M3MAD-Bench: Os Debates Multi-Agente São Realmente Eficazes em Diferentes Domínios e Modalidades?
O M3MAD-Bench descobriu que a Ilusão Coletiva causa 65% das falhas em debates multiagente, e o debate adversarial reduz a precisão em até 12,8%.
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Frameworks multi-agente com LLMs para automação financeira colaborativa
