#security
پژوهش ایمنی، امنیت و حفاظ‌گذاری برای عامل‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های مالی
STPA به‌همراه MCP تقویت‌شده با قابلیت، مشخصات ایمنی رسمی برای استفاده از ابزار مدل زبانی بزرگ تولید می‌کند و Alloy در مطالعه موردی تقویم اثبات می‌کند جریان ناایمنی وجود ندارد.
محافظ دو مدل زبانی بزرگ AGrail موفقیت حمله تزریق پرامپت را به ۰٪ کاهش می‌دهد و در عین حال ۹۵.۶٪ اقدامات بی‌خطر عامل را در Safe-OS حفظ می‌کند.
ShieldAgent با استفاده از مدارهای قاعده احتمالاتی به جای محافظ‌های مدل زبانی بزرگ، به ۹۰.۴٪ دقت در حملات عامل با ۶۴.۷٪ تماس API کمتر می‌رسد.
GuardAgent با اجرای کد پایتون خط‌مشی‌های عوامل مدل زبانی بزرگ را اجرا می‌کند و به ۹۸.۷٪ دقت بدون شکست وظیفه می‌رسد، در برابر ۸۱٪ و تا ۷۱٪ شکست برای قواعد مبتنی بر پرامپت.
