مزیت فنی Beancount در مقایسه با Ledger، hledger و GnuCash
انتخاب یک سیستم حسابداری شخصی شامل مبادلات بین عملکرد، معماری دادهها و قابلیت توسعه است. برای مهندسان و سایر کاربران فنی، انتخاب اغلب به سیستمی منجر میشود که قویترین، قابل پیشبینیترین و قابل برنامهریزیترین پایه را فراهم میکند.
با استفاده از یک گزارش مقایسهای دقیق، مشخصات فنی Beancount را در مقابل رقبای متنباز محبوب آن، Ledger-CLI، hledger و GnuCash، تجزیه و تحلیل میکنیم.
سرعت و عملکرد: معیارهای کمی 🚀
برای هر مجموعه داده جدی، عملکرد غیرقابل مذاکره است. Beancount برای مدیریت دادههای تراکنشهای چندین دهه بدون به خطر انداختن سرعت طراحی شده است. با وجود پیادهسازی در پایتون (نسخه ۲)، تجزیهکننده بسیار بهینهسازی شده آن به طرز چشمگیری کارآمد است.
- Beancount: استفاده در دنیای واقعی نشان میدهد که میتواند دفاتر کل با صدها هزار تراکنش را تقریباً در ۲ ثانیه بارگیری و پردازش کند. استفاده از حافظه متوسط است. تجزیه حدود ۱۰۰ هزار تراکنش، متن منبع را با استفاده از تنها دهها مگابایت رم به اشیاء درون حافظه تبدیل میکند.
- آزمایش فشار ۱ میلیون تراکنش: معیاری با استفاده از یک دفتر کل مصنوعی با ۱ میلیون تراکنش، ۱۰۰۰ حساب و ۱ میلیون ورودی قیمت، تفاوتهای معماری قابل توجهی را نشان داد:
- hledger (Haskell): با موفقیت یک تجزیه و گزارش کامل را در ~۸۰.۲ ثانیه انجام داد و ~۱۲۴۶۵ تراکنش در ثانیه را پردازش کرد و ~۲.۵۸ گیگابایت رم استفاده کرد.
- Ledger-CLI (C++): این فرآیند پس از ۴۰ دقیقه بدون تکمیل شدن خاتمه یافت، احتمالاً به دلیل یک رگرسیون شناخته شده که باعث استفاده بیش از حد از حافظه و CPU با دفاتر کل بسیار پیچیده میشود.
- Beancount: اگرچه در آن آزمایش خاص ۱ میلیون گنجانده نشده است، منحنی عملکرد آن نشان میدهد که این کار را به طور موثر انجام میدهد. علاوه بر این، Beancount نسخه ۳ آینده، با هسته جدید C++ و API پایتون، انتظار میرود که بهبود دیگری در توان عملیاتی ارائه دهد.
- GnuCash (C/Scheme): به عنوان یک برنامه GUI که کل مجموعه دادههای خود را در حافظه بارگیری میکند، عملکرد با اندازه به طور قابل توجهی کاهش مییابد. باز کردن یک فایل XML ~۵۰ مگابایتی (که نشان دهنده بیش از ۱۰۰ هزار تراکنش است) ۷۷ ثانیه طول کشید. تغییر به backend SQLite این زمان را به ~۵۵ ثانیه بهبود بخشید.
نتیجهگیری: Beancount عملکرد استثنایی ارائه میدهد که به طور قابل پیشبینی مقیاسپذیر است، ویژگی مهمی برای مدیریت دادههای بلندمدت. از افت عملکرد مشاهده شده در Ledger و تأخیر محدود به رابط کاربری GnuCash جلوگیری میکند.
معماری دادهها: متن ساده در مقابل پایگاه دادههای مات 📄
نحوه ذخیره دادهها توسط یک سیستم، شفافیت، قابلیت حمل و دوام آن را تعیین میکند. Beancount از یک فرمت متن ساده، خوانا برای انسان استفاده میکند که برای کاربران فنی برتر است.
- فشرده و کارآمد: یک فایل Beancount با ۱۰۰۰۰۰ تراکنش تنها ~۸.۸ مگابایت است. این فشردهتر از فایل معادل Ledger (~۱۰ مگابایت) است، تا حدی به این دلیل که سینتکس Beancount اجازه میدهد تا مقدار نهایی تراز در یک تراکنش استنباط شود و افزونگی کاهش یابد.
- اجرای ساختاری: Beancount دستورالعملهای
YYYY-MM-DD open Account
را الزامی میکند. این رویکرد منظم از ایجاد حسابهای جدید و نادرست به دلیل اشتباهات تایپی در نام حساب جلوگیری میکند - یک مشکل رایج در سیستمهایی مانند Ledger و hledger که حسابها را به صورت خودکار ایجاد میکنند. این ساختار دادهها را برای دستکاری برنامهنویسی قابل اعتمادتر میکند. - آماده برای کنترل نسخه: یک دفتر کل متن ساده کاملاً برای کنترل نسخه با Git مناسب است. شما یک تاریخچه کامل و قابل حسابرسی از هر تغییر مالی که انجام میدهید، دریافت میکنید.
- مقایسه با GnuCash: GnuCash به طور پیشفرض از یک فایل XML فشرده شده با
gzip
استفاده میکند، جایی که دادهها طولانی هستند و در برچسبهایی با GUID برای هر موجودیت پیچیده شدهاند. در حالی که backendهای SQLite، MySQL و PostgreSQL را ارائه میدهد، این دادهها را از دستکاری و نسخهسازی متن ساده و مستقیم انتزاع میکند. ویرایش XML خام امکانپذیر است اما بسیار دشوارتر از ویرایش یک فایل Beancount است.
نتیجهگیری: فرمت دادههای Beancount فقط متن نیست. این یک زبان خوشتعریف است که وضوح را به حداکثر میرساند، صحت را تضمین میکند و به طور یکپارچه با ابزارهای توسعهدهنده مانند git
و grep
ادغام میشود.