Positive Pay 완벽 해설: 은행이 발행한 모든 수표를 대조하는 방법 — 그리고 세부 사항이 보호 여부를 결정하는 이유
Positive Pay는 발행한 모든 수표를 발행 파일과 대조하고 불일치 항목을 당일 지급 또는 반송 결정을 위해 보류합니다 — 수취인 대조를 추가하고 ACH까지 보호하세요.
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사기 탐지
모니터링과 통제로 재무 사기 식별 및 예방
플럭스 분석 완벽 해설: 기간별 계정 잔액 비교로 결산 전에 오류, 변동, 사기를 잡아내는 방법
플럭스 분석은 각 계정을 전월과 비교하여 모든 중요한 변동에 대해 이유를 요구함으로써 결산 전에 잘못된 전기, 오래된 미지급 비용, 사기를 잡아냅니다.
비즈니스 은행 조정 101: 장부와 은행 명세서가 절대 일치하지 않는 이유, 그리고 미결제 수표·미결제 예금·오류를 해결하는 방법
장부와 은행 명세서는 시점 차이, 수수료, 오류 때문에 서로 어긋납니다 — 매달 양쪽을 조정하여 하나의 진정한 현금 금액에 도달하세요.
결제 페이지에서 발생하는 카드 테스트 사기: 도난 카드 대량 검증이 수수료, 분쟁, 결제 대행사 신뢰를 어떻게 갉아먹는가
2026년 카드 테스트 공격이 175% 급증했습니다 — 봇이 결제 페이지에서 도난 카드를 검증하고 있습니다. 속도 제한, CAPTCHA, CVC 검사로 수수료와 분쟁을 막으세요.
스키밍과 래핑 해설: 현금이 장부에 잡히기 전과 후에 어떻게 사라지는가
스키밍은 현금이 기록되기 전에 훔치고, 래핑은 이후 입금을 전용해 이를 숨깁니다. 현금 검증과 직무 분리가 둘 다를 적발합니다.
Dext의 AI Assist는 당신이 영수증을 어떻게 분류하는지 학습한 뒤 대신 처리합니다: 소규모 사업주를 위한 에이전트형 부기 가이드
Dext AI Assist는 당신이 영수증을 어떻게 분류하는지 학습해 당신의 판단을 자동으로 적용합니다 — 하지만 여전히 CFO 3분의 2는 사람의 검토를 요구합니다. 안전하게 도입하는 방법을 알아보세요.
벤포드의 법칙: 장부에서 가짜 인보이스를 잡아내는 첫 자릿수 검사
실제 회계 금액의 약 30%는 숫자 1로 시작합니다 — 조작된 인보이스는 좀처럼 그렇지 않죠. 스프레드시트로 벤포드 첫 자릿수 검사를 실행하는 방법을 알아보세요.
계산대의 위조지폐: 손실이 발생하기 전에 위조지폐를 잡아내도록 직원을 훈련시키세요
받아들인 위조지폐의 손실은 전적으로 본인 몫입니다 — 보상은 없습니다. 계산원에게 만져보고-살피고-기울이기 검사, UV 검증, 비밀경호국 양식 1604 신고를 교육하세요.
베니시 M-점수(Beneish M-Score): 대출, 투자, 인수 전에 이익 조작을 적발하는 방법
베니시 M-점수는 8개의 재무제표 비율을 하나의 점수로 결합하여 −1.78 이상의 점수에서 이익 조작 가능성을 경고합니다. 각 변수가 포착하는 내용과 대출 및 인수 실사에서 이를 활용하는 방법을 설명합니다.
은행 잔고 조정 체크리스트: 매달 장부와 은행 명세서를 맞추는 방법
장부 잔액과 은행 명세서를 맞추고, 시점 차이와 분개 항목을 구분하며, 30~60분 안에 9를 나눌 수 있는 오류를 찾아내는 9단계 월간 은행 잔고 조정 체크리스트.
화물 절도 60% 급증한 7억 2,500만 달러: 중소 운송사가 알아야 할 2026년 강화된 인수 심사와 보험료 인상
2025년 화물 도난 손실이 60% 급증한 7억 2,500만 달러, 건당 평균 도난 피해액은 273,990달러에 달합니다. 소형 운송업체는 18%의 화물 보험료 인상, 도난 면책 한도, 고위험 구간에 대한 더 엄격한 인수 심사에 직면해 있습니다. 도난범들이 노리는 것, 위동향, 보장을 유지하는 데 필요한 장부 관리에 대해 알아보십시오.
AI로 생성된 영수증, 이제 비용 사기의 대부분을 차지: 중소기업 보호 방법
AI로 생성된 가짜 영수증은 14개월 만에 탐지된 비용 사기의 0%에서 70.8%로 증가했으며, 청구당 평균 101달러입니다. 중소기업은 문서 외관을 판단하는 대신 영수증을 실제 거래 기록과 대조하여 대응할 수 있습니다.