#multi-agent

چندعاملی

چارچوب‌ها و معماری‌های LLM چندعاملی برای اتوماسیون مالی مشارکتی

2 پستمشاهده تمام برچسب‌ها بازگشت به تمام پست‌ها

۹ خرداد ۱۴۰۵زمان مطالعه 6 دقیقه

M3MAD-Bench: آیا مباحثات چند-عاملی واقعاً در حوزه‌ها و مدالیته‌های مختلف موثر هستند؟

M3MAD-Bench دریافت که توهم جمعی عامل ۶۵٪ شکست‌های مناظره چندعاملی است و مناظره تخاصمی دقت را تا ۱۲.۸٪ کاهش می‌دهد.

Mike Thrift

aillmmachine-learning

۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۵زمان مطالعه 7 دقیقه

AutoGen: چارچوب‌های گفتگوی چند-عاملی برای هوش مصنوعی مالی

مکالمه دو عاملی AutoGen دقت MATH را از ۵۵٪ به ۶۹٪ می‌رساند و عامل SafeGuard آن تا ۳۵ امتیاز F1 در تشخیص کد ناایمن اضافه می‌کند.

Mike Thrift

aillmautomation

رایگان شروع کن→مستندات