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GPU-Abschreibungspläne, erklärt: Wie eine Schätzung aus einer 60%-Marge einen Milliardenverlust macht

CoreWeave verzeichnete 2025 einen Umsatz von 5,13 Milliarden US-Dollar und eine bereinigte EBITDA-Marge von rund 60 % – und meldete dennoch einen Nettoverlust von über 1 Milliarde US-Dollar, verursacht durch 2,45 Milliarden US-Dollar an Abschreibungen. Dieser Leitfaden erklärt, wie Schätzungen zur Nutzungsdauer von GPUs (4 vs. 6 Jahre) die ausgewiesenen Kosten um ~30 Millionen US-Dollar pro 10.000 GPUs verschieben, warum Amazon und Meta die Nutzungsdauer ihrer Server in entgegengesetzte Richtungen verschoben haben und wie jedes Unternehmen, das Anlagen besitzt, unter den Section-179- und Bonusabschreibungsregeln von 2026 realistische Abschreibungsannahmen treffen sollte.

GPU-Abschreibungspläne erklärt: Wie Neoclouds eine Buchhaltungsschätzung in Milliarden an Gewinn verwandeln

CoreWeave schreibt GPU-Server über 6 Jahre ab, Lambda über 5 und Nebius über 4 — ein Unterschied bei den Schätzungen der Nutzungsdauer, der den ausgewiesenen Gewinn pro 10,000-GPU-Flotte um zig Millionen Dollar verschieben kann, ohne dass Bargeld den Besitzer wechselt, und der im Zentrum von Michael Burrys Vorwurf steht, dass große KI-Infrastrukturausgeber ihre Abschreibungen um $176 billion zu niedrig ausweisen.