FLARE: Aktive Retrieval Augmented Generation
FLARE erreicht 51,0 EM bei 2WikiMultihopQA gegenüber 39,4 bei Single-Retrieval-RAG, doch Kalibrierungsfehler in Chat-Modellen begrenzen den Einsatz für Finanzagenten.
#retrieval-augmented-generation
Retrieval-Augmented Generation
RAG-Techniken zur Verankerung von Sprachmodell-Ausgaben in Finanzdokumenten und Hauptbuchdaten