4 berichten getagd met "User Feedback"

De belofte van AI in de financiële wereld is niet langer een verre toekomstvisie; het is de realiteit van vandaag, en weinig bedrijven belichamen deze verschuiving meer dan Digits.com. Gepresenteerd als 's werelds eerste AI-native accountingplatform, wil Digits de vervelende, foutgevoelige taken automatiseren die oprichters en accountants al decennia lang opzadelen. Met de recente, spraakmakende aankondigingen over het Autonomous General Ledger (AGL) en Accounting Agents die in staat zijn om bijna 95% van de boekhoudworkflows te automatiseren, is de inzet nog nooit zo hoog geweest.

Maar afgezien van de gelikte demo's en gewaagde persberichten, wat ervaren echte gebruikers? We hebben feedback van over het hele web geanalyseerd - van Product Hunt en G2 tot niche Reddit-community's zoals r/Accounting - om een duidelijk beeld te krijgen van waar Digits uitblinkt en waar de knelpunten liggen.

Samenvatting: Een verhaal van twee realiteiten​

Het algemene sentiment is positief, vooral onder early adopters zoals startup-oprichters en technisch onderlegde boekhouders. Gebruikers prijzen consequent de snelheid van het platform, de visueel aantrekkelijke dashboards en de "gelikte" rapportagetools.

Er ontstaat echter ook een parallel verhaal van voorzichtigheid. De belangrijkste pijnpunten draaien om het inherente vertrouwensgebrek met AI, de real-world kwetsbaarheid van banksynchronisaties (een realiteit van het vertrouwen op Plaid) en kleine maar frustrerende hiaten in de gebruikerservaring, zoals het ontdekken hoe gegevens te exporteren. De ambitieuze beweringen van Digits versterken de noodzaak van een vlekkeloze afhandeling van uitzonderingen en kristalheldere uitleg in de UX.

De "Wow"-factor: Wat gebruikers geweldig vinden​

Op verschillende platforms vallen vier belangrijke thema's van gebruikerslof op:

1. Mooie, managementvriendelijke gebruikersinterface: Beoordelaars op Product Hunt beschrijven de interface vaak als "mooi", "naadloos" en een krachtige tool voor oprichters die snel de financiële gezondheid van hun bedrijf moeten begrijpen - cashflow, burn rate en runway - zonder te verdwalen in traditionele grootboekweergaven.

2. Gelikte rapportage & snelle drill-downs: Een G2-beoordelaar merkte op dat ze trots waren om door Digits gegenereerde managementrapportages met klanten te delen, waarbij een sterk en gunstig contrast werd benadrukt met de vaak onhandige rapportage van QuickBooks. De mogelijkheid om direct van een grafiek op hoog niveau naar een specifieke transactie te drillen, is een terugkerend punt van waardering.

3. Responsieve menselijke ondersteuning: In een wereld van gezichtsloze automatisering is toegang tot mensen belangrijk. Gebruikers op zowel G2 als Capterra waarderen het dat ze snel een echt persoon kunnen bereiken voor ondersteuning, en zien dit als een cruciale aanvulling op de software zelf.

4. Een echte sprong voorwaarts voor AI: In fora voor professionals op Reddit wordt Digits vaak genoemd als een van de eerste "marktgerede" voorbeelden van een "ChatGPT-op-een-grootboek" dat daadwerkelijk levert. Voor bedrijven met eenvoudige behoeften hebben sommigen het AI-gestuurde grootboek een "game-changer" genoemd.

"Enorme verbetering ten opzichte van QuickBooks… dashboards zijn snel; rapporten zien er geweldig uit om met klanten te delen… wou dat exporteren gemakkelijker te vinden was." – Parafrase van een G2-review

De realiteitstest: Veelvoorkomende bedenkingen & pijnpunten​

Ondanks de lof is het pad naar volledig autonome boekhouding bezaaid met praktische uitdagingen die herhaaldelijk in gebruikersfeedback naar voren komen.

• AI ≠ Autopilot (De vertrouwens- & toezichtskloof): De grootste zorg is de noodzaak van menselijk toezicht. In accountingcommunity's waarschuwen professionals dat AI kan en zal struikelen over randgevallen, complexe accruals of genuanceerde projectboekhouding. Ze willen geen black box; ze eisen robuuste uitzonderingswachtrijen en de mogelijkheid om het werk van de AI te controleren en te corrigeren. Zelfs Digits' eigen berichtgeving geeft toe dat geavanceerde workflows nog steeds handmatige interventie kunnen vereisen.
• Scepticisme over "AI" als modewoord: Sommige eigenaren van kleine bedrijven op Reddit uiten vermoeidheid met "AI-marketing" en zien het als een dure rebranding van automatisering die ze eerder hebben gezien. Dit scepticisme kleurt hun perceptie van waarde en hun bereidheid om over te stappen van gevestigde spelers.
• Vindbaarheid en UX-hiaten: Kleine bruikbaarheidsproblemen kunnen grote wrijving veroorzaken. Een G2-review onthult dat de gebruiker aanvankelijk dacht dat het exporteren van rapporten niet mogelijk was totdat de leverancier antwoordde met instructies. Dit suggereert dat een kritieke functie een duidelijke en intuïtieve affordance in de gebruikersinterface mist.
• Het Plaid-probleem: Digits, net als veel van de moderne fintech, vertrouwt op Plaid voor bankverbindingen. Hoewel dit een brede dekking biedt, weet de community in het algemeen dat deze verbindingen kwetsbaar kunnen zijn. Zoals opgemerkt in Digits' eigen Help Center en op Reddit, kunnen verbindingen verbreken en opnieuw autorisatie vereisen, waardoor een veerkrachtige "reparatie"-flow in de UX essentieel is voor het behoud van gebruikers.

"Eerste marktklare voorbeeld van het koppelen van ChatGPT aan een grootboek en het werkt… [het is een] game-changer als je behoeften niet ingewikkeld zijn." – Parafrase van Reddit (r/Accounting, r/Bookkeeping)

De weg vooruit: 7 bruikbare UX-kansen​

Op basis van deze gebruikersfeedback ontstaan er verschillende duidelijke kansen voor Digits om de kloof te overbruggen tussen de krachtige visie en de dagelijkse gebruikerservaring.

1. Verwachtingen van meet af aan duidelijk maken: Geef tijdens de onboarding duidelijk aan wat volledig geautomatiseerd is versus wat nog steeds menselijk oordeel vereist. Koppel nauwkeurigheidsbereiken en tijdlijnen aan de publieke 95% claim om direct vertrouwen op te bouwen.

2. Toon het "Waarom & Vertrouwen": Laat naast elke geautomatiseerde transactie zien waarom de AI zijn keuze heeft gemaakt (bijv. "overeenstemmende bedrijfsnaam en eerdere patronen") en geef een vertrouwenscore weer. Een "Corrigeer & Leer"-knop met één klik zou direct inspelen op de kernbehoefte aan controleerbaarheid.

3. Bouw een eersteklas uitzonderingeninbox: Leun op de "inbox"-metafoor. Maak een geprioriteerde wachtrij voor transacties die aandacht vereisen, met duidelijke statussen zoals "Documentatie vereist" of "Laag vertrouwen". Maak het mogelijk om fixes te batchen en wijzigingen te bekijken voordat ze worden toegepast.

4. Maak exporten onmiskenbaar: Verhef de "Export"-functie tot een primaire, onmisbare actie op alle rapporten, compleet met een sneltoetshint. Een "Exportcentrum" voor het beheren van geplande en terugkerende rapportpakketten zou de G2-vindbaarheidskloof voorgoed dichten.

5. Ontwerp voor kwetsbaarheid van verbindingen: Voeg een permanente widget "Verbindingsstatus" toe aan het dashboard. Deze moet de laatste synchronisatietijden weergeven en proactief vragen om herauthenticatie voordat een verbinding volledig verbroken wordt, met een duidelijke selfservice reparatieflow.

6. Introduceer rolgebaseerde modi: De huidige gebruikersinterface wordt geprezen door oprichters. Behoud die snelle, visuele "Operatormodus". Voeg een "Accountantmodus" toe die diepere tools aan het licht brengt: journaalposten, accrualworkflows en striktere audit trails om te voldoen aan de controlebehoeften van financiële professionals.

7. Perfectioneer de menselijke overdracht: Wanneer de AI-chatassistent zijn limiet bereikt, moet het pad naar een menselijke expert duidelijk zijn. Een duidelijk gelabelde "Praat met een mens"-knop die de gesprekscontext doorgeeft, zou een belangrijke frustratie van gebruikers oplossen.

"Kan een echt persoon bereiken - geweldige service… Zou graag een soepelere overdracht willen zien wanneer de AI-chat geen antwoord kan geven." – Parafrase van een Capterra-review

Conclusie​

Digits bevindt zich op een fascinerend en cruciaal keerpunt. Het heeft met succes de verbeelding van de markt veroverd met een product dat volgens velen visueel superieur en functioneel sneller is dan zijn traditionele concurrenten.

De uitdaging voor de toekomst ligt niet in de technologie zelf, maar in de mens-computerinteractie. Succes zal worden bepaald door hoe goed de UX van Digits de verwachtingen van gebruikers beheert, vertrouwen opbouwt door transparantie en gebruikers in staat stelt om de onvermijdelijke uitzonderingen af te handelen. Door te focussen op controleerbaarheid en controle kan Digits sceptische professionals omzetten in power users en echt waarmaken wat het belooft: een autonome financiële toekomst.

Platte-tekstboekhouding (PTB) is al lang het geheime wapen van technisch onderlegde financiële nerds. Met behulp van eenvoudige tekstbestanden en tools zoals Beancount of Ledger krijg je ongeëvenaarde controle, transparantie en eigenaarschap over je financiële gegevens. Maar laten we eerlijk zijn - het heeft altijd de reputatie gehad, nou ja, lastig te zijn. De leercurve is steil, de gegevensinvoer is vervelend en één verkeerd geplaatste komma kan je op een frustrerende debug-zoektocht sturen.

Maar wat als je de kracht van PTB zou kunnen hebben zonder de pijn? Maak kennis met Large Language Models (LLM's). AI begint in elke hoek van de PTB-workflow te kruipen en belooft de saaie dingen te automatiseren en dit krachtige systeem voor iedereen toegankelijk te maken. Op basis van een diepgaande analyse van gebruikersfeedback, laten we eens kijken hoe AI een revolutie teweegbrengt in platte-tekstboekhouding - en of het de hype waarmaakt.

---

De oude manier: Het handmatige werk van PTB​

Jarenlang is de PTB-ervaring bepaald door een paar veelvoorkomende hindernissen:

• De muur van intimidatie: Nieuwkomers voelen zich vaak overweldigd. Zoals één gebruiker toegaf: "Ik was jarenlang te geïntimideerd... maar het leek nuttig en zou uiteindelijk lonen." Tussen het leren van dubbel boekhouden en het navigeren door command-line tools is het moeilijk om te beginnen.
• De "Bewerken-Compileren-Debuggen" cyclus: In tegenstelling tot GUI-software die naar je schreeuwt zodra je een fout maakt, blijven PTB-fouten vaak verborgen totdat je een controle uitvoert. Deze langzame feedbacklus voelt als het debuggen van code, waardoor een eenvoudige gegevensinvoertaak een hele klus wordt.
• De importnachtmerrie: Het verkrijgen van je gegevens in het systeem is een groot knelpunt. Het gaat vaak om het handmatig downloaden van CSV-bestanden van meerdere banken, het opschonen ervan en het uitvoeren van aangepaste scripts - een broos en tijdrovend proces. Eén gebruiker besteedde "ongeveer 4 uur aan het inhalen van het importeren van de afgelopen ~8 maanden" aan transacties, zelfs met enige automatisering.

---

Maak kennis met de AI-assistent: Hoe LLM's de werklast verminderen​

Dit is waar AI het spel verandert en fungeert als een krachtige assistent om de meest vervelende onderdelen van PTB af te handelen.

Het automatiseren van het routinewerk: Categorisering en import​

Dit is het laaghangende fruit voor AI. In plaats van complexe regels te schrijven om erachter te komen wat "STARBUCKS #12345" is, kun je gewoon een LLM vragen.

Gebruikers melden veel succes met het invoeren van transactiebeschrijvingen in modellen zoals GPT-4 en het terugkrijgen van perfecte categoriseringen, zoals Uitgaven:Eten:Koffie. Tools zoals Beanborg integreren zelfs ChatGPT om op intelligente wijze categorieën voor te stellen wanneer de eigen regels falen.

Sterker nog, LLM's worden on-the-fly gegevensimporteurs. In plaats van een Python-script te schrijven om het rommelige CSV-bestand van een bank te parseren, kun je de gegevens nu in een chatvenster plakken en de AI vragen om het naar Beancount-formaat te converteren. Het is niet altijd 100% perfect, maar het verandert uren coderen in een paar minuten prompt engineering.

PTB minder eng maken: Onboarding en foutafhandeling​

Die eerste muur van intimidatie? LLM's helpen gebruikers deze te beklimmen. Een nieuwe gebruiker beschreef het gebruik van GPT-4 als een "begeleidende tutor" om hen te begeleiden bij het opzetten van hun eerste grootboekbestand. De AI legde concepten uit, genereerde voorbeeldvermeldingen en hielp hen het vertrouwen op te bouwen om het alleen te doen.

AI biedt ook de realtime feedback die PTB altijd heeft ontbroken. Ontwikkelaars bouwen editor-extensies die LLM's gebruiken om je syntax tijdens het typen te controleren, waarbij onevenwichtigheden of fouten worden gemarkeerd met de bekende rode kronkellijn. Stel je een AI voor die niet alleen een fout markeert, maar ook uitlegt waarom het fout is en een oplossing voorstelt.

Chatten met je financiën​

Misschien wel de meest opwindende ontwikkeling is de opkomst van conversatieanalyse. In plaats van een specifieke command-line query te schrijven, kun je nu gewoon vragen stellen aan je grootboek in normaal Nederlands.

Gebruikers experimenteren met het exporteren van hun gegevens en gebruiken tools zoals Claude om dingen te vragen zoals: "Hoeveel heb ik in maart aan boodschappen uitgegeven in vergelijking met april?" De AI kan de gegevens analyseren, trends ontdekken en zelfs inzichten bieden. In de zakenwereld bieden bedrijven zoals Puzzle.io Slack-bots waarmee leidinggevenden in realtime de financiële gegevens van het bedrijf kunnen opvragen. Dit soort natuurlijke taalinterface is een game-changer om financiële gegevens toegankelijk te maken.

---

De addertje onder het gras: Ontsla je hersenen nog niet​

Hoewel de mogelijkheden spannend zijn, doen gebruikers er goed aan voorzichtig te zijn. Twee belangrijke zorgen komen consequent naar voren: privacy en vertrouwen.

• Privacy is primordiaal: Je financiële geschiedenis is ongelooflijk gevoelig. Zoals één gebruiker het zei: "Ik maak me zorgen dat ik een API voed met mijn financiële geschiedenis." Het verzenden van je gegevens naar een externe cloudservice zoals OpenAI is voor velen een no-go. De oplossing? Een groeiend aantal gebruikers draait open-source LLM's lokaal op hun eigen machines, zodat hun gegevens nooit hun controle verlaten.

• Vertrouwen, maar controleer: LLM's kunnen vol vertrouwen ongelijk hebben. Ze "hallucineren" soms rekeningnamen of maken kleine rekenfouten die een invoer uit balans brengen. De consensus in de community is duidelijk: gebruik AI als assistent, niet als autonome accountant. Voer altijd een laatste controle uit op je grootboek (bean-check) en houd een mens in de loop voor de definitieve goedkeuring.

---

De toekomst is aangevuld, niet vervangen​

LLM-ondersteuning transformeert platte-tekstboekhouding snel van een niche, alleen-voor-experts systeem in een krachtige tool die elke dag toegankelijker wordt. De AI is fantastisch in het afhandelen van de repetitieve, zielverpletterende onderdelen van boekhouding - gegevensinvoer, categorisering en parsing.

Dit maakt mensen vrij om te doen waar ze goed in zijn: beoordelen, interpreteren en beslissingen nemen. De toekomst gaat niet over het laten beheren van je geld door een robot. Het gaat om een partnerschap waarbij de AI het zware werk doet, waardoor je de schone, nauwkeurige gegevens krijgt die je nodig hebt om je financiële verhaal echt te begrijpen.

Zoals één gebruiker het treffend zei: "Laat de robots de repetitieve boekhouding doen, zodat mensen zich kunnen concentreren op begrip en besluitvorming." Met die evenwichtige aanpak ziet de ooit zo pijnlijke wereld van platte-tekstboekhouding er beter uit dan ooit.

Boekhouden kan aanvoelen als een karwei, vooral voor startup oprichters die liever hun product bouwen dan worstelen met spreadsheets en onhandige software. Maak kennis met Puzzle.io, een AI-gedreven boekhoudplatform dat belooft de boekhouding autonoom en zelfs... plezierig te maken?

Het is gepositioneerd als een modern alternatief voor giganten zoals QuickBooks, specifiek voor startups. Maar maakt het de hype waar? We doken in gebruikersfeedback van alle hoeken van het internet - G2, Reddit, Twitter en meer - om te analyseren wat echte gebruikers zeggen. Hier is het goede, het slechte en de AI.

---

De positieve kant: Waarom oprichters lyrisch zijn over Puzzle.io​

Het algemene sentiment is positief, vooral onder early adopters en niet-boekhouders. Gebruikers prijzen Puzzle omdat het een "game changer" is die hun financiële leven vereenvoudigt.

• Het is gewoon... gebruiksvriendelijk: De meest voorkomende lof is voor Puzzle's eenvoud en overzichtelijke gebruikersinterface. Oprichters zonder financiële achtergrond zijn er dol op. Een gebruiker merkte op dat je met Puzzle "geen boekhouder nodig hebt" om de financiën van je startup te beheren. De moderne UI wordt vaak “de beste UI van alle concurrenten” genoemd.

• "Magische" tijdbesparende automatisering: Puzzle's kernbelofte is autonome boekhouding, en gebruikers zeggen dat het waarmaakt. Een boekhouder op Reddit beschreef het als “magisch… een zeldzame parel in een zee van slechte software,” en legde uit dat het hun leven gemakkelijker maakt en klanten beter geïnformeerd houdt. De real-time synchronisatie met bankrekeningen elimineert handmatige gegevensinvoer, een functie die velen als een enorme winst beschouwen.

• Real-time inzichten op aanvraag: In plaats van door rapporten te graven, krijgen oprichters een duidelijk, geconsolideerd dashboard met cruciale statistieken zoals cash burn, runway en MRR. Een oprichter zei: "voor Puzzle... was het uitzoeken van de huidige staat van onze financiën... een hoofdpijndossier. Nu kan ik de financiële gezondheid van ons bedrijf snel zien!" Het biedt één, gemakkelijk te interpreteren bron van waarheid.

• Een startup-vriendelijk prijskaartje: Puzzle's gratis laag voor bedrijven met minder dan $ 5.000 aan maandelijkse uitgaven is een enorme hit. Een gebruiker noemde de aanbieding “veel te genereus.” Dit, gecombineerd met functies die zijn afgestemd op bedrijven in een vroeg stadium, geeft oprichters het gevoel dat het product speciaal voor hen is gebouwd.

---

De realiteitscheck: De groeipijnen van een nieuw platform​

Geen enkel product is perfect, vooral geen nieuw product. Hoewel veel gebruikers enthousiast zijn, hebben anderen enkele belangrijke pijnpunten en ruwe randjes aangegeven.

• Overmatige afhankelijkheid van AI (en wanneer het faalt): De grootste zorg draait om de AI. Hoewel de automatisering een belangrijke kracht is, wat gebeurt er als het iets verkeerd doet? Sommige gebruikers, vooral accountants, zijn huiverig om een AI volledig te vertrouwen met transactiecategorisatie. Een Reddit-gebruiker die het platform probeerde, kwam "behoorlijk gefrustreerd" terug omdat “als ze iets verkeerd doen, het moeilijk/onmogelijk is om het te corrigeren.” Dit gebrek aan een gemakkelijke handmatige override is een belangrijk punt van wrijving.

• Voelt als een "bèta" product: Sommige feedback suggereert dat Puzzle nog steeds aanvoelt als een product in een vroeg stadium dat “wordt gebouwd terwijl ze bezig zijn.” Gebruikers zijn tegen ontbrekende basisfuncties aangelopen, zoals een veld om een memo of notities aan een transactie toe te voegen. Anderen hebben af en toe traagheid of vertraging in de app opgemerkt.

• Ondersteuning en onboarding problemen: Een paar gebruikers meldden frustrerende ervaringen met klantenondersteuning. In één geval kon een boekhouder geen toegang krijgen, en na het plannen van een onboarding gesprek, “kwam er niemand van Puzzle opdagen.” Voor een platform dat kritieke financiële gegevens verwerkt, is responsieve ondersteuning een must.

---

Hoe presteert Puzzle ten opzichte van concurrenten?​

Gebruikers vergelijken Puzzle constant met de tools die ze proberen te vervangen, voornamelijk QuickBooks.

• vs. QuickBooks: Gebruikers vluchten van QuickBooks naar Puzzle om te ontsnappen aan de complexiteit, onhandige interface en hoge kosten. Puzzle wordt gezien als veel intuïtiever en moderner. QuickBooks blijft echter om een reden de industriestandaard. De functionaliteit is enorm, het integreert met alles, en zoals een commentator opmerkte, zijn je bank en investeerders eraan gewend. De keuze is vaak Puzzle voor gebruiksgemak vs. QuickBooks voor uitgebreide kracht en universele acceptatie.

• vs. Andere AI-startups (zoals Digits): Puzzle en Digits worden vaak samen genoemd als de nieuwe golf van AI-boekhouding. Gebaseerd op huidige gebruikersfeedback lijkt Puzzle een lichte voorsprong te hebben in organische, positieve recensies van daadwerkelijke gebruikers die vinden dat de automatisering effectief werkt.

• vs. Een accountant inhuren: Voor sommigen is de echte concurrent gewoon een mens betalen. Een accountant biedt gemoedsrust en kan complexe situaties aan. Dit gaat echter gepaard met hoge kosten. Veel gebruikers vinden een gulden middenweg: Puzzle gebruiken voor dagelijkse boekhouding om duizenden te besparen en een CPA inschakelen voor eindejaarsbelastingen en audits.

---

Het eindoordeel: Moet je Puzzle.io gebruiken?​

Gebaseerd op een jaar aan gebruikersfeedback is Puzzle.io een doorslaand succes bij de doelgroep: startup oprichters en kleine bedrijven die prioriteit geven aan eenvoud en automatisering. Het lost effectief de pijn van traditionele boekhouding op en biedt waardevolle real-time financiële duidelijkheid.

Het is echter een jong platform met duidelijke groeipijnen. De inflexibiliteit bij het corrigeren van AI-fouten en enkele ontbrekende basisfuncties kunnen frustrerend zijn, vooral voor professionele accountants of complexere bedrijven.

Dus, dit is de bottom line:

• Als je een oprichter in een vroeg stadium bent die een duidelijk beeld wil krijgen van je financiën zonder een boekhoudkundige opleiding, is Puzzle.io een fantastische keuze. Het is een "zeldzame parel" die je veel tijd en geld kan besparen.
• Als je een groter bedrijf bent of complexe boekhoudkundige behoeften hebt, vind je de huidige functionaliteit van Puzzle mogelijk beperkt. Het is misschien het beste om te wachten tot het volwassener is of het te gebruiken in combinatie met een professionele boekhouder.

Gebruikers zien de potentie in Puzzle. Ze willen alleen de parel volledig gepolijst zien. Als Puzzle de huidige zwakke punten kan aanpakken zonder de eenvoud op te offeren waar gebruikers van houden, is het goed op weg om een echte leider te worden in moderne boekhouding.

We zijn verheugd om versie 0.4.0 van de Beancount app aan te kondigen, met nieuwe functies en verbeteringen om uw financiële beheerervaring te optimaliseren.

Wat is Nieuw​

📧 E-mailrapport Abonnement​

Blijf op de hoogte van uw financiën met aanpasbare e-mailrapporten. Kies welke financiële informatie u wilt ontvangen en hoe vaak u deze wilt ontvangen. Perfect voor:

• Maandelijkse budgetoverzichten
• Wekelijkse uitgavenoverzichten
• Updates van rekeningsaldi

📢 Aankondigingensectie​

Mis nooit belangrijke updates! Onze nieuwe aankondigingensectie houdt u op de hoogte van:

• Nieuwste functies en verbeteringen
• Tips voor betere financiële tracking
• Communitynieuws en -evenementen

Prestatieverbeteringen​

Zoals altijd hebben we de app sneller en betrouwbaarder gemaakt, wat zorgt voor een soepele ervaring terwijl u uw financiën beheert.

Deel Uw Gedachten​

Uw feedback stuurt onze ontwikkeling. Bent u blij met de nieuwe functies? Beoordeel ons in de app stores en help de toekomst van Beancount vorm te geven!

Hulp Nodig?​

Word lid van onze community op Telegram voor ondersteuning, tips en discussies over persoonlijk financieel beheer met Beancount.