#performance

Продуктивність

Бенчмарки ефективності, швидкості та використання ресурсів фінансових ШІ-систем

Записів: 2Переглянути всі теги Назад до всіх публікацій

8 липня 2026 р.6 хв. читання

JSONSchemaBench: Складність реальних схем порушує гарантії структурованого виводу LLM

JSONSchemaBench: покриття падає з 86% на простих схемах до 3% на складних, тож структурований вивід LLM може непомітно давати невідповідний JSON.

Mike Thrift

llmaimachine-learning

31 травня 2026 р.5 хв. читання

Один агент: дорівнює MAS на багатокрокових завданнях за однакової кількості токенів

За однакового бюджету токенів мислення один агент LLM дорівнює або перевершує мультиагентні системи у багатокрокових міркуваннях — обирайте простіші дизайни фінансових агентів.

Mike Thrift

aillmmachine-learning

Почати безкоштовно→Документація