
Applications de numérisation de reçus par IA en 2026 : Le passage de l'OCR aux LLM et le problème de l'hallucination
Les scanners de reçus basés sur des LLM lisent bien mieux les reçus froissés et décolorés que l'OCR classique, mais lorsqu'un champ est ambigu, ils peuvent halluciner un total plausible mais erroné au lieu de le laisser vide. Ce que montrent réellement les benchmarks de précision, le seuil de 75$ de l'IRS et l'exception pour l'hébergement, ainsi qu'un flux de travail de révision hebdomadaire qui permet d'attraper les erreurs confiantes avant qu'elles n'affectent vos livres comptables.










