از پارکینگ پیام می‌دهید «شام با مشتری ۸۵.۵۰» و تا وقتی به ماشینتان برسید، هزینه دسته‌بندی شده، با کارت شما تطبیق داده شده، ارسال و تأیید شده است. نه اپلیکیشنی برای باز کردن، نه فرمی برای پر کردن، نه عکسی از رسید که بعداً دنبالش بیفتید. این همان چیزی است که Expensify در ژوئیه ۲۰۲۶ فعال کرد: مدیریت هزینه از طریق پیامک به زبان ساده، ایمیل، یا چت درون‌برنامه‌ای، به‌علاوه عوامل هوش مصنوعی که گردش‌کارهای تأیید چندمرحله‌ای را خودشان اجرا می‌کنند. اگر کسبوکار کوچکی دارید، پرسش این نیست که آیا این نمایش چشمگیر است. پرسش این است که واقعاً چقدر ورود دستی باقی می‌ماند، IRS هنوز چه چیزی از شما می‌خواهد، و چگونه دفترهایتان را آماده حسابرسی نگه دارید وقتی یک چت‌بات تایپ می‌کند.
Expensify واقعاً چه چیزی عرضه کرد
در ۱ ژوئیه ۲۰۲۶، Expensify قابلیت Concierge AI را از یک دستیار پشتیبانی به لایه‌ای خودکارسازی گسترش داد که درون محصول اقدام می‌کند. شما به زبان طبیعی از طریق ایمیل، پیامک، یا اپلیکیشن Expensify تعامل می‌کنید و این سیستم کار را به پایان می‌رساند نه اینکه فقط به پرسش‌ها پاسخ دهد.
قابلیت‌های جدید به پنج بخش تقسیم می‌شوند:
تحلیل‌های گفتگومحور. درباره هزینه‌ها به تفکیک کارمند، دسته، فروشنده، فضای کاری، یا دوره گزارش‌گیری بپرسید و نمودارهای بصری همراه با توضیح دریافت کنید. به‌جای خروجی گرفتن CSV و ساختن جدول محوری، می‌پرسید «ماه گذشته چقدر برای سفر خرج کردیم» و تفکیک را می‌بینید.
مدیریت هزینه مبتنی بر چت. با درخواست کردن، هزینه‌ها و گزارش‌ها را ایجاد، ویرایش، دسته‌بندی، برچسب‌گذاری، ارسال، تأیید و رد کنید. Concierge همچنین می‌تواند هزینه‌ها را به‌عنوان نقدی علامت بزند و وقتی چیزی خارج از سیاست به نظر می‌رسد، محدودیت‌های دسته را توضیح دهد.
مدیریت فضای کاری. سیاست‌ها را پیکربندی کنید، قوانین هزینه بسازید و مدیریت کنید، اعضا را اضافه یا حذف کنید، مشکلات حساب را عیب‌یابی کنید، و تنظیمات را با درخواست کردن به‌روزرسانی کنید. برای یک تیم کوچک بدون مدیر اختصاصی، این کار شکار در پنل تنظیمات را حذف می‌کند.
دسترسی چندکاناله. همان دستیار از طریق ایمیل به یک آدرس Concierge، از طریق پیامک به یک کد کوتاه برای شماره‌های آمریکایی، و مستقیماً در اپلیکیشن کار می‌کند. کانال انتخاب شماست؛ رکورد هزینه زیربنایی همان است.
عوامل گردش‌کار خودمختار در نسخه بتا. دستورالعمل‌های سفارشی برای عوامل هوش مصنوعی تعریف کنید تا وظایف معمول مدیریت هزینه را خودشان انجام دهند، با یک ردپای حسابرسی کامل از اقدامات انجام‌شده. یک عامل می‌تواند گزارش‌ها را ارسال، تأیید، رد، نگه‌داشتن و تغییر مسیر دهد، و با دریافت حقوق مدیر فضای کاری به‌عنوان تأییدکننده عمل کند. هر عامل حساب خودش را دارد و به‌عنوان یک خلبان کمک‌ران با دسترسی کامل روی حساب سازنده‌اش اضافه می‌شود، بنابراین اقداماتش قابل انتساب است نه ناشناس.
در زیر این لایه، SmartScan قرار دارد، فناوری اسکن رسید Expensify، که فروشنده، تاریخ، مبلغ کل، ارز، و مبلغ مالیات بر ارزش افزوده را استخراج می‌کند، هزینه را کدگذاری می‌کند، آن را با تراکنش کارت مربوطه در صورت وجود تطبیق می‌دهد، و خریدهای ممنوعه را در سطح اقلام علامت می‌زند. یک یکپارچه‌سازی جداگانه که در ژوئن ۲۰۲۶ عرضه شد، داده‌های Expensify را از طریق OAuth به دستیارهای هوش مصنوعی بیرونی متصل می‌کند تا بتوانید بپرسید کدام گزارش‌ها نیاز به تأیید دارند بدون خروجی گرفتن از چیزی.
چارچوب‌بندی شرکت صریح است: هوش مصنوعی باید کار را حذف کند، نه اینکه رابط دیگری برای یادگیری بسازد. برای یک تیم کوچک، گردش‌کار هزینه به جمله‌ای فرو می‌ریزد که به‌هرحال قصد داشتید تایپ کنید.
واقعاً چقدر ورود دستی باقی می‌ماند
پاسخ صادقانه این است که ۷۰ تا ۹۰ درصد از بین می‌رود، و ۱۰ تا ۳۰ درصد هنوز نیاز به چشم human دارد. این بازه از استقرارهای واقع‌بینانه تیم‌های کوچک می‌آید، جایی که باقی‌مانده تراکنش‌هایی است که هوش مصنوعی اشتباه دسته‌بندی می‌کند: فروشندگان غیرمعمول، هزینه‌های ترکیبی شخصی و تجاری، و موارد لبه سیاست که هرگز ندیده است. خودکارسازی هر نگاشت دسته و سیاست هزینه‌ای را که در هنگام راه‌اندازی پیکربندی می‌کنید تقویت می‌کند، بنابراین یک نمودار حساب شلخته کدگذاری مطمئنانه اشتباه را در مقیاس تولید می‌کند.
صرفه‌جویی زمانی پشت این بازه قابل‌توجه است. ردیابی دستی هزینه‌ها ماهانه حدود ۱۰ ساعت برای هر کارمند وقت می‌گیرد. برای تیمی که ماهانه ۵۰۰ رسید را پردازش می‌کند، ابزارهای هوش مصنوعی پردازش را از حدود ۱۶.۷ ساعت به حدود ۱.۵ ساعت کاهش می‌دهند. کسب‌وکارهای کوچکی که گردش‌کارهای هزینه هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند، گزارش می‌دهند که هفته‌ای حدود ۴.۳ ساعت صرفه‌جویی می‌کنند و ۱۲ تا ۱۸ درصد هزینه‌های قابل کسر بیشتری نسبت به روش‌های دستی ثبت می‌کنند، عمدتاً به این دلیل که رسیدهای کمتری گم می‌شوند. یک مطالعه موردی در سال ۲۰۲۵ کاهش ۹۰ درصدی خطاها، کاهش ۴۰ درصدی زمان تأیید، و کاهش ۲۵ درصدی هزینه‌های مرتبط با هزینه را یافت. فروشندگان معیارهایی منتشر می‌کنند که نشان می‌دهد چرخه‌های بازپرداخت پس از تغییر به گردش‌کارهای خودکار از ۱۰ تا ۱۴ روز به ۲۴ تا ۴۸ ساعت کاهش می‌یابد. تیم‌های مالی که این تغییر را انجام می‌دهند معمولاً ۶۰ تا ۸۰ درصد ساعاتی را که قبلاً صرف ورود داده می‌شد بازیابی می‌کنند و نرخ خطا را از میانگین دستی ۱ تا ۴ درصد به کمتر از ۰.۵ درصد کاهش می‌دهند.
آنچه باقی می‌ماند کار بازبینی است، نه کار تایپ. یک دور هفتگی استثناها روی اقلام با اطمینان کم یا فروشندگان غیرمعمول اجرا کنید، به‌علاوه یک بررسی ماهانه سیاست برای هزینه‌های خارج از سیاست، موارد تکراری، و هزینه‌های شخصی که به‌عنوان تجاری کدگذاری شده‌اند. و نگاشت دسته‌هایتان را دقیق نگه دارید. هر دسته مبهمی که مجاز می‌دانید («متفرقه»، «هزینه عمومی»، «سایر») تبدیل به سطلی می‌شود که هوش مصنوعی با اشتیاق پر می‌کند و حسابدار شما باید در پایان سال خالی کند.
یک اشتباه رایج این است که ماه اول هوش مصنوعی را نماینده بدانید. دقت با یادگیری فروشندگان و تصحیحات شما افزایش می‌یابد. در ماه اول ۳۰ دقیقه در هفته برای بازبینی بودجه‌بندی کنید، در ماه دوم ۱۵ دقیقه، و کمتر از ۱۰ دقیقه وقتی نگاشت تثبیت شد. اگر دقت بهبود نمی‌یابد، مشکل معمولاً سیاست شماست نه مدل: دسته‌های همپوشان، استثناهای نانوشته، و تأییدکنندگانی که همه‌چیز را مهر می‌کنند به عامل می‌آموزند که هر چیزی مجاز است.
آنچه IRS هنوز از شما می‌خواهد، حتی وقتی هوش مصنوعی تایپ می‌کند
خودکارسازی تغییر می‌دهد چه کسی تایپ می‌کند، نه اینکه چه چیزی به‌عنوان مدرک به حساب می‌آید. استاندارد عملی «اثبات کافی» است، عبارتی که در نشریه ۴۶۳ IRS تکرار می‌شود. برای هر هزینه باید بتوانید مبلغ، تاریخ، مکان یا شرح خرید، و هدف تجاری را نشان دهید. برای وعده‌های غذایی، رابطه تجاری افراد درگیر را اضافه کنید. رسید فروشنده به‌تنهایی به‌ندرت همه اینها را پوشش می‌دهد، زیرا دلیل تجاری بودن هزینه را بیان نمی‌کند. آن «دلیل» همان زمینه‌ای است که هوش مصنوعی در ساختنش بدترین است و حسابرسان بیشترین اهمیت را به آن می‌دهند.
دو آستانه اهمیت دارند. معمولاً برای هر هزینه ۷۵ دلار یا بیشتر به شواهد مستند مانند رسید نیاز دارید. زیر ۷۵ دلار، IRS از شما نمی‌خواهد رسید نگه دارید، اما هنوز از نظر قانونی موظف هستید مبلغ، تاریخ، مکان و هدف تجاری را از سوابق خود اثبات کنید. اقامت استثناست: هزینه‌های هتل و اقامت همیشه فارغ از اینکه چقدر کم باشد نیاز به رسید دارند. کرایه حمل‌ونقل و هزینه‌های جانبی زیر ۷۵ دلار موارد کلاسیک بدون رسید هستند، اما «بدون رسید» هرگز به معنای «بدون سابقه» نیست.
زمان‌بندی هم مهم است. تحت یک طرح پاسخگو، باید هزینه‌ها را در یک بازه معقول اثبات کنید، که مقررات آن را ۶۰ روز برای ارائه سوابق و ۱۲۰ روز برای بازگرداندن هر پیش‌پرداخت اضافی می‌داند. ثبت با پیامک در اینجا کمک می‌کند، زیرا خود پیام در زمان یا نزدیک به زمان هزینه مهر زمانی دارد. جعبه کفشی از رسیدها که در آوریل بازسازی شده‌اند دقیقاً نقطه مقابل است: مبالغ بدون تاریخ، تاریخ‌ها بدون هدف، و اهدافی که دیگر به یاد نمی‌آورید.
پیامد عملی برای گردش‌کارهای هوش مصنوعی این است که هدف تجاری را در زمان ثبت الزامی کنید، نه در زمان بازبینی. ابزارتان را طوری پیکربندی کنید که پیامی مثل «شام ۸۵.۵۰» پیش از ارسال بازپرسد «چه کسانی بودند و برای چه پروژه‌ای بود». همین یک پرسش پیگیری تفاوت بین یک سابقه کافی و یک حدس ۸۵.۵۰ دلاری است. پاسخ را همراه با هزینه ذخیره کنید، نه در یک رشته چت جداگانه که هرگز دوباره پیدایش نخواهید کرد. و تصویر رسید زیربنایی را حتی وقتی هوش مصنوعی همه‌چیز را درست استخراج کرده نگه دارید: استخراج راحتی است، رسید مدرک است.
اگر به کارمندان بازپرداخت می‌کنید، همان قوانین از طریق طرح پاسخگوی شما اعمال می‌شوند. کارمند هر هزینه را با رسیدها و سابقه‌ای از اینکه برای چه بود گزارش می‌کند، شما مبلغ اثبات‌شده را بازپرداخت می‌کنید، و هر چیز اثبات‌نشده تبدیل به دستمزد می‌شود. عاملی که بدون بررسی هدف تجاری تأیید می‌کند بازپرداخت را مطابق مقررات نمی‌کند؛ عدم انطباق را سریع‌تر می‌کند.
مشکل تقلب رسید هوش مصنوعی، و چگونه از خود محافظت کنید
همان مدل‌هایی که رسید می‌خوانند اکنون می‌توانند در چند ثانیه جعل‌های متقاعدکننده تولید کنند. رسیدهای تولیدشده با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ حدود ۱۴ درصد اسناد متقلبانه ارسالی را تشکیل می‌دادند، در مقایسه با عملاً هیچ در سال قبل. حدود ۷۰ درصد مدیران ارشد مالی معتقدند کارمندان از هوش مصنوعی برای تلاش جهت جعل هزینه‌های سفر و رسیدها استفاده می‌کنند، و جستجوهای مربوط به تولیدکننده‌های رسید هوش مصنوعی در یک فصل از سال ۲۰۲۵ ۳۴۰ درصد جهش کرد. بیشتر گزارش‌های هزینه بد همچنان اشتباهات صادقانه هستند نه تقلب: داده‌های صنعت هزینه غیرمنطبق را ۱۵ تا ۲۰ درصد گزارش‌ها می‌داند که ناشی از موارد تکراری، رسیدهای بدون اقلام تفصیلی، و هزینه‌های خارج از سیاست است. اما کف تقلب بالا رفته است، و کنترل‌های شما باید فرض کنند که یک رسید جعلی می‌تواند بی‌عیب به نظر برسد.
دفاع‌های ساختاری بر دفاع‌های کشفی غلبه دارند. اثربخش‌ترین رویکرد ایجاد فرصت‌های کمتر برای ورود اصلاً یک رسید متقلبانه به گردش‌کار است:
تا حد امکان با کارت شرکتی پرداخت کنید و تطبیق متقابل بدهید. وقتی فید کارت و رسید ارسالی در مبلغ، تاریخ، یا فروشنده اختلاف دارند، گزارش را نگه دارید. یک رسید جعلی برای یک هزینه واقعی کارت هنوز باید با نسخه بانک از حقیقت مطابقت داشته باشد.
رسیدهای تفصیلی بخواهید، نه فقط مبالغ کل. یک فیش فقط با مبلغ کل به‌راحتی جعل می‌شود و برای بررسی سیاست بی‌فایده است. تفصیل اقلام جاعل را مجبور می‌کند سبدی قابل‌باور از کالاها بسازد و به بازبین شما چیزی برای بررسی منطقی در برابر محل می‌دهد.
برای خریدهای بزرگ یا غیرمعمول از درخواست‌های پیش از هزینه استفاده کنید. تأیید پیش از خروج پول «این هزینه غافلگیرکننده ۲۴۰۰ دلاری را بازپرداخت کن» را به «این همان ۲۴۰۰ دلاری است که قبلاً تأیید کردید» تبدیل می‌کند. عوامل می‌توانند این را به‌طور خودکار با نگه‌داشتن هر گزارش بالای یک آستانه بدون پیش‌تأیید مطابق اجرا کنند.
سیاست را مشخصاً بنویسید. «وعده‌های غذایی معقول» غیرقابل‌اجراست؛ «وعده‌های غذایی مشتری تا ۷۵ دلار به ازای هر نفر، بدون الکل بدون تأیید شریک» چیزی است که هم یک عامل و هم یک حسابرس می‌توانند اعمال کنند. سیاست‌های به‌خوبی تعریف‌شده با کنترل‌های پیش از هزینه، تنهاترین اقدام پیشگیرانه‌ای است که در راهنمایی فعلی تقلب ذکر می‌شود.
سرتاسر دیجیتال شوید. رسیدهای کاغذی که یک بار اسکن و سپس دور ریخته می‌شوند ساده‌ترین برای تعویض هستند. زنجیره‌ای از ثبت تا دفتر که در آن عکس گوشی، استخراج هوش مصنوعی، تطبیق کارت، و تأیید در یک رکورد واحد قرار دارند، فضای بسیار کمتری برای جایگزینی فایل در آینده باقی می‌گذارند.
برای تیم‌های کوچک، نسخه ۸۰/۲۰ کارت‌های شرکتی به‌علاوه رسیدهای تفصیلی به‌علاوه بازبینی هفتگی هر چیزی که هوش مصنوعی علامت زده یا هر چیزی بالای آستانه شماست. به تحلیل تصویری پزشکی‌قانونی نیاز ندارید؛ به یک جفت چشم دوم روی استثناها و سیاستی به‌قدر کافی روشن نیاز دارید که هوش مصنوعی بتواند آن را دوبار به یک شکل اجرا کند.
چگونه هزینه‌های پیامکی را در دفتر خود ثبت کنید
چه هزینه از طریق پیامک برسد، چه ایمیل، چه اپلیکیشن، هنوز در همان جاها فرود می‌آید: یک حساب هزینه برای آنچه خریدید، و یا یک حساب نقدی یا یک بدهی بازپرداخت کارمند برای نحوه پرداخت. دسته هوش مصنوعی یک پیشنهاد است؛ نمودار حساب‌های شما تصمیم است. هر دسته اپلیکیشن را قبل از فعال کردن خودکارسازی دقیقاً به یک حساب دفتر نگاشت کنید، و در برابر وسوسه ایجاد حساب جدید به ازای هر فروشنده مقاومت کنید. ده حساب هزینه پایدار که ماهانه تطبیق می‌دهید بهتر از پنجاه حساب دقیقی است که هرگز بازبینی نمی‌کنید.
یک نگاشت معمول کسبوکار کوچک چنین است: وعده‌های غذایی سفر به یک حساب، لوازم اداری به حسابی دیگر، و بازپرداخت‌ها از طریق یک بدهی که هنگام پرداخت به کارمند تسویه می‌شود. مستندات Beancount این ساختار حساب را به‌تفصیل توضیح می‌دهد، و داشبوردی مثل Fava ثبت‌های حاصل را به همان نمودارهای هزینه به تفکیک دسته تبدیل می‌کند که دستیار چت نشان می‌دهد، با این تفاوت که از دفتر حسابرسی‌شده شما محاسبه می‌شود نه از فید اپلیکیشن.
این است آنچه یک شام مشتری ارسال‌شده با پیامک پس از ثبت به نظر می‌رسد، به‌دنبال آن بازپرداختی که آن را تسویه می‌کند:
2026-01-01 open Expenses:Travel:Meals USD
2026-01-01 open Assets:Bank:Checking USD
2026-01-01 open Liabilities:Reimbursements:Employees USD
2026-07-02 * "Client dinner" "Text-submitted, agent-approved"
Expenses:Travel:Meals 85.50 USD
Liabilities:Reimbursements:Employees
2026-07-05 * "Employee reimbursement"
Liabilities:Reimbursements:Employees 85.50 USD
Assets:Bank:Checkingتراکنش اول هزینه را هنگام وقوع ثبت می‌کند و مبلغی که بدهکارید را در یک بدهی بازپرداخت نگه می‌دارد. دومی آن بدهی را هنگام خروج پول از بانک تسویه می‌کند. اگر شام به‌جای آن با کارت شرکتی پرداخت شده باشد، طرف مقابل مستقیماً به بدهی کارت ثبت می‌شود نه از طریق بازپرداخت‌ها، و تطبیق صورتحساب کارت به بررسی متقابل شما در برابر استخراج هوش مصنوعی تبدیل می‌شود. در هر صورت، هدف تجاری از رشته پیامک به روایت یا یک فیلد فراداده روی ثبت تعلق دارد، زیرا همان قطعه‌ای است که IRS می‌پرسد و رسید شاملش نیست.
یک تصمیم نگاشت شایسته توجه است: کمک‌هزینه‌های روزانه و مسافت‌پیمایی. اینها هزینه‌های مبتنی بر رسید نیستند؛ آنها کمک‌هزینه‌های محاسبه‌شده هستند. آنها را به حساب‌های خودشان ثبت کنید نه اینکه با وعده‌های غذایی و سوخت دارای رسید مخلوط کنید، تا بازبین در یک نگاه بتواند بگوید کدام خطوط باید رسید پیوست داشته باشند و کدام باید دفترچه مسافت‌پیمایی یا تاریخ‌های سفر داشته باشند. وقتی عامل هوش مصنوعی مسافت‌پیمایی را از پیام «۱۲۰ مایل به محل مشتری رانندگی کردم» مدیریت می‌کند، ورودی دفتری که ایجاد می‌کند همان اثبات است، پس تأیید کنید که مبدأ، مقصد، و هدف تجاری را ثبت می‌کند نه فقط مسافت را.
از هرج‌ومرج صندوق ورودی تا آماده حسابرسی
اگر از تلی از هزینه‌های کارت و یک رول عکس از رسیدها شروع می‌کنید، همه‌چیز را به این ترتیب راه‌اندازی کنید:
۱. ابتدا دسته‌هایتان را قفل کنید
ده حساب هزینه‌تان یا حدود آن را بنویسید، تعریف کنید در هر کدام چه چیزی می‌رود با دو مثال و یک استثنا، و هر دسته اپلیکیشن را به یک حساب نگاشت کنید. دسته‌های پیش‌فرض اپلیکیشن را که استفاده نمی‌کنید حذف یا غیرفعال کنید. این تمرین یک‌ساعته از یک سال کدگذاری اشتباه جلوگیری می‌کند.
۲. هدف را در زمان ثبت الزامی کنید
پرسش پیگیری برای هدف تجاری و برای وعده‌های غذایی، حاضران را فعال کنید. آن را قبل از ارسال الزامی کنید، نه اختیاری در زمان بازبینی. خود آینده‌تان، که در آوریل شام فوریه را بازسازی می‌کند، از شما تشکر خواهد کرد.
۳. قوانین عامل را تنگ تنظیم کنید، سپس گسترش دهید
عوامل گردش‌کار را با ایمن‌ترین وظایف شروع کنید: تأیید خودکار نرم‌افزارهای تکرارشونده زیر مبلغی ثابت از فروشندگان شناخته‌شده، تغییر مسیر هر چیزی بالای آستانه به شما، و نگه‌داشتن گزارش‌هایی که فاقد رسید یا هدف هستند. در ماه اول هر اقدام عامل را هفتگی بازبینی کنید. تنها پس از آن به عوامل اجازه تأیید دسته‌های گسترده‌تر را بدهید، و یک قانون سخت نگه دارید که هیچ عاملی هزینه‌های سازنده خودش را بالای یک مبلغ اسمی تأیید نکند.
۴. ماهانه تطبیق دهید، نه سالانه
هر ماه مجموع‌های ارسالی اپلیکیشن را با صورت‌حساب‌های کارت و فید بانک تطبیق دهید، و تأیید کنید که دفتر همان هزینه‌ها را با همان اهداف حمل می‌کند. تطبیق ماهانه یک فروشنده اشتباه کدگذاری‌شده را وقتی هنوز سفر را به یاد دارید می‌گیرد؛ تطبیق سالانه آن را وقتی می‌گیرد که حسابدارتان برای تحقیق به شما صورتحساب می‌دهد.
۵. ردپای حسابرسی را خوانا نگه دارید
گزارش اقدام کامل عامل تنها وقتی مفید است که یک انسان بتواند دنبالش کند. هر از گاهی یک گزارش تأییدشده تصادفی باز کنید و بررسی کنید که می‌توانید بدون باز کردن سیستم دوم پاسخ دهید چه کسی خرج کرد، برای چه، چه کسی تأیید کرد، و رسید کجاست. اگر نمی‌توانید، الگوی روایت را قبل از گسترش خودکارسازی تنگ‌تر کنید.
خط پیوسته این است که هزینه‌های پیامکی و عوامل گردش‌کار تایپ را حذف می‌کنند، نه مسئولیت را. سیاست شما تصمیم می‌گیرد چه چیزی مجاز است، نگاشت دسته شما تصمیم می‌گیرد کجا ثبت می‌شود، اعلان هدف شما تصمیم می‌گیرد آیا اثبات شده است، و بازبینی ماهانه شما تصمیم می‌گیرد آیا هیچ‌کدام از آن کار کرد. این چهار مورد را درست انجام دهید و هوش مصنوعی بقیه را انجام می‌دهد. گام مفید بعدی شما همان اولی است: ده حساب و تعاریفشان را قبل از اتصال هر چیزی بنویسید، زیرا هر چیزی که عامل بعداً می‌آموزد از همان صفحه شروع می‌شود.
