Gorilla: як навчання з урахуванням пошуку (Retriever-Aware Training) знижує рівень галюцинацій LLM API з 78% до 11%
Gorilla (Patil та ін., NeurIPS 2024) виконує тонке налаштування моделі LLaMA 7B за допомогою навчання з урахуванням пошуку (Retriever-Aware Training) на знайденій документації API, знижуючи частоту галюцинацій з 78% до 11% порівняно з GPT-4 zero-shot — це має пряме значення для фінансових ШІ-агентів зворотного запису, де помилкові назви рахунків або переплутані знаки є критичними помилками, а не просто незручностями.
