Gorilla : Comment le Retrieval-Aware Training réduit les hallucinations d'API des LLM de 78 % à 11 %
Gorilla (Patil et al., NeurIPS 2024) affine un modèle LLaMA 7B avec le Retriever-Aware Training sur la documentation d'API récupérée, réduisant les taux d'hallucination de 78 % à 11 % par rapport à GPT-4 en zero-shot — avec des implications directes pour les agents d'écriture IA en finance où les noms de comptes erronés ou les signes inversés sont des échecs d'exactitude, et non de simples désagréments.
