Налоговый вычет на НИОКР: как малый бизнес может сэкономить до 500 000 долларов в год
Большинство владельцев малого бизнеса слышат «налоговый кредит на НИОКР» и сразу представляют себе белые халаты и фармацевтические исследования. Это заблуждение ежегодно обходится им в тысячи долларов. В реальности пекарня, тестирующая новые методы консервации, софтверный стартап, создающий мобильное приложение, или производитель, перепроектирующий производственную линию, — все они могут иметь право на это мощное снижение налогов «доллар к доллару».
Федеральный налоговый кредит на научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) доступен с 1981 года, однако огромное количество подходящих под критерии малых предприятий никогда не заявляют о нем. Если ваша компания тратила время на разработку новых продуктов, улучшение существующих процессов или решение технических задач путем экспериментов, возможно, вы упускаете значительные средства.
Что такое налоговый кредит на НИОКР?
Налоговый кредит на НИОКР, официально известный как «Кредит за увеличение исследовательской деятельности» в соответствии с разделом 41 Налогового кодекса США (IRC), обеспечивает уменьшение вашего федерального налогового обязательства «доллар к доллару». В отличие от налогового вычета, который просто уменьшает ваш налогооблагаемый доход, налоговый кредит напрямую сокращает сумму налога, которую вы должны заплатить.
Например, е сли ваш бизнес должен уплатить $50 000 федеральных налогов и претендует на кредит на НИОКР в размере $15 000, ваш налоговый счет снижается до $35 000. Это $15 000, которые возвращаются в ваш карман, а не просто процент, сэкономленный на вычете.
Этот кредит применим во всех отраслях. Вам не нужен отдельный отдел НИОКР, портфель патентов или научный прорыв. Вам просто нужно инвестировать время и ресурсы в разработку чего-то нового или улучшение того, что уже существует.
Тест из четырех частей: соответствуете ли вы требованиям?
IRS использует тест из четырех частей, чтобы определить, считаются ли ваши действия квалифицированными исследованиями. Каждый элемент должен быть соблюден, но планка доступнее, чем предполагает большинство людей.
1. Допустимая цель
Ваше исследование должно быть направлено на создание или улучшение продукта, процесса, программного обеспечения, техники, формулы или изобретения. Целью должно быть повышение функциональности, производительности, надежности или качества. Чисто эстетические изменения не подходят.
Подходит: Изменение дизайна упаковки для продления срока годности продукта на 30%.
Не подходит: Изменение цвета упаковки в соответствии с новым фирменным стилем.
2. Технологический характер
Работа должна опираться на принципы физики, биологии, инженерии или компьютерных наук. Это не означает, что в штате должен быть кандидат наук. Это означает, что лежащая в основе задача должна быть технической, а не чисто субъективной.
Подходит: Строительная компания разрабатывает новую технику фундамента для нестабильных грунтовых условий.
Не подходит: Выбор между двумя цветами краски для фасада здания.
3. Устранение неопределенности
В начале исследования должна быть реальная неопределенность относительно того, сможете ли вы достичь желаемого результата, метода его достижения или соответствующего дизайна. Если ответ уже известен и вы просто применяете устоявшуюся практику, работа не считается квалифицированной.
Подходит: Производитель продуктов питания тестирует, может ли новый натуральный консервант заменить синтетический без ущерба для вкуса или безопасности.
Не подходит: Следование хорошо задокументированному рецепту, который используется в вашей отрасли десятилетиями.
4. Процесс экспериментирования
Вы должны оценивать альтернативы с помощью моделирования, симуляции, систематических проб и ошибок или других методов тестирования. Именно здесь многие предприятия соответствуют критериям, сами того не зная. Если ваша команда когда-либо создавала прототипы, проводила A/B-тесты, итерировала функции программного обеспечения или тестировала различные формулы, вы, скорее всего, участвовали в процессе экспериментирования.
Подходит: Софтверная компания проводит нагрузочное тестирование на трех различных архитектурах баз данных, чтобы определить, какая из них лучше всего справляется с их паттернами трафика.
Не подходит: Установка стандартного программного пакета в соответствии с документацией поставщика.
Кто на самом деле соответствует требованиям? Примеры из разных отраслей
Широта видов деятельности, подпадающих под критерии, удивляет большинство владельцев бизнеса. Вот реальные примеры из распространенных отраслей.
Программное обеспечение и технологии
- Разработка новых алгоритмов или структур данных
- Создание пользовательских интеграций между системами
- Разработка функций безопасности для устранения конкретных уязвимостей
- Оптимизация производительности приложений посредством систематического тестирования
- Проектирование новых пользовательских интерфейсов, решающих технические задачи взаимодействия
Производство
- Разработка новых производственных процессов или методов сборки
- Создание и тестирование прототипов
- Проектирование нестандартной оснастки или приспособлений
- Улучшение систем контроля качества с помощью автоматизации
- Сокращение отходов посредством экспериментирования с процессами
Продукты питания и напитки
- Разработка и изменение рецептур
- Тестирование новых методов приготовления или консервации
- Модификация производственного обо рудования для новых линеек продукции
- Разработка версий существующих продуктов без аллергенов
Строительство и архитектура
- Проектирование энергоэффективных инженерных систем зданий
- Проектирование конструкций для сложных природных условий
- Разработка новых методов строительства для снижения затрат или повышения безопасности
- Создание специализированных процессов префабрикации (заводского изготовления узлов)
Сельское хозяйство
- Разработка технологий выращивания сельскохозяйственных культур, устойчивых к засухе
- Тестирование новых систем ирригации или внесения удобрений
- Конструирование оборудования для автоматизированного сбора урожая
- Экспериментирование с подходами к управлению почвенными ресурсами
Какие расходы квалифицируются?
Налоговый вычет распространяется на четыре основные категории квалифицированных расходов на исследования (QRE).
Заработная плата сотрудников
Вознаграждение сотрудников, которые проводят, контролируют или напрямую поддерживают квалифицированные исследования. Если сотрудник тратит 80% или более своего времени на соответствующие виды деятельности, учитывается вся его заработная плата. Для тех, кто тратит меньше времени, распределение происходит пропорционально.
Расходные материалы
Материальные объекты, потребляемые или используемые в процессе исследований. Сюда входят сырье для прототипов, лабораторные принадлежности и чрезвычайные коммунальные расходы, связанные с исследовательской деятельностью. Сюда не входят земельные участки, здания и амортизируемое капитальное оборудование.
Контрактные исследования
Выплаты сторонним подрядчикам, выполняющим квалифицированные исследования от вашего имени. Как правило, 65% этих расходов дают право на вычет. Исследования должны проводиться на территории США.