Tout sur Financial Literacy

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Les LLM obtiennent un score de 2,3 % sur la génération du DSL Beancount : le benchmark LLMFinLiteracy

Le benchmark LLMFinLiteracy révèle que cinq modèles à poids ouverts de ~7B paramètres ne génèrent des transactions Beancount entièrement correctes que dans 2,3 % des cas, les échecs se concentrant sur le raisonnement comptable — et non sur la syntaxe — ce qui désigne le retour d'information du compilateur comme l'ingrédient critique manquant pour des agents d'écriture fiables.

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Benchmark FinMaster : Pourquoi les LLM obtiennent 96 % en littératie financière mais seulement 3 % en génération d'états financiers

FinMaster (arXiv:2505.13533) évalue o3-mini, Claude 3.7 Sonnet et DeepSeek-V3 sur 183 tâches financières — révélant que les modèles atteignent 96 % en littératie financière mais s'effondrent à 3 % pour la génération d'états financiers, avec une perte de 21 points de précision due à la propagation d'erreurs dans les tâches de conseil multi-étapes.