AuditCopilot : les LLM pour la détection de fraude en comptabilité en partie double
AuditCopilot applique des LLM open-source (Mistral-8B, Gemma, Llama-3.1) à la détection de fraude dans les écritures comptables d'entreprises, réduisant les faux positifs de 942 à 12 — mais l'ablation révèle que le LLM fonctionne principalement comme une couche de synthèse au-dessus des scores Isolation Forest, et non comme un détecteur d'anomalies indépendant.
fraud-detection
llm
double-entry
