安全性に直接応用できます。mikeaillmmachine-learning
