#anomaly-detection

Detección de Anomalías

Detección de irregularidades y entradas duplicadas en datos de libros de texto plano

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26 de junio de 20267 min de lectura

AD-LLM Benchmark: GPT-4o alcanza un AUROC de 0,93+ en Zero-Shot para la detección de anomalías en texto

AD-LLM halla que GPT-4o alcanza 0.93–0.99 AUROC zero-shot en detección de anomalías de texto, pero la selección de modelo LLM sigue siendo poco fiable.

Mike Thrift

llmaimachine-learning

25 de junio de 20267 min de lectura

CausalTAD: Ordenación causal de columnas para la detección de anomalías en tablas con LLM

CausalTAD reordena las columnas de la tabla por dependencia causal antes de la serialización al LLM, elevando el AUC-ROC promedio de 0.803 a 0.834 sobre AnoLLM.

Mike Thrift

llmaimachine-learning

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